（1）內(nèi)容全面，覆蓋當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用。在介紹每個(gè)應(yīng)用案例時(shí)，詳細(xì)闡述應(yīng)用的背景，該領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的來源和特點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方式，應(yīng)用領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的難點(diǎn)。同時(shí)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法分析、工具設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
（2）條理清晰、便于理解。一方面，面向熱愛和關(guān)心數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界讀者，幫助他們更好地理解研究的目的和應(yīng)用的基礎(chǔ)；另一方面，讓沒有太多相關(guān)技術(shù)背景的讀者可以通過閱讀本書能夠了解數(shù)據(jù)挖掘的意義和價(jià)值，可以看出數(shù)據(jù)挖掘是如何被廣泛地應(yīng)用于實(shí)際案例并成為解決各種問題的核心工具。
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暨南大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師劉建平，暨南大學(xué)研究生院副院長、經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系副主任、教授、博士生導(dǎo)師陳光慧，天善智能創(chuàng)始人梁勇，IBM技術(shù)專家劉詠梅，IBM數(shù)據(jù)科學(xué)家鐘云飛，廣東省環(huán)保廳環(huán)境咨詢專家委員會(huì)專家、廣東柯內(nèi)特環(huán)境科技有限公司總經(jīng)理朱斌
本書特色
內(nèi)容全面：涉及數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)挖掘算法、自動(dòng)建模、集成與擴(kuò)展、模型部署、性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘方法論等諸多內(nèi)容；
講解透徹：既有理論的講解，又涵蓋應(yīng)用的實(shí)踐，而且在工具的介紹上，盡可能包括每一個(gè)選項(xiàng)的內(nèi)容和應(yīng)用形式，力求讓讀者“吃透”每一章節(jié)的內(nèi)容；
突出實(shí)戰(zhàn)：集行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目實(shí)踐、算法剖析、應(yīng)用技巧于一身，配套提供數(shù)據(jù)文件以及數(shù)據(jù)模型文件，方便讀者動(dòng)手實(shí)踐。
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本書著力于介紹數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)、基本原理、常用算法，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述、數(shù)據(jù)的描述與可視化、數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理、數(shù)據(jù)的歸約、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類與預(yù)測、非線性預(yù)測模型、聚類分析、深度學(xué)習(xí)簡介、使用Weka進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。本書通俗易懂，注重基礎(chǔ)知識(shí)、基本原理和基本方法，注重啟發(fā)和引申，以培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立思考和獨(dú)立發(fā)現(xiàn)的能力?！ ”緯m合作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、信息管理、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的本科層次基礎(chǔ)課教材，也
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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材。強(qiáng)調(diào)概念+算法實(shí)踐，讓你“小數(shù)據(jù)”上會(huì)“算”，“大數(shù)據(jù)”上“算得快”。
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將Hadoop和Spark組合起來進(jìn)行剖析，呈現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案。
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隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等高科技信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人類已邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但很多時(shí)候我們會(huì)感到被數(shù)據(jù)淹沒，卻缺乏知識(shí)的困境，并沒有“得數(shù)據(jù)者得天下”的能力，我們迫切需要從海量數(shù)據(jù)中，找到值得參考的樣型或規(guī)則，轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息或知識(shí)，創(chuàng)造更多新價(jià)值，因此，數(shù)據(jù)挖掘成了我們提取數(shù)據(jù)信息的必要窗口?！ ”緯?章，主要介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論方法與實(shí)踐應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分析、聚類分析
