內(nèi)容提要本書全面講解了深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle，并結(jié)合典型案例，闡述了PaddlePaddle的具體應(yīng)用。本書共15章。第1章介紹了深度學(xué)習(xí)及其主流框架；第2章介紹了幾種不同的PaddlePaddle安裝方式；第3章使用MNIST數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別；第4章介紹CIFAR彩色圖像識(shí)別；第5章介紹了自定義數(shù)據(jù)集的識(shí)別；第6章介紹了驗(yàn)證碼的識(shí)別；第7章介紹了場景文字的識(shí)別；第8章實(shí)現(xiàn)了驗(yàn)
電子書
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飛槳PaddlePaddle是百度推出的深度學(xué)習(xí)框架，不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而且隨著其開源過程的推進(jìn)，在其他行業(yè)得到普及和應(yīng)用。
本書基于2019年7月4日發(fā)布的飛槳PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后續(xù)版本會(huì)兼容舊版本），以真實(shí)案例介紹如何應(yīng)用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學(xué)習(xí)問題。
本書適合對人工智能感興趣的學(xué)生、從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作的讀者閱讀，尤其適合想要通過飛槳PaddlePaddle掌握深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)的研究者和從業(yè)者參考。
本書包括以下內(nèi)容：
● 飛槳PaddlePaddle 的核心設(shè)計(jì)思想；
● PaddlePaddle在MNIST上進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別；
● 圖像分類網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)案例；
● “天網(wǎng)”中目標(biāo)檢測和像素級物體分割的實(shí)現(xiàn)；
● NLP技術(shù)應(yīng)用案例 ：word2vec、情感分析、語義角色標(biāo)注及機(jī)器翻譯；
● Paddle-Mobile與Anakin框架等高級主題；
● 飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的常用層對比。
