揭秘支撐百度三大業(yè)務的MVVM框架設計，領(lǐng)悟高性能跨端全棧設計思想。
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本書共12章，涉及競價推廣的整個流程。從了解競價到賬戶搭建、從創(chuàng)意撰寫到著陸頁打造、從數(shù)據(jù)分析到效果優(yōu)化、從流量控制到提高轉(zhuǎn)化、從面試技巧到職業(yè)規(guī)劃，可以說涵蓋了競價的方方面面。 本書內(nèi)容豐富、語言通俗易懂，包含多個競價經(jīng)典案例，集合了多項競價員常見的疑難問題，實用性強。本書適合想提高自身業(yè)務能力的競價從業(yè)者閱讀，也可作為對競價行業(yè)感興趣的讀者的參考書籍。
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飛槳PaddlePaddle是百度推出的深度學習框架，不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務和應用，而且隨著其開源過程的推進，在其他行業(yè)得到普及和應用。
本書基于2019年7月4日發(fā)布的飛槳PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后續(xù)版本會兼容舊版本），以真實案例介紹如何應用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學習問題。
本書適合對人工智能感興趣的學生、從事機器學習相關(guān)工作的讀者閱讀，尤其適合想要通過飛槳PaddlePaddle掌握深度學習應用技術(shù)的研究者和從業(yè)者參考。
本書包括以下內(nèi)容：
● 飛槳PaddlePaddle 的核心設計思想；
● PaddlePaddle在MNIST上進行手寫數(shù)字識別；
● 圖像分類網(wǎng)絡實現(xiàn)案例；
● “天網(wǎng)”中目標檢測和像素級物體分割的實現(xiàn)；
● NLP技術(shù)應用案例 ：word2vec、情感分析、語義角色標注及機器翻譯；
● Paddle-Mobile與Anakin框架等高級主題；
● 飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的常用層對比。
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本書中提供的完整系統(tǒng)的調(diào)色方法，是廣大攝影愛好者入門人像攝影的法寶，并為提高攝影作品質(zhì)量提供了突破性的思路。
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本書共10章，內(nèi)容包括導論，三維數(shù)字化創(chuàng)意設計實踐案例，現(xiàn)代車輛工程發(fā)展實踐導論，課前準備，四沖程、二沖程發(fā)動機工作原理與拆裝實踐，離合器、聯(lián)軸器、制動器，汽車綠色設計與綠色汽車再制造，虛擬制造與虛擬裝配工藝化教學，發(fā)動機拆裝實踐心得部分摘錄。
