面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺，詳解大數(shù)據(jù)平臺的搭建及數(shù)據(jù)分析（離線/實時）隨書配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學視頻（近30GB），方便學用
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本書介紹了大數(shù)據(jù)時代下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的一項新技術(shù)：數(shù)據(jù)虛擬化。
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本書主要講解商務數(shù)據(jù)的處理與分析，深入淺出地介紹了使用Excel編輯、分析和管理商務數(shù)據(jù)的方法，幫助讀者快速、高效地完成商務數(shù)據(jù)的處理與分析工作。全書共11章：第1章主要介紹商務數(shù)據(jù)分析的基礎知識；第2～5章主要介紹編輯與處理數(shù)據(jù)的方法；第6～11章主要介紹實際工作中不同類型數(shù)據(jù)的分析方法，并對Excel的常用函數(shù)、公式和數(shù)據(jù)分析工具等進行詳細講解。本書內(nèi)容翔實、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂，通過實際工作中
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隨著云計算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，越來越多的組織用信息化手段進行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動態(tài)性和柔性，以提高對非標準業(yè)務的管理效率，是流程管理面臨的一個重要問題。本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志，提出了3種流程管理的工作流活動推薦方法，分別為基于用戶類別近鄰的活動推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動推薦方法和基于協(xié)同過濾的活動推薦方法，并介紹了一種流程信息的可視化算法，實現(xiàn)了一個
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