一本包含全部代碼的參考書
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)
基于NumPy的Python語言實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本書用極少的數(shù)學(xué)知識(shí)，深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念以及實(shí)踐中特別重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理。書中沒有借助深度學(xué)習(xí)庫，完全使用Python語言基于NumPy庫實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并給出了全部代碼。為了方便讀者理解深度學(xué)習(xí)和更好地使用深度學(xué)習(xí)庫，如TensorFlow，書中特別對(duì)誤差反向傳播算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上，本書進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的VGG網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)端MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)介紹了GoogLeNet、ResNet和SENet。
電子書
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作為一本講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的圖書，《深入淺出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》旨在讓讀者在短的時(shí)間內(nèi)對(duì)這些原理知識(shí)有一個(gè)清晰明了的認(rèn)識(shí)和理解?！渡钊霚\出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》總共分為3部分，總計(jì)9章。第1部分講解了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的源頭—生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，第2部分講解了學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)知識(shí)，第3部分講解了幾種常見而典型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，比如感知器、多層感知器、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等?！渡?
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（1）本書通過歸納多個(gè)典型的計(jì)算智能算法，系統(tǒng)且詳細(xì)地介紹了計(jì)算智能的基礎(chǔ)理論，便于讀者理解和融會(huì)貫通計(jì)算智能的相關(guān)算法。
（2）本書在介紹每種算法的過程中加入了信號(hào)與通信領(lǐng)域的具體應(yīng)用實(shí)例，便于讀者深入理解和實(shí)際應(yīng)用計(jì)算智能的相關(guān)算法。
（3）本書在配套的教輔資源（電子資源）中針對(duì)每種算法的具體應(yīng)用實(shí)例給出了基于 MATLAB 軟件的仿真程序和詳細(xì)注釋，便于讀者理解和動(dòng)手實(shí)踐計(jì)算智能的相關(guān)算法。
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本書全面講解Simulink系統(tǒng)仿真，涵蓋基礎(chǔ)知識(shí)及綜合應(yīng)用。
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適讀人群 ：辦公人員
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