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"大數(shù)據(jù)"相關(guān)書籍
Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)
張良均
以任務(wù)為導(dǎo)向,介紹了不同場景下Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。
大數(shù)據(jù)與智慧社會:數(shù)據(jù)驅(qū)動變革、構(gòu)建未來世界
張克平
這本書從全局出發(fā),對大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵進(jìn)行了系統(tǒng)描述,概括了大數(shù)據(jù)的前世今生,幫你看清它的本質(zhì)。
大物流時代:物流集群如何推動經(jīng)濟增長
[美] 尤西·謝菲
專門寫給政策制定者、企業(yè)家和面向未來、面向全球的企業(yè)高管的供應(yīng)鏈管理精髓。
大數(shù)據(jù)分析與挖掘
石勝飛
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)系列規(guī)劃教材。強調(diào)概念+算法實踐,讓你“小數(shù)據(jù)”上會“算”,“大數(shù)據(jù)”上“算得快”。
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)——基于Hadoop與Spark
李瑤
將Hadoop和Spark組合起來進(jìn)行剖析,呈現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案。
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘
李濤
(1)內(nèi)容全面,覆蓋當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用。在介紹每個應(yīng)用案例時,詳細(xì)闡述應(yīng)用的背景,該領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的來源和特點,數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方式,應(yīng)用領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和實施數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的難點。同時提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法分析、工具設(shè)計以及系統(tǒng)實現(xiàn)。(2)條理清晰、便于理解。一方面,面向熱愛和關(guān)心數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界讀者,幫助他們更好地理解研究的目的和應(yīng)用的基礎(chǔ);另一方面,讓沒有太多相關(guān)技術(shù)背景的讀者可以通過閱讀本書能夠了解數(shù)據(jù)挖掘的意義和價值,可以看出數(shù)據(jù)挖掘是如何被廣泛地應(yīng)用于實際案例并成為解決各種問題的核心工具。
大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用(第3版)
林子雨 編著
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。
MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐
夏輝 編著
本書從實用的角度出發(fā),全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):方法、工具與可視化
韓知白
本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識。
MySQL數(shù)據(jù)庫運維與管理(微課版)
鄧文達(dá)
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化,企業(yè)對數(shù)據(jù)庫工程師的需求越來越大。本書結(jié)合實際工作場景,將企業(yè)數(shù)據(jù)庫運維的相關(guān)工作分為10個項目,內(nèi)容包括了解數(shù)據(jù)庫運維工作,安裝和配置MySQL,管理MySQL權(quán)限與安全,分析MySQL日志,備份與恢復(fù)MySQL,監(jiān)控、測試并優(yōu)化MySQL性能,MySQL復(fù)制,搭建及運維MySQLCluster,結(jié)合Redis的MySQL運維,數(shù)據(jù)庫自動化運維。本書配套教學(xué)PPT、題
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本書由淺入深,層層深入,從基本原理著手,逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲的新技術(shù)的發(fā)展。
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Hadoop3實戰(zhàn)指南
孫志偉
基于全新的Hadoop 3.x,主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能,以企業(yè)級真實案例詳細(xì)解讀,帶你全方位掌握大數(shù)據(jù)處理分析、分布式計算等。
標(biāo)簽
數(shù)據(jù)挖掘
Python
數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)
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大數(shù)據(jù)分析
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