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Python 3破冰人工智能：從入門到實戰(zhàn)

黃海濤
數學基礎：從歷年數學建模競賽入手，解讀人工智能中的數學方法。編程實踐：100余個代碼實例，全面講解網絡爬蟲、數據存儲與數據分析等內容。算法應用：實戰(zhàn)案例輔以豐富圖解，詳盡分析人工智能算法特性及其應用場景。

計算思維與算法設計

王春紅
將計算思維融入計算機的算法設計中。

深度學習高手筆記·卷1：基礎算法

劉巖
本書從算法理論、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習算法進行分析和介紹。

編程競賽寶典：C++語言和算法入門

張新華
信息學奧賽金牌教練精心之作，算法競賽寶典。

深度學習原理與實踐

陳仲銘
（1）大量圖例，簡單易懂。作者親自繪制了大量插圖，力求還原深度學習的算法思想，分解和剖析晦澀的算法，用圖例來表示復雜的問題。生動的圖例也能給讀者帶來閱讀樂趣，快樂地學習算法知識，體會深度學習的算法本質。（2）簡化公式，生動比喻。深度學習和機器學習類的書中通常會有大量復雜冗長的算法公式，為了避免出現讀者讀不懂的情況，本書盡可能地統(tǒng)一了公式和符號，簡化相關公式，并加以生動的比喻進行解析。在啟發(fā)讀者的同時，鍛煉讀者分析問題和解決問題的能力。（3）算法原理，代碼實現。在介紹深度學習及相關算法的原理時，不僅給出了對應的公式，還給出了實現和求解公式的代碼，讓讀者明確該算法的作用、輸入和輸出。原理與代碼相結合，使得讀者對深度學習的算法實現更加具有親切感。（4）深入淺出，精心剖析。理解深度學習需要一定的機器學習知識，本書在D1章介紹了深度學習與機器學習的關系，并簡要介紹了機器學習的內容。在內容安排上，每章依次介紹模型框架的應用場景、結構和使用方式，最后通過真實的案例去全面分析該模型結構。目的是讓讀者可以抓住深度學習的本質。（5）入門實踐，案例重現。每一章最后的真實案例不是直接堆砌代碼，而是講解使用該算法模型的原因和好處。從簡單的背景知識出發(fā)，使用前文講解過的深度學習知識實現一個實際的工程項目。實踐可以用于及時檢驗讀者對所學知識的掌握程度，為讀者奠定深度學習的實踐基礎。將一本技術書籍寫得通俗易懂談何容易，但《深度學習原理與實踐》這本書確實做到了。書中對近年來火熱的深度學習理論知識進行簡單剖析，化繁為簡，沒有局限于坐而論道，而是將實例和數學理論相結合，讓讀者能夠快速理解各種模型并上手實踐，值得細讀。--唐春明　廣州大學數學與信息學科學院副院長本書從原理、方法、實踐這3個維度系統(tǒng)地介紹了深度學習的方方面面，內容詳實，解讀清晰，細節(jié)與全貌兼顧，既適合初學者閱讀，也可以作為深入研究的參考用書。--楊剛　西安電子科技大學教授近年來出版的深度學習相關圖書中，本書是我見過非常有指導意義的中文書籍之一。本書對ANN、CNN、RNN等模型進行深入淺出的介紹，引入大量圖例和簡化后的公式，讓算法淺顯易懂。每一章的實踐內容都給人驚喜，強烈推薦！--吳健之　騰訊音樂高級工程師作為產品經理，我能看懂的深度學習書籍實在太少了。本書恰到好處，插圖豐富直觀，數學公式簡練，很喜歡此類風格的圖書，易懂好學。即使你不是程序員或算法專家，該書也值得一看！--張瑞　中軟國際高級產品經理

