文本是一種特殊的非結構化數(shù)據，在當今的大數(shù)據時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件，對文本數(shù)據挖掘的概念、技術及技巧進行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內容包括：走進文本數(shù)據挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達式，導入各類文本數(shù)據，對各類文本數(shù)據進行預處理，文本特征提取的4種方法，基于機器學習的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應
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本書闡述了鐵路文本大數(shù)據分析挖掘的理論、技術及應用，內容包括：緒論、文本大數(shù)據分析挖掘基礎、文本大數(shù)據分析挖掘理論體系、常用分析與挖掘工具包、鐵路文本大數(shù)據分析挖掘平臺研究、鐵路安全文本大數(shù)據應用案例、鐵路應急管理文本大數(shù)據應用案例。
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（1）內容全面，覆蓋當前數(shù)據挖掘的主要應用。在介紹每個應用案例時，詳細闡述應用的背景，該領域中數(shù)據的來源和特點，數(shù)據采集與預處理方式，應用領域中數(shù)據挖掘的任務和實施數(shù)據挖掘技術的難點。同時提供相應的數(shù)據挖掘算法分析、工具設計以及系統(tǒng)實現(xiàn)。
（2）條理清晰、便于理解。一方面，面向熱愛和關心數(shù)據挖掘技術的學術界和工業(yè)界讀者，幫助他們更好地理解研究的目的和應用的基礎；另一方面，讓沒有太多相關技術背景的讀者可以通過閱讀本書能夠了解數(shù)據挖掘的意義和價值，可以看出數(shù)據挖掘是如何被廣泛地應用于實際案例并成為解決各種問題的核心工具。
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本書內容包括緒論；相關概念、技術與理論基礎研究；LDA主題模型及其文獻的量化綜述研究；基于傳統(tǒng)LDA模型的“海上絲綢之路”文獻文本數(shù)據分析等共10章。
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暨南大學教授、博士生導師劉建平，暨南大學研究生院副院長、經濟學院統(tǒng)計學系副主任、教授、博士生導師陳光慧，天善智能創(chuàng)始人梁勇，IBM技術專家劉詠梅，IBM數(shù)據科學家鐘云飛，廣東省環(huán)保廳環(huán)境咨詢專家委員會專家、廣東柯內特環(huán)境科技有限公司總經理朱斌
本書特色
內容全面：涉及數(shù)據讀取、數(shù)據處理、數(shù)據可視化、統(tǒng)計分析與檢驗、數(shù)據挖掘算法、自動建模、集成與擴展、模型部署、性能優(yōu)化、數(shù)據挖掘方法論等諸多內容；
講解透徹：既有理論的講解，又涵蓋應用的實踐，而且在工具的介紹上，盡可能包括每一個選項的內容和應用形式，力求讓讀者“吃透”每一章節(jié)的內容；
突出實戰(zhàn)：集行業(yè)經驗、項目實踐、算法剖析、應用技巧于一身，配套提供數(shù)據文件以及數(shù)據模型文件，方便讀者動手實踐。
