《R語言學(xué)習(xí)手冊》：7章全面介紹R語言及Rattle工具，附課后習(xí)題。
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文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應(yīng)
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本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、
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