機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與高級內(nèi)容全面講解，實例豐富，易于學(xué)習(xí)鞏固。
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》面向日常任務(wù)的高效實戰(zhàn)內(nèi)容，介紹并實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的主流算法。
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《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》從實用的角度出發(fā)，整合Python語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析與可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法等知識。內(nèi)容從*基本的Python編程基礎(chǔ)入手，由淺入深、循序漸進(jìn)地講授NumPy庫和Matplotlib庫，以及復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論和算法，并突出知識的實用性和可操作性?！禤ython機(jī)器學(xué)習(xí)》力求以淺顯的語言講解復(fù)雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，并以圖表形式展示代碼和運行結(jié)果，配合習(xí)題鞏
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大數(shù)據(jù)時代為機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用提供了廣闊的空間，各行各業(yè)涉及數(shù)據(jù)分析的工作都需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本書圍繞實際數(shù)據(jù)分析的流程展開，著重介紹數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理和常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型。本書從解決實際問題的角度出發(fā)，介紹回歸算法、分類算法、推薦算法、排序算法和集成學(xué)習(xí)算法。在介紹每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型時，書中不但闡述基本原理，而且討論模型的評價與選擇。為方便讀者學(xué)習(xí)各種算法，本書介紹了R語言中相應(yīng)的軟件包
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本書共11章，從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構(gòu)成開始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內(nèi)容召回、協(xié)同過濾召回、深度學(xué)習(xí)召回中具有代表性的模型；再從經(jīng)典排序模型到基于深度學(xué)習(xí)的排序，順勢介紹會話推薦、強(qiáng)化學(xué)習(xí)推薦及工業(yè)級推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術(shù)體系，這是一個由淺入深的系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程。
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近年來人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)知識的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實現(xiàn)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并解決一些實際的問題，我們策劃并出版本書。本書共14章，內(nèi)容涵蓋基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念和環(huán)境搭建，目前各個領(lǐng)域中的熱門算法，以及數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型評估和文本數(shù)據(jù)分析等。希望本書可以讓讀者輕松入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為
