適讀人群 ：本書適合相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生檢查和加強(qiáng)對(duì)所學(xué)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，求職者快速?gòu)?fù)習(xí)和補(bǔ)充相關(guān)的深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以及算法工程師作為工具書隨時(shí)參閱。此外，非相關(guān)專業(yè)、但對(duì)人工智能或深度學(xué)習(xí)感興趣的研究人員，也可以通過本書大致了解一些熱門的人工智能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)模型背后的核心算法及其思想。
不可不讀的深度學(xué)習(xí)面試寶典《百面機(jī)器學(xué)習(xí)》姊妹篇。
Hulu誠(chéng)意出品，全面收錄135道算法面試題。
一線大廠算法工程師合力創(chuàng)作，直擊面試要點(diǎn)。
從算法與模型到多領(lǐng)域應(yīng)用，全方位解讀深度學(xué)習(xí)。
誠(chéng)意推薦
吳軍 / 《浪潮之巔》《數(shù)學(xué)之美》作者
華先勝 / 阿里巴巴達(dá)摩院人工智能中心主任，IEEE Fellow
李沐 / AWS首席科學(xué)家，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》作者
孫茂松 / 清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)
本書適合相關(guān)專業(yè)的在校學(xué)生檢查和加強(qiáng)對(duì)所學(xué)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，求職者快速?gòu)?fù)習(xí)和補(bǔ)充相關(guān)的深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以及算法工程師作為工具書隨時(shí)參閱。此外，非相關(guān)專業(yè)、但對(duì)人工智能或深度學(xué)習(xí)感興趣的研究人員，也可以通過本書大致了解一些熱門的人工智能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)模型背后的核心算法及其思想。
電子書
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飛槳PaddlePaddle是百度推出的深度學(xué)習(xí)框架，不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而且隨著其開源過程的推進(jìn)，在其他行業(yè)得到普及和應(yīng)用。
本書基于2019年7月4日發(fā)布的飛槳PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后續(xù)版本會(huì)兼容舊版本），以真實(shí)案例介紹如何應(yīng)用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學(xué)習(xí)問題。
本書適合對(duì)人工智能感興趣的學(xué)生、從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作的讀者閱讀，尤其適合想要通過飛槳PaddlePaddle掌握深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)的研究者和從業(yè)者參考。
本書包括以下內(nèi)容：
● 飛槳PaddlePaddle 的核心設(shè)計(jì)思想；
● PaddlePaddle在MNIST上進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別；
● 圖像分類網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)案例；
● “天網(wǎng)”中目標(biāo)檢測(cè)和像素級(jí)物體分割的實(shí)現(xiàn)；
● NLP技術(shù)應(yīng)用案例 ：word2vec、情感分析、語義角色標(biāo)注及機(jī)器翻譯；
● Paddle-Mobile與Anakin框架等高級(jí)主題；
● 飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的常用層對(duì)比。
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深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過層次概念來學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界。
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本書介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、算法原理以及實(shí)現(xiàn)框架。全書共9章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)和圖像描述中的應(yīng)用、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度遷移學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，并提供了應(yīng)用實(shí)例。
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《Python深度學(xué)習(xí)》以深度學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)與常用方法，全面細(xì)致地提供了機(jī)器學(xué)習(xí)操作的原理及其在深度學(xué)習(xí)框架下的實(shí)踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)框架及其對(duì)比、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)框架（以PyTorch為例）基礎(chǔ)、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算機(jī)視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理以及8個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例。本書將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，相信
