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"動(dòng)手學(xué)科學(xué)"相關(guān)書(shū)籍
  • 薛加民
  • 一本面向科學(xué)愛(ài)好者的很有趣的圖書(shū),既有一些啟發(fā)性的實(shí)驗(yàn)設(shè)想,又介紹了一些可自己動(dòng)手做的實(shí)驗(yàn)。
  • 薛加民
  • 本面向科學(xué)愛(ài)好者的很有趣的圖書(shū),既有一些啟發(fā)性的實(shí)驗(yàn)設(shè)想,又介紹了一些可自己動(dòng)手做的實(shí)驗(yàn)。
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動(dòng)手學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 電子書(shū)
本書(shū)系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容及其代碼實(shí)現(xiàn),是一本著眼于機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)實(shí)踐的圖書(shū)。本書(shū)包含4個(gè)部分:第一部分為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ),介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、思想方法和簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法;第二部分為參數(shù)化模型,講解線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;第三部分為非參數(shù)化模型,主要討論支持向量機(jī)和決策樹(shù)模型及其變種;第四部分為無(wú)監(jiān)督模型,涉及聚類(lèi)、降維、概率圖模型等多個(gè)方面。本書(shū)將機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐相結(jié)合,以大量
Java編程動(dòng)手學(xué) 電子書(shū)
本書(shū)共12章,首先介紹Java語(yǔ)言的基本情況;然后介紹如何在Windows、Linux和macOS三種操作系統(tǒng)中安裝Java和集成開(kāi)發(fā)環(huán)境以及JShell交互式編程;接著講解Java的一些常見(jiàn)概念和數(shù)據(jù)類(lèi)型以及Java的八大類(lèi)運(yùn)算符、各種表達(dá)式和語(yǔ)句;之后介紹類(lèi)和對(duì)象這兩個(gè)核心概念,數(shù)組與集合的概念和使用,Java常用工具類(lèi),以及Java的異常處理、注解以及泛型機(jī)制;最后講解Java的文件與I/O
動(dòng)手學(xué)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 電子書(shū)
.名家作品:上海交通大學(xué)ACM班創(chuàng)始人俞勇教授、博士生導(dǎo)師張偉楠副教授、APEX實(shí)驗(yàn)室博士生沈鍵編寫(xiě);.理論扎實(shí):基于上交大ACM班的人工智能專業(yè)課程構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)體系;.配套資源豐富:在線代碼運(yùn)行環(huán)境+在線視頻課程+在線討論區(qū)+在線習(xí)題+配套課件;.多位業(yè)內(nèi)大咖力薦:字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)李航、1986年圖靈獎(jiǎng)得主JohnHopcroft、北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)教授張志華、倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系講席教授汪軍、亞馬遜資深科學(xué)家、《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》作者李沐
動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)(PyTorch版) 電子書(shū)
·深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域重磅作品《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》重磅推出PyTorch版本;·李沐、阿斯頓·張等大咖作者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,精心編撰;·全球400多所大學(xué)采用的教科書(shū),提供視頻課程、教學(xué)PPT、習(xí)題,方便教師授課與學(xué)生自學(xué);·能運(yùn)行、可討論的深度學(xué)習(xí)入門(mén)書(shū),可在線運(yùn)行源碼并與作譯者實(shí)時(shí)討論。
從零起步動(dòng)手學(xué)電子 電子書(shū)
少年電子技師教材:圍繞學(xué)習(xí)要求,分階段介紹電子知識(shí)和制作技能。
動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)(PyTorch版)(精裝版) 電子書(shū)
本書(shū)是《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級(jí)版本,選用經(jīng)典的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架,旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗(yàn)。本書(shū)重新修訂《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容,并針對(duì)技術(shù)的發(fā)展,新增注意力機(jī)制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書(shū)包含15章,第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和預(yù)備知識(shí),并由線性模型引出最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機(jī);第二部分闡述深度學(xué)習(xí)計(jì)算的關(guān)鍵組件、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)