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"數(shù)據(jù)"相關(guān)書籍
SQLServer2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用:微課版(第5版)
周慧 主編
本書是介紹數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識,講述了一些基本知識以及一些設(shè)計方法。
pandas數(shù)據(jù)處理與分析
耿遠(yuǎn)昊
本書以Python中的pandas庫為主線,介紹各類數(shù)據(jù)處理與分析方法。
數(shù)據(jù)虛擬化:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成之道
本書介紹了大數(shù)據(jù)時代下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的一項新技術(shù):數(shù)據(jù)虛擬化。
大數(shù)據(jù)定義智能運維
湯濱
運維數(shù)據(jù)治理開山之作,企業(yè)基礎(chǔ)平臺數(shù)據(jù)資源建設(shè)必備圖書。
Hadoop3實戰(zhàn)指南
孫志偉
基于全新的Hadoop3.x,主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能,以企業(yè)級真實案例詳細(xì)解讀,帶你全方位掌握大數(shù)據(jù)處理分析、分布式計算等。
實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時)
楊俊
面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺,詳解大數(shù)據(jù)平臺的搭建及數(shù)據(jù)分析(離線/實時)隨書配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻(近30GB),方便學(xué)用
Excel商務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析(微課版 第2版)
王薇
本書主要講解商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析,深入淺出地介紹了使用Excel編輯、分析和管理商務(wù)數(shù)據(jù)的方法,幫助讀者快速、高效地完成商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析工作。全書共11章:第1章主要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識;第2~5章主要介紹編輯與處理數(shù)據(jù)的方法;第6~11章主要介紹實際工作中不同類型數(shù)據(jù)的分析方法,并對Excel的常用函數(shù)、公式和數(shù)據(jù)分析工具等進(jìn)行詳細(xì)講解。本書內(nèi)容翔實、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂,通過實際工作中
商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)
廈門網(wǎng)中網(wǎng)軟件有限公司 組編
本書系統(tǒng)介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的理論知識和實際操作。
數(shù)據(jù)素養(yǎng)
[美] 彼得·艾肯
全面解析數(shù)據(jù)素養(yǎng),助你成為數(shù)據(jù)管理高手。
Elasticsearch數(shù)據(jù)搜索與分析實戰(zhàn)
王深湛 編著
深入描述了Elasticsearch的各種運行機(jī)制。
文章導(dǎo)航
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騰訊專家首次分享Spark最新實踐,基于真實數(shù)據(jù),用案例分析全面解讀大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計!
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本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。
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隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化,企業(yè)對數(shù)據(jù)庫工程師的需求越來越大。本書結(jié)合實際工作場景,將企業(yè)數(shù)據(jù)庫運維的相關(guān)工作分為10個項目,內(nèi)容包括了解數(shù)據(jù)庫運維工作,安裝和配置MySQL,管理MySQL權(quán)限與安全,分析MySQL日志,備份與恢復(fù)MySQL,監(jiān)控、測試并優(yōu)化MySQL性能,MySQL復(fù)制,搭建及運維MySQLCluster,結(jié)合Redis的MySQL運維,數(shù)據(jù)庫自動化運維。本書配套教學(xué)PPT、題
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本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識。
標(biāo)簽
數(shù)據(jù)庫
2016
數(shù)據(jù)分析
科技關(guān)鍵詞
SQL
大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)
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