這是一本基于Rust語言講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)方法的書。全書先介紹Rust語言的基礎(chǔ)知識以及計(jì)算機(jī)科學(xué)和算法分析的概念，然后介紹簡單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，接著介紹較復(fù)雜的樹和圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，最后將這些知識應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目以解決實(shí)際問題。本書適合程序設(shè)計(jì)愛好者、專業(yè)程序員以及對Rust語言感興趣的讀者閱讀。
電子書
電子書
電子書
在計(jì)算機(jī)視覺處理中，特征指的是能夠解決某種特定任務(wù)的信息。圖像局部特征在目標(biāo)識別、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)匹配、三維重建、圖像檢索等應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用。它是近20年來在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)問題之一。本書以O(shè)penCV2.4.9為研究工具，對其實(shí)現(xiàn)的所有新的特征檢測和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、
電子書
提供大量應(yīng)用案例、有針對性的實(shí)訓(xùn)任務(wù)和綜合項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，既方便教學(xué)又方便自學(xué)。
電子書
基于Python語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)編程語法詳解，國外高等院校信息科學(xué)與技術(shù)教材。
電子書
本書針對噪聲圖像中的特征檢測及描述的穩(wěn)定性和可分辨性問題，介紹了國內(nèi)外經(jīng)典算法的原理和作者的相關(guān)研究成果，并對算法的優(yōu)勢和局限性進(jìn)行了分析。全書重點(diǎn)介紹了30多種特征檢測算法，包括基于邊緣、模板、灰度導(dǎo)數(shù)以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的角點(diǎn)檢測算法，基于灰度導(dǎo)數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及與濾波整合的像素級邊緣檢測算法，基于灰度矩、空間矩的亞像素級邊緣檢測算法，SIFT、SURF等斑點(diǎn)檢測算法。