第一行代碼 C語言（視頻講解版）

翁惠玉
學習程序設計，初學者往往遇到這樣的困境：語言規(guī)則可以倒背如流，但寫出的代碼總是編譯通不過，即使編譯通過了卻也得不出想要的結果。怎么辦？《行代碼C語言》可以給你提供幫助。你不需要具備高深的數學和電子學知識，只需要訓練自己以計算機能夠理解的方式去表達自己的邏輯，也就是要具備“計算思維”，尋找到解決問題的方法，然后用編程語言去指揮計算機執(zhí)行即可。因此，本書與常規(guī)的C語言書不同，除了C語言本身的語法規(guī)則外，本書更關注的是培養(yǎng)初學者具有程序設計的思想，掌握程序設計的方法。另外，計蒜客在線教育團隊，為本書的讀者提供了伴隨式的在線編程平臺支持，讀者可以將圖書和線上編程結合起來學習。提供掃碼看視頻服務，全書94個微視頻，總時長超過1000分鐘。提供輔助教學資源包，包括實驗、試卷及答案、教學大綱、PPT等。

數據結構（Java語言描述）

楊劍
提供大量應用案例、有針對性的實訓任務和綜合項目實訓，既方便教學又方便自學。

趣學數據結構

陳小玉
適讀人群：本書可作為程序員的學習用書，也適合沒有太多編程經驗但又對數據結構有強烈興趣的初學者使用，同時也可作為高等院校計算機、數學及相關專業(yè)的師生用書，或學科競賽的輔導用書和培訓學校的教材?！　。?）完美圖解豐富實例，復雜問題簡單化　　為基本操作配以圖解，用數據結構解決生活中的實際問題，學習過程更加輕松有趣。　?。?）原理分析實戰(zhàn)演練，真正地學以致用　　通俗化講解基礎知識，在實戰(zhàn)中體會數據結構的設計和操作，鍛煉獨立思考的能力。　?。?）配套代碼在線答疑，為學習保駕護航　　提供書中的范例程序源代碼、練習題以及答案解析，并在博客和QQ群中答疑解惑。

深度學習

[美]伊恩·古德費洛
深度學習是機器學習的一個分支，它能夠使計算機通過層次概念來學習經驗和理解世界。

大數據技術原理與應用（第2版）

林子雨
國內高校大數據課程知名教師傾心之作，帶你“零基礎”學習大數據。

電子書

逃離算法

增強了剝削的算法，難道不懂歧視嗎？看似中立的人工智能技術，是如何一步步蠶食勞動者的生存空間的？被平臺剝奪了話語權的勞動者，如何擺脫“算法領導”？人工智能是一種看似中立的技術，但它越來越多地被用于管理勞動力，做出聘用和解聘員工的決定。它在工作場所的普及讓人以為，管理體系變得更加公平有效了。畢竟，算法是“不懂”歧視的。本書探討了人工智能對工人生活的現實影響。本書認為，人工智能與資本主義下的大多數技術一

電子書

Python算法詳解

張玲玲

- 以“從入門到精通”的寫作方法構建內容，讓讀者入門容易。為了使讀者能夠完全看懂本書的內容，本書遵循“從入門到精通”基礎類圖書的寫法，循序漸進地講解算法的知識。 - 破解語言難點，以“技術解惑”貫穿全書，繞過學習中的陷阱。為了幫助讀者學懂算法，每章都會有“技術解惑”模塊，讓讀者知其然又知其所以然。 - 書中包含大量典型實例。書中有195個實例，通過這些實例的練習，讀者有更多的實踐演練機會。 - 通過QQ群和網站論壇實現教學互動，形成互幫互學的朋友圈。本書作者為了方便給讀者答疑，特地提供了網站論壇、QQ群等技術支持，并且隨時在線與讀者互動。讓大家在互學互幫中形成一個良好的學習編程的氛圍。網站名稱和群號，詳見本書前言部分。

電子書

算法設計基礎

汪江樺湯建國

本書從算法設計策略和算法實際應用兩方面入手，介紹了6類常用的算法：蠻力法、分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分支限界法。本書以“算法設計基礎知識+算法經典應用案例”為主線，講解了各章內容，分析了各類算法的特點，幫助讀者理解算法的基本概念、掌握算法的關鍵設計步驟和了解算法所適用的問題。