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"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)書籍
Excel數(shù)據(jù)處理與分析:數(shù)據(jù)思維+分析方法+場景應(yīng)用
姚夢珂
作者在世界500強(qiáng)企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析師工作,有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),帶你輕松入門數(shù)據(jù)分析。
Excel+Python:飛速搞定數(shù)據(jù)分析與處理
[瑞士] 費(fèi)利克斯·朱姆斯坦
零基礎(chǔ)Python編程數(shù)據(jù)分析,Excel辦公自動(dòng)化處理,手把手教學(xué),告別煩瑣公式和VBA代碼。
數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階
透徹講解Excel、SQL、Tableau、Python四項(xiàng)數(shù)據(jù)分析必會(huì)工具。
沖榜!——蘋果應(yīng)用商店優(yōu)化(ASO)實(shí)戰(zhàn)
本書分享了大量ASO實(shí)踐技巧,包括AppStore搜索優(yōu)化、轉(zhuǎn)化率優(yōu)化、人工干預(yù)優(yōu)化、榜單優(yōu)化、AppStoreConnect的使用、如何與蘋果官方打交道等內(nèi)容。
面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計(jì)
孫學(xué)波 編著
本書深刻剖析了面向?qū)ο蠓治雠c設(shè)計(jì)的概念和方法。
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用
范剛龍
本書共10章,內(nèi)容包括:電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集、電子商務(wù)數(shù)據(jù)處理、電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、電子商務(wù)數(shù)據(jù)可視化、電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)分析等。
Excel商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
王漢生
本書以實(shí)踐中商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作的基本流程為主線,講解相關(guān)人員在商務(wù)數(shù)據(jù)分析工作中所需掌握的基礎(chǔ)知識(shí),并通過“實(shí)踐練習(xí)”環(huán)節(jié)提升讀者應(yīng)用所學(xué)知識(shí)來解決實(shí)際問題的能力。本書共7章。第1章概要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基本情況,第2章~第6章講解商務(wù)數(shù)據(jù)分析各個(gè)步驟的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)及其應(yīng)用,第7章要求讀者綜合應(yīng)用前面各章內(nèi)容完整地解決一個(gè)實(shí)踐領(lǐng)域中的問題。本書每章都配備真實(shí)案例供讀者學(xué)習(xí),以增強(qiáng)讀者的實(shí)戰(zhàn)能力。本書配
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析(微課版)
徐文瑞
本書包括電商數(shù)據(jù)分析認(rèn)知、市場與行業(yè)數(shù)據(jù)分析、競爭數(shù)據(jù)分析、商品數(shù)據(jù)分析、客戶數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析7個(gè)項(xiàng)目。全書按照“理論知識(shí)講解+綜合實(shí)操演練”的思路組織內(nèi)容,并通過“同步練習(xí)”欄目幫助讀者及時(shí)內(nèi)化知識(shí),通過“數(shù)據(jù)意識(shí)”“數(shù)據(jù)思維”“數(shù)據(jù)安全”等欄目培養(yǎng)“數(shù)據(jù)工匠精神”,提升職業(yè)素養(yǎng)。本書立足崗位,內(nèi)容全面,既可以作為應(yīng)用型本科院校、高職院校電子商務(wù)、經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)相關(guān)課程的教
Python程序設(shè)計(jì)——編程基礎(chǔ)、Web開發(fā)及數(shù)據(jù)分析
李輝 劉洋 編著
《Python程序設(shè)計(jì)——編程基礎(chǔ)、Web開發(fā)及數(shù)據(jù)分析》系統(tǒng)講述了Python程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共15章,內(nèi)容包括:Python概述、Python基本語法、Python的基本流程控制、Python的四種典型序列結(jié)構(gòu)、Python函數(shù)、Python文件和數(shù)據(jù)庫操作、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、模塊和包、字符串操作與正則表達(dá)式的使用、錯(cuò)誤及異常處理、GUI編程、網(wǎng)絡(luò)和多線程編程、基于Flask框架的We
Python數(shù)據(jù)分析與可視化(微課版)
李俊吉 主編
本書講解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),針對(duì)數(shù)據(jù)分析與可視化的初學(xué)者介紹相關(guān)方法及概念。
文章導(dǎo)航
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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實(shí)時(shí))
楊俊
面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺(tái),詳解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建及數(shù)據(jù)分析(離線/實(shí)時(shí))隨書配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻(近30GB),方便學(xué)用
電子書
數(shù)據(jù)虛擬化:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成之道
本書介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的一項(xiàng)新技術(shù):數(shù)據(jù)虛擬化。
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大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維
湯濱
運(yùn)維數(shù)據(jù)治理開山之作,企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源建設(shè)必備圖書。
電子書
Excel商務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析(微課版 第2版)
王薇
本書主要講解商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析,深入淺出地介紹了使用Excel編輯、分析和管理商務(wù)數(shù)據(jù)的方法,幫助讀者快速、高效地完成商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析工作。全書共11章:第1章主要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí);第2~5章主要介紹編輯與處理數(shù)據(jù)的方法;第6~11章主要介紹實(shí)際工作中不同類型數(shù)據(jù)的分析方法,并對(duì)Excel的常用函數(shù)、公式和數(shù)據(jù)分析工具等進(jìn)行詳細(xì)講解。本書內(nèi)容翔實(shí)、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂,通過實(shí)際工作中
電子書
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流活動(dòng)推薦
著
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性,以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率,是流程管理面臨的一個(gè)重要問題。本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法,分別為基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過濾的活動(dòng)推薦方法,并介紹了一種流程信息的可視化算法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)
電子書
Elasticsearch數(shù)據(jù)搜索與分析實(shí)戰(zhàn)
王深湛 編著
深入描述了Elasticsearch的各種運(yùn)行機(jī)制。
標(biāo)簽
數(shù)據(jù)分析
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