本書立足于機器智能中的視覺感知，聚焦計算成像和計算感知這兩大前沿交叉研究領域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串擾、信息通量不足等嚴峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴域-去擾-識義”遞進式研究架構為線索，詳細介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內外前沿方法與技術，為解決機器智能領域視覺系統(tǒng)高維“看不到”、廣域“看不全”、細節(jié)“看不清”和語義“看不懂”等問題提供翔實的技術參考。
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本書首先介紹網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的基礎知識以及網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的主要技術，其次針對網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的過程進行詳細的數(shù)據(jù)分析及模擬，主要包括網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的框架及數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的識別、網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的評估建模、網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知的態(tài)勢預測?！ ”緯m合作為高等院校網(wǎng)絡安全相關專業(yè)的教材，也可供網(wǎng)絡安全工程師及研究人員閱讀。
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本書主要介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的關鍵技術——環(huán)境感知技術，系統(tǒng)地論述了環(huán)境感知系統(tǒng)的智能傳感器——視覺傳感器、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達的結構、原理、特點、類型、標定、測試和應用等，環(huán)境感知傳感器的車輛識別、行人識別、交通標志識別、交通信號燈識別和道路識別以及環(huán)境感知傳感器的認知、裝配、調試、測試、標定和目標識別的實訓要求。
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本書主要介紹仿生機器魚人工側線系統(tǒng)的設計及感知技術。全書共6章，主要內容包括人工側線系統(tǒng)及其應用綜述、仿箱純機器魚、基于人工側線的單機器魚自主軌跡評估研究、基于人工側線的雙機器魚相對位姿感知實驗研究、基于人工側線的雙鄰近機器魚相對位姿估計算法研究、結論與展望等。
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本書圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車環(huán)境感知部分的傳感器內容進行闡述，主要內容包括：緒論、信號處理的基本知識、毫米波雷達信號處理技術、激光雷達信號處理技術、視覺傳感器信號處理技術、車載定位傳感器信號處理技術、多傳感器融合技術和其他傳感器技術等。本書對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的傳感器核心技術進行了梳理和總結，對關鍵技術的原理、核心算法及其在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應用實例進行了論述，并對其優(yōu)缺點展開了探討。
