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"大數(shù)據(jù)"相關(guān)書(shū)籍
  • 孟慶娟 等 主編
  • 系統(tǒng)介紹商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化的主要內(nèi)容及常用的分析方法。
  • [日] 增井敏克
  • 解碼數(shù)據(jù)科學(xué)的奧秘，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。
  • [英] 克里斯托弗·紐菲爾德
  • 從科技到人文，多角度探尋定量分析應(yīng)用何去何從，解讀數(shù)字時(shí)代的“定量陷阱”。
  • 郭永洪 主編
  • 統(tǒng)地闡述大數(shù)據(jù)分析處理工作流程中的重要步驟。
  • [美] 本·瓊斯
  • 治愈你的“數(shù)據(jù)恐懼癥”，開(kāi)啟你的數(shù)據(jù)達(dá)人之旅。
  • [美] 戴夫·貝克伯杰
  • 圖數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)教程書(shū)籍，采用Gremlin語(yǔ)言，完整展示圖應(yīng)用程序的構(gòu)建過(guò)程，從入門(mén)到實(shí)踐學(xué)習(xí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)。
  • 方禹 等 編著
  • 中國(guó)信息通信研究院團(tuán)隊(duì)作品，聚焦數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患，貫徹落實(shí)總體國(guó)家安全觀。
  • 牟大恩
  • 本書(shū)適合應(yīng)用Kafka的專業(yè)技術(shù)人員閱讀，包括但不限于大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者、運(yùn)維者和愛(ài)好者。
  • 駱超
  • 金融與投資入門(mén)書(shū)，精選89種有效的K線形態(tài)和組合，應(yīng)用于股票、期貨和外匯交易市場(chǎng)。
相關(guān)書(shū)籍
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 電子書(shū)
本書(shū)由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過(guò)渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用（第3版） 電子書(shū)
本書(shū)系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)與實(shí)踐 電子書(shū)
本書(shū)從實(shí)用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：方法、工具與可視化 電子書(shū)
本書(shū)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識(shí)。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與管理（微課版） 電子書(shū)
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的需求越來(lái)越大。本書(shū)結(jié)合實(shí)際工作場(chǎng)景，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的相關(guān)工作分為10個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括了解數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作，安裝和配置MySQL，管理MySQL權(quán)限與安全，分析MySQL日志，備份與恢復(fù)MySQL，監(jiān)控、測(cè)試并優(yōu)化MySQL性能，MySQL復(fù)制，搭建及運(yùn)維MySQLCluster，結(jié)合Redis的MySQL運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化運(yùn)維。本書(shū)配套教學(xué)PPT、題
Hadoop3實(shí)戰(zhàn)指南 電子書(shū)
基于全新的Hadoop 3.x，主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，以企業(yè)級(jí)真實(shí)案例詳細(xì)解讀，帶你全方位掌握大數(shù)據(jù)處理分析、分布式計(jì)算等。
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