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"用工"相關(guān)書(shū)籍
  • 陳豪
  • 一本書(shū)幫助HR更好地進(jìn)行用工風(fēng)險(xiǎn)控制,避免隱藏在用工文本背后的勞動(dòng)糾紛。
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應(yīng)用工程數(shù)學(xué) 電子書(shū)
本書(shū)以?xún)?yōu)化結(jié)構(gòu)、邏輯清晰、通俗易懂、注重應(yīng)用為原則,采用應(yīng)用型本科院校學(xué)生易于接受的方式,深入淺出地講解“應(yīng)用工程數(shù)學(xué)”課程的基本內(nèi)容,以培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力?! ∪珪?shū)共分14章,第1~5章是線(xiàn)性代數(shù)部分,內(nèi)容包括行列式、矩陣、矩陣的秩與線(xiàn)性方程組、向量組的線(xiàn)性相關(guān)性與線(xiàn)性方程組解的結(jié)構(gòu)、相似矩陣與二次型;第6~10章是概率論部分,內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、
應(yīng)用工程數(shù)學(xué) 電子書(shū)
本書(shū)共分兩篇,包括線(xiàn)性代數(shù)以及概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。其中上篇線(xiàn)性代數(shù)包括矩陣的概念與線(xiàn)性方程組的解、矩陣的運(yùn)算、行列式與克拉默法則;下篇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步。
企業(yè)如何管控用工風(fēng)險(xiǎn) 電子書(shū)
本書(shū)分為九個(gè)部分,主要內(nèi)容包括:招聘錄用風(fēng)險(xiǎn)防范,試用期風(fēng)險(xiǎn)防范,勞動(dòng)合同簽訂風(fēng)險(xiǎn)防范,集體合同風(fēng)險(xiǎn)防范,培訓(xùn)管理風(fēng)險(xiǎn)防范,績(jī)效管理風(fēng)險(xiǎn)防范,薪酬管理風(fēng)險(xiǎn)防范,員工離職風(fēng)險(xiǎn)防范,勞動(dòng)相關(guān)法律法規(guī)。
企業(yè)靈活用工實(shí)操手冊(cè) 電子書(shū)
本書(shū)詳細(xì)介紹了企業(yè)用工關(guān)系的類(lèi)型,講解了用工關(guān)系和社會(huì)保險(xiǎn)的關(guān)系,重點(diǎn)介紹了各種靈活用工方式的定義、特點(diǎn),以及薪酬發(fā)放和個(gè)稅繳納的方式,目的在于幫助企業(yè)管理者合法合規(guī)地聘用各種類(lèi)型的員工,從而降低用人成本,提升經(jīng)營(yíng)效益。
結(jié)構(gòu)BIM應(yīng)用工程師教程 電子書(shū)
本書(shū)為建筑信息模型(BIM)應(yīng)用工程師專(zhuān)業(yè)技術(shù)技能培訓(xùn)考試(中級(jí))的配套教材之一。
人工智能入門(mén)——常用工具 電子書(shū)
本書(shū)分為4個(gè)單元,包括Python語(yǔ)法精講、數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí),涵蓋了Python、pandas、Matplotlib、Seaborn、scikit-learn、TensorFlow、Keras等7種主流工具。