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"學習"相關(guān)書籍
百面深度學習 算法工程師帶你去面試
葫蘆娃
適讀人群:本書適合相關(guān)專業(yè)的在校學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度,求職者快速復習和補充相關(guān)的深度學習知識,以及算法工程師作為工具書隨時參閱。此外,非相關(guān)專業(yè)、但對人工智能或深度學習感興趣的研究人員,也可以通過本書大致了解一些熱門的人工智能應(yīng)用、深度學習模型背后的核心算法及其思想。不可不讀的深度學習面試寶典《百面機器學習》姊妹篇。Hulu誠意出品,全面收錄135道算法面試題。一線大廠算法工程師合力創(chuàng)作,直擊面試要點。從算法與模型到多領(lǐng)域應(yīng)用,全方位解讀深度學習。誠意推薦吳軍/《浪潮之巔》《數(shù)學之美》作者華先勝/阿里巴巴達摩院人工智能中心主任,IEEEFellow李沐/AWS首席科學家,《動手學深度學習》作者孫茂松/清華大學人工智能研究院常務(wù)副院長本書適合相關(guān)專業(yè)的在校學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度,求職者快速復習和補充相關(guān)的深度學習知識,以及算法工程師作為工具書隨時參閱。此外,非相關(guān)專業(yè)、但對人工智能或深度學習感興趣的研究人員,也可以通過本書大致了解一些熱門的人工智能應(yīng)用、深度學習模型背后的核心算法及其思想。
跟著迪哥學:Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)
唐宇迪
本書適合對人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析等方向感興趣的初學者和愛好者。
機器學習
董亮
機器學習基礎(chǔ)與高級內(nèi)容全面講解,實例豐富,易于學習鞏固。
Python機器學習經(jīng)典實例
用流行的Python庫scikitlearn解決機器學習問題。
深度思考法
[日]芝本秀德
本書教你如何結(jié)構(gòu)化思考、系統(tǒng)化思考,掌握深度思考的技能,成為會思考的少數(shù)人。
演化學習:理論與算法進展
周志華
適讀人群:機器學習、人工智能、進化計算方面的研究人員和算法設(shè)計人員,包括科研院所、高校、企業(yè)的研究和高級開發(fā)人員,以及相關(guān)專業(yè)方向的研究生。機器學習知名學者周志華教授新作;中國高校知名人工智能研究團隊20年攻關(guān)的新理論成果;給強大的演化算法找到“所以然”的理論支撐,指導機器學習優(yōu)化問題的進一步發(fā)展;關(guān)鍵定理詳細證明過程以附錄形式給出,以供有余力的讀者深挖。
心智成長:開啟高效學習成長模式
李書玲
從思維和心靈兩個維度給出訓練方法,幫助你成為心智成長型學習者。
覺醒吧!理科思維
[日] 辻義夫
引進日本的學習記憶法,輕松掌握常見理科知識。
用Python實現(xiàn)深度學習框架
陳震
本書分為三個部分。第一部分是原理篇,實現(xiàn)了MatrixSlow框架的核心基礎(chǔ)設(shè)施,并基于此講解了機器學習與深度學習的概念和原理。第二部分是模型篇,介紹了多種具有代表性的模型,包括邏輯回歸、多層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、因子分解機、Wide&Deep、DeepFM、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這部分除了著重介紹這些模型的原理、結(jié)構(gòu)以及它們之間的聯(lián)系外,還用MatrixSlow框架搭建并訓練它們以解決實際問題
牛劍教父 英國名校申請之道
吳昊
唯尋國際教育創(chuàng)始人傾情分享,中國每年近半數(shù)牛津劍橋錄取者的培養(yǎng)秘訣。
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翁習生
以血友病性骨關(guān)節(jié)病的外科治療為重點進行編寫,期望為骨科醫(yī)師診治血友病性骨關(guān)節(jié)病提供參考和指導。
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適讀人群 :所有知識分享者和社群組織者,企事業(yè)單位負責培訓的人員。 樊登確定書名,并重磅推薦;秋葉、李海峰、李云龍、阿翔等眾多社群學習&運營的大咖聯(lián)袂推薦; 現(xiàn)代成年人學習活動設(shè)計手冊、翻轉(zhuǎn)課堂培訓師實操手冊; 實體經(jīng)濟 社群運營的商業(yè)閉環(huán)方法論、線上微信群學習訓練營全套SOP; 樊登讀書渠道讀書沙龍經(jīng)驗分享、知識社群創(chuàng)業(yè)者必備技能。
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深度學習
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本書介紹了深度學習的基本概念、算法原理以及實現(xiàn)框架。全書共9章,分別介紹了深度學習的發(fā)展歷史、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習在目標檢測和圖像描述中的應(yīng)用、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度遷移學習和深度強化學習等,并提供了應(yīng)用實例。
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機器學習
董亮
機器學習基礎(chǔ)與高級內(nèi)容全面講解,實例豐富,易于學習鞏固。
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機器學習
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機器學習
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Python
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