解碼數(shù)據(jù)科學(xué)底層邏輯，構(gòu)建商業(yè)數(shù)據(jù)化思維。
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本書主要從實(shí)戰(zhàn)角度講述了如何處理、分析和可視化數(shù)據(jù)，如何用數(shù)據(jù)建立各種統(tǒng)計(jì)學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)模型。本書首先介紹如何使用Python代碼獲取、轉(zhuǎn)換和分析數(shù)據(jù)；接著講述如何使用Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和第三方庫(kù)；然后展示如何以各種格式加載數(shù)據(jù)，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組與匯總，如何創(chuàng)建圖表和可視化數(shù)據(jù)；最后討論如何解決實(shí)際的問題。本書適合希望使用Python處理和分析數(shù)據(jù)的開發(fā)人員閱讀，也可供計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的師生參
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首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟啟動(dòng)百人大數(shù)據(jù)專訪：產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)、疑點(diǎn)
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本書以數(shù)據(jù)處理為主線，介紹了數(shù)據(jù)處理的基本原理、算法的可視化工具、常見算法的思想、Python程序設(shè)計(jì)及算法實(shí)現(xiàn)，以及常用的圖文制作工具。
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本書共11章，主要內(nèi)容包括：線性代數(shù)基礎(chǔ)、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、隨機(jī)過程等。
