本書結(jié)合作者多年SPSS使用和從事公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，專門針對基層公共衛(wèi)生工作人員撰寫的一本SPSS實用參考書，本書不求介紹高深復(fù)雜的統(tǒng)計方法，唯求簡單、簡潔和實用。第一章至第四章主要介紹SPSS數(shù)據(jù)整理方法，第五章主要介紹SPSS中的常用抽樣方法，第六章主要介紹SPSS中常用圖的作圖方法，第七章主要介紹常用檢驗方法和各種回歸模型，第八章和第九章主要介紹防治數(shù)據(jù)和論文數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析
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本書從量化研究規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的視角，探索了基于SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)的均值差異性與分布差異性分析、數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析與回歸分析、聚類與降維分析、數(shù)據(jù)的信度與效度分析等內(nèi)容。
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本教材吸收了統(tǒng)計科學(xué)的最新研究成果以及其他優(yōu)秀統(tǒng)計學(xué)教材的優(yōu)點，系統(tǒng)闡述了統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，主要內(nèi)容包括總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、綜合指標(biāo)、時間數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣推斷、相關(guān)與回歸、假設(shè)檢驗和統(tǒng)計理論在SPSS統(tǒng)計軟件中的應(yīng)用等。本教材的一大特點是注重統(tǒng)計理論在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，每一章都通過實際例子導(dǎo)入基本理論和方法，突出理論運用的針對性。此外，本教材還緊扣教育部提出的“課程思政”中心思想，
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聯(lián)袂推薦
暨南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師劉建平，暨南大學(xué)研究生院副院長、經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)系副主任、教授、博士生導(dǎo)師陳光慧，天善智能創(chuàng)始人梁勇，IBM技術(shù)專家劉詠梅，IBM數(shù)據(jù)科學(xué)家鐘云飛，廣東省環(huán)保廳環(huán)境咨詢專家委員會專家、廣東柯內(nèi)特環(huán)境科技有限公司總經(jīng)理朱斌
本書特色
內(nèi)容全面：涉及數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析與檢驗、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動建模、集成與擴(kuò)展、模型部署、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘方法論等諸多內(nèi)容；
講解透徹：既有理論的講解，又涵蓋應(yīng)用的實踐，而且在工具的介紹上，盡可能包括每一個選項的內(nèi)容和應(yīng)用形式，力求讓讀者“吃透”每一章節(jié)的內(nèi)容；
突出實戰(zhàn)：集行業(yè)經(jīng)驗、項目實踐、算法剖析、應(yīng)用技巧于一身，配套提供數(shù)據(jù)文件以及數(shù)據(jù)模型文件，方便讀者動手實踐。
