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"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)書籍
數(shù)據(jù)增長模型:數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)
連詩路
本書在數(shù)字化背景下,以數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實戰(zhàn)經(jīng)驗為基調(diào),體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗知識和案例。
Python金融數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
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深入淺出地為你介紹如何使用Python進行金融數(shù)據(jù)分析、挖掘和量化投資的全過程。
商務(wù)數(shù)據(jù)可視化套裝
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本書以Excel在商務(wù)數(shù)據(jù)可視化中的具體應(yīng)用為主線,詳細介紹了商務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化的方法與技巧,主要內(nèi)容包括:商務(wù)數(shù)據(jù)可視化入門、商務(wù)數(shù)據(jù)表格圖形化、使用折線圖展示數(shù)據(jù)趨勢、使用柱形圖與條形圖對比商務(wù)數(shù)據(jù)、使用餅圖展示數(shù)據(jù)占比、使用散點圖與氣泡圖展示數(shù)據(jù)分布、使用特殊圖表實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、使用動態(tài)圖表實現(xiàn)可視化交互、商務(wù)數(shù)據(jù)圖表的設(shè)計與美化等。
Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析
胡永勝
1.作者是注冊會計師,熟練使用PowerBI,實踐經(jīng)驗豐富。2.作者的公眾號現(xiàn)已成為國內(nèi)影響力的PowerBI公眾號之一,專注于PowerBI知識的分享,其文章通俗易懂、簡潔干練、精彩不斷,深受廣大PowerBI學(xué)習者喜愛。
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)——基于Hadoop與Spark
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將Hadoop和Spark組合起來進行剖析,呈現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案。
機器學(xué)習實戰(zhàn)
[美]PeterHarrington
《機器學(xué)習實戰(zhàn)》面向日常任務(wù)的高效實戰(zhàn)內(nèi)容,介紹并實現(xiàn)機器學(xué)習的主流算法。
MySQL數(shù)據(jù)庫管理實戰(zhàn)
甘長春
MySQL數(shù)據(jù)庫管理從入門到實戰(zhàn),零基礎(chǔ)讀者上手MySQL的理想讀物。
電商采購實戰(zhàn)一本通:電商選品+成本把控+物流倉儲+供應(yīng)鏈管理
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本書有理論、有實操指導(dǎo),具有很強實用性和可操作性。
A/B測試:創(chuàng)新始于試驗
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本書結(jié)合案例對A/B測試的概念、方法等進行了詳盡的介紹。
新媒體數(shù)據(jù)分析:概念、工具、方法
勾俊偉
本書適合新媒體營銷的學(xué)習者和從業(yè)者使用,也可作為本科院校、職業(yè)院校營銷類、企業(yè)管理類、商務(wù)貿(mào)易類、電子商務(wù)類專業(yè)的新媒體營銷課程的教學(xué)用書。
文章導(dǎo)航
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隨著云計算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來越多的組織用信息化手段進行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動態(tài)性和柔性,以提高對非標準業(yè)務(wù)的管理效率,是流程管理面臨的一個重要問題。本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動推薦方法,分別為基于用戶類別近鄰的活動推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動推薦方法和基于協(xié)同過濾的活動推薦方法,并介紹了一種流程信息的可視化算法,實現(xiàn)了一個
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標簽
Python
數(shù)據(jù)分析
信息與傳播理論
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spark
測試
數(shù)據(jù)分析
商業(yè)信息
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