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"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)書(shū)籍
  • 劉麟 編著
  • 掌握數(shù)據(jù)分析技巧,運(yùn)用強(qiáng)大的Python工具,解決工作中繁瑣的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
  • 張藝博
  • 一本用大數(shù)據(jù)思維做財(cái)務(wù)分析的啟蒙之書(shū)。
  • 張杰
  • 全方位地對(duì)創(chuàng)辦公司的各個(gè)流程做了深入淺出的分析和講解,對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),這是一本對(duì)開(kāi)辦公司很實(shí)用的工具書(shū)。
  • 楊俊
  • 面向大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺(tái),詳解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建及數(shù)據(jù)分析(離線(xiàn)/實(shí)時(shí))隨書(shū)配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻(近30GB),方便學(xué)用
  • 本書(shū)介紹了大數(shù)據(jù)時(shí)代下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的一項(xiàng)新技術(shù):數(shù)據(jù)虛擬化。
  • 湯濱
  • 運(yùn)維數(shù)據(jù)治理開(kāi)山之作,企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源建設(shè)必備圖書(shū)。
  • 王薇
  • 本書(shū)主要講解商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析,深入淺出地介紹了使用Excel編輯、分析和管理商務(wù)數(shù)據(jù)的方法,幫助讀者快速、高效地完成商務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析工作。全書(shū)共11章:第1章主要介紹商務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí);第2~5章主要介紹編輯與處理數(shù)據(jù)的方法;第6~11章主要介紹實(shí)際工作中不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的分析方法,并對(duì)Excel的常用函數(shù)、公式和數(shù)據(jù)分析工具等進(jìn)行詳細(xì)講解。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)、結(jié)構(gòu)清晰、圖文并茂,通過(guò)實(shí)際工作中
  • 隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來(lái)越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性,以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率,是流程管理面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。本書(shū)基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法,分別為基于用戶(hù)類(lèi)別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過(guò)濾的活動(dòng)推薦方法,并介紹了一種流程信息的可視化算法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)
  • 王深湛 編著
  • 深入描述了Elasticsearch的各種運(yùn)行機(jī)制。
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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺(tái)構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線(xiàn)/實(shí)時(shí)) 電子書(shū)
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Excel商務(wù)數(shù)據(jù)處理與分析(微課版 第2版) 電子書(shū)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流活動(dòng)推薦 電子書(shū)
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展,越來(lái)越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性,以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率,是流程管理面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。本書(shū)基于流程管理系統(tǒng)積累的日志,提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法,分別為基于用戶(hù)類(lèi)別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過(guò)濾的活動(dòng)推薦方法,并介紹了一種流程信息的可視化算法,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)
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