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"技術實戰(zhàn)"相關書籍
Spark海量數據處理:技術詳解與平臺實戰(zhàn)
范東來
在數字經濟時代,數據是重要的資源要素;同時,新的數據又在源源不斷地產生,企業(yè)面臨的一個基本問題就是如何管理和利用這些數據,這對傳統(tǒng)的數據處理方法與分析框架提出了新的訴求和挑戰(zhàn),也是全球業(yè)界與學界為關心的問題。為了滿足大數據時代對信息的快速處理的需求,一個分布式的開源計算框架ApacheSpark應運而生。經過十年的發(fā)展,Spark已經成為目前大數據處理的標桿,在整個業(yè)界得到了廣泛的使用。對大數據工程師來說,用Spark構建數據管道無疑是很好的選擇,而對數據科學家來說,Spark也是高效的數據探索工具。本書基于Spark發(fā)行版2.4.4寫作而成,包含大量的實例與一個完整項目,技術理論與實戰(zhàn)相結合,層次分明,循序漸進。本書不僅介紹了如何開發(fā)Spark應用的基礎內容,包括Spark架構、Spark編程、SparkSQL、Spark調優(yōu)等,還探討了StructuredStreaming、Spark機器學習、Spark圖挖掘、Spark深度學習、Alluxio系統(tǒng)等高級主題,同時完整實現了一個企業(yè)背景調查系統(tǒng),借鑒了數據湖與Lambda架構的思想,涵蓋了批處理、流處理應用開發(fā),并加入了一些開源組件來滿足業(yè)務需求。學習該系統(tǒng)可以使讀者從實戰(zhàn)中鞏固所學,并將技術理論與應用實戰(zhàn)融會貫通。本書適合準備學習Spark的開發(fā)人員和數據分析師,以及準備將Spark應用到實際項目中的開發(fā)人員和管理人員閱讀,也適合計算機相關專業(yè)的高年級本科生和研究生學習和參考,對于具有一定的Spark使用經驗并想進一步提升的數據科學從業(yè)者也是很好的參考資料。
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