本書可作為青少年AI啟蒙讀物。
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本書重點突出強化學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)及人工智能領(lǐng)域的一種重要方法，在游戲、自動駕駛、機器人路線規(guī)劃等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
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本書介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、算法原理以及實現(xiàn)框架。全書共9章，分別介紹了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測和圖像描述中的應(yīng)用、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、深度遷移學(xué)習(xí)和深度強化學(xué)習(xí)等，并提供了應(yīng)用實例。
