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"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)書(shū)籍
ABAQUS分析之美
江丙云
本書(shū)旨在為具有一定Abaqus基礎(chǔ)的汽車、機(jī)械、電子、航空及土木等領(lǐng)域的工程師和科研人員提供CAE學(xué)習(xí)方法。
IBM SPSS Modeler 18.0數(shù)據(jù)挖掘權(quán)威指南
張浩彬
聯(lián)袂推薦暨南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師劉建平,暨南大學(xué)研究生院副院長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系副主任、教授、博士生導(dǎo)師陳光慧,天善智能創(chuàng)始人梁勇,IBM技術(shù)專家劉詠梅,IBM數(shù)據(jù)科學(xué)家鐘云飛,廣東省環(huán)保廳環(huán)境咨詢專家委員會(huì)專家、廣東柯內(nèi)特環(huán)境科技有限公司總經(jīng)理朱斌本書(shū)特色內(nèi)容全面:涉及數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動(dòng)建模、集成與擴(kuò)展、模型部署、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘方法論等諸多內(nèi)容;講解透徹:既有理論的講解,又涵蓋應(yīng)用的實(shí)踐,而且在工具的介紹上,盡可能包括每一個(gè)選項(xiàng)的內(nèi)容和應(yīng)用形式,力求讓讀者“吃透”每一章節(jié)的內(nèi)容;突出實(shí)戰(zhàn):集行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目實(shí)踐、算法剖析、應(yīng)用技巧于一身,配套提供數(shù)據(jù)文件以及數(shù)據(jù)模型文件,方便讀者動(dòng)手實(shí)踐。
Python全棧數(shù)據(jù)工程師養(yǎng)成攻略
張宏倫
1.上海交通大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能專家親筆力作?! ?.超過(guò)900分鐘的全程視頻講解,掃一掃二維碼,跟著視頻輕松學(xué)。 3.網(wǎng)易云課堂同名人氣課程,全部五星好評(píng)。
人人都是數(shù)據(jù)分析師:微軟Power BI實(shí)踐指南
宋立桓
PowerBI是微軟于2016年發(fā)布的又一shen器,它是一套商業(yè)分析工具,擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化能力,可連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備并提供即時(shí)分析,生成美觀的報(bào)表并進(jìn)行發(fā)布,供企業(yè)、組織、個(gè)人在Web和移動(dòng)設(shè)備等多個(gè)平臺(tái)上使用。本書(shū)由微軟zi深工程師編著,內(nèi)容全面,講解詳細(xì),面向企業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;隨書(shū)提供案例資源文件供下載,便于讀者動(dòng)手實(shí)踐;可幫助職場(chǎng)人士快速?gòu)腅xcel進(jìn)階到PowerBI,無(wú)需任何復(fù)雜的編程,通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí),讀者jiu可以輕松搞定各種酷炫報(bào)表,探察數(shù)據(jù)背后的真相。
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化
孟慶娟 等 主編
系統(tǒng)介紹商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化的主要內(nèi)容及常用的分析方法。
圖解數(shù)據(jù)科學(xué)
[日] 增井敏克
解碼數(shù)據(jù)科學(xué)的奧秘,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。
定量陷阱:定量分析的數(shù)據(jù)使用隱患
[英] 克里斯托弗·紐菲爾德
從科技到人文,多角度探尋定量分析應(yīng)用何去何從,解讀數(shù)字時(shí)代的“定量陷阱”。
大數(shù)據(jù)分析處理(慕課版)
郭永洪 主編
統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理工作流程中的重要步驟。
會(huì)說(shuō)話的數(shù)據(jù):人人都需要的數(shù)據(jù)思維
[美] 本·瓊斯
治愈你的“數(shù)據(jù)恐懼癥”,開(kāi)啟你的數(shù)據(jù)達(dá)人之旅。
圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)
[美] 戴夫·貝克伯杰
圖數(shù)據(jù)庫(kù)入門教程書(shū)籍,采用Gremlin語(yǔ)言,完整展示圖應(yīng)用程序的構(gòu)建過(guò)程,從入門到實(shí)踐學(xué)習(xí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)。
文章導(dǎo)航
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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實(shí)時(shí))
楊俊
面向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺(tái),詳解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建及數(shù)據(jù)分析(離線/實(shí)時(shí))隨書(shū)配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻(近30GB),方便學(xué)用
電子書(shū)
數(shù)據(jù)虛擬化:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成之道
本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的一項(xiàng)新技術(shù):數(shù)據(jù)虛擬化。
電子書(shū)
大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維
湯濱
運(yùn)維數(shù)據(jù)治理開(kāi)山之作,企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源建設(shè)必備圖書(shū)。
電子書(shū)
Excel商務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析(微課版 第2版)
王薇
本書(shū)主要講解商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析,深入淺出地介紹了使用Excel編輯、分析和管理商務(wù)數(shù)據(jù)的方法,幫助讀者快速、高效地完成商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析工作。全書(shū)共11章:第1章主要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí);第2~5章主要介紹編輯與處理數(shù)據(jù)的方法;第6~11章主要介紹實(shí)際工作中不同類型數(shù)據(jù)的分析方法,并對(duì)Excel的常用函數(shù)、公式和數(shù)據(jù)分析工具等進(jìn)行詳細(xì)講解。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂,通過(guò)實(shí)際工作中
電子書(shū)
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流活動(dòng)推薦
著
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來(lái)越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性,以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率,是流程管理面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。本書(shū)基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法,分別為基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過(guò)濾的活動(dòng)推薦方法,并介紹了一種流程信息的可視化算法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)
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Elasticsearch數(shù)據(jù)搜索與分析實(shí)戰(zhàn)
王深湛 編著
深入描述了Elasticsearch的各種運(yùn)行機(jī)制。
標(biāo)簽
圖表
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