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大模型動力引擎：PyTorch性能與顯存優(yōu)化手冊

張愛玲
助你理解、掌握PyTorch的優(yōu)化技巧。

電子書

大語言模型：基礎與前沿

熊濤
一本書讀懂大語言模型的前世今生。

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基于金屬氧化物TiO2和Y2O3納米材料光電性能的研究

魯啟鵬等
魯啟鵬、侯延冰著的《基于金屬氧化物TiO2和Y2O3納米材料光電性能的研究》圍繞TiO2和Y2O3納米材料的光電性能展開研究，主要內容分為三部分：采用光催化合成的方法制備TiO2-Ag復合納米材料，并對納米結構形成的機理做出了解釋；在TiO2納米棒催化合成Au納米顆粒的過程中，通過對實驗條件的控制進行Au納米顆粒形成機理的研究；通過共沉淀和熱處理的合成方法制備Y2O3：Er，Yb納米顆粒，通過表面

電子書

創(chuàng)業(yè)成長法則：驅動公司成長的九大引擎

王勝江
本書作者把創(chuàng)業(yè)以來關于公司成長的經驗和心得，系統(tǒng)地總結成創(chuàng)業(yè)成長的九大驅動力：科技驅動、創(chuàng)新驅動、產品驅動、商業(yè)模式驅動、品牌驅動、IP驅動、運營驅動、融資驅動和格局驅動，并輔以一手案例，解密多家明星創(chuàng)業(yè)公司快速成長的背后秘密。

電子書

U型思考：本質思考力決定科技與商業(yè)未來

沈拓
U型思考理論創(chuàng)辦人力作，致力于以U型思考賦能每一人每一組織，讓思考簡潔深刻，讓抉擇充滿力量，讓你具有提出深刻問題，做出明智抉擇，激發(fā)團隊思考，驅動共同成長的領導力。

電子書

新疆四大名醫(yī)學術經驗存真

王路林
本書以“新疆四大名醫(yī)”陳浩然、蔣賢達、劉海陽、劉治武長幼為序，分先后各自成卷，每位均收錄具有代表意義的圖片若干，文字部分包括小傳、醫(yī)論篇、醫(yī)案篇。醫(yī)論篇選取四位醫(yī)家本人所撰文字，或其弟子所撰反映四位醫(yī)家學術經驗的論文，包括未公開出版發(fā)行的手稿、已公開出版發(fā)行者及內部參考資料等。醫(yī)案篇選案來自四位醫(yī)家本人手稿，或弟子整理所得，部分選自四老學術傳人已公開發(fā)表之論文

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崗位管理與崗位勝任力模型構建實戰(zhàn)

任康磊
本書主要介紹崗位管理和崗位勝任力模型在人力資源管理實戰(zhàn)中的應用方法。

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高效成長：八力模型助你爆發(fā)式成長

木沐
適用于各個職場階段的成長通識全書。

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PyTorch深度學習實戰(zhàn)

[美]伊萊·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]盧卡·安蒂加（Luca Antiga），等
1.PyTorch核心開發(fā)者教你使用PyTorch創(chuàng)建神經網(wǎng)絡和深度學習系統(tǒng)的實用指南。2.詳細講解整個深度學習管道的關鍵實踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓練以及對結果進行可視化。3.PyTorch核心知識+真實、完整的案例項目，快速提升讀者動手能力：a.全面掌握PyTorch相關的API的使用方法以及系統(tǒng)掌握深度學習的理論和方法；b.快速從零開始構建一個真實示例：腫瘤圖像分類器；c.輕松學會使用PyTorch實現(xiàn)各種神經網(wǎng)絡模型來解決具體的深度學習問題；d.章尾附有“練習題”，鞏固提升所學知識；更有配套的代碼文件可下載并動手實現(xiàn)。4.PyTorch聯(lián)合創(chuàng)作者SoumithChintala作序推薦！5.書中所有代碼都是基于Python3.6及以上的版本編寫的，提供源代碼下載。

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BERT基礎教程：Transformer大模型實戰(zhàn)

[印]蘇達哈爾?！だS昌迪蘭（Sudharsan,Ravichandiran）
本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。

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大模型入門：技術原理與實戰(zhàn)應用

楊波
人工智能是人類探索未來的重要領域之一，以ChatGPT為代表的大模型應用一經推出在短短幾個月時間內火爆全球。大模型代表了自然語言處理領域的一項偉大成就，它的誕生和發(fā)展正引領著我們走向全新的創(chuàng)作時代。本書共9章，深入探討了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在電子商務、創(chuàng)意營銷、內容創(chuàng)作、辦公和編程等場景中的應用，以及如何賦能軟件生態(tài)的發(fā)展等。本書旨在幫助讀者了解提示工程的應用場

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PyTorch與深度學習實戰(zhàn)

胡小春
本書以PyTorch深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用PyTorch實現(xiàn)深度學習應用的重要內容。本書共7章，內容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎、手寫漢字識別、文本生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)文本生成等。本書大部分章包含實訓和課后習題，希望通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內

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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級PaaS平臺HZERO

黃建華
本書適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者，以及高等院校相關專業(yè)的師生閱讀和使用。

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發(fā)展的引擎：貴州山地特色新型城鎮(zhèn)化研究

等著
本書緊緊圍繞貴州省新時代新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力轉換，研究了貴州省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力轉換，以新的發(fā)展理念探索山地特色新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的動力機制；從貴州省作為全國扶貧主戰(zhàn)場的省情入手，研究了以新型城鎮(zhèn)化助推脫貧攻堅、通過易地扶貧搬遷推動新型城鎮(zhèn)化的過程；研究了山地特色小城鎮(zhèn)的產業(yè)發(fā)展和基礎設施建設，為全國提供小城鎮(zhèn)建設的“貴州樣本”。

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目標引擎

江竹兵
目標引擎，是指制定目標后，由目標本身而引發(fā)的驅動力。這種驅動力既是由目標達成后的愉悅而產生的拉力，也是由達不成目標而產生的痛苦與壓力，是內在和外在的混合力構成。由于人的趨利避害的本性，正激勵的拉動，加上負激勵的推動，共同構成了目標引擎力的大小。這種目標引擎力，在每個人的生命中都會有所體現(xiàn)。本書共分為四個篇章。第一篇章認知篇，回答一個問題，到底目標是什么，制定目標背后的本質是什么。第二篇章講敘如何制

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可視化領導力

田軍
本書創(chuàng)造性地提出“可視化領導力”的概念，推出“可視化領導力”的兩大工具——“管理模型”與“三力合一”，提供了一種新型的思維導圖和工具集。主體內容分為兩大部分：綜合應用部分，列舉了企業(yè)實戰(zhàn)的六大問題，強化了“可視化領導力”的思維方式和操作要領，給出了直觀、簡捷、系統(tǒng)地解決問題的思維路徑。專項應用部分，為企業(yè)總裁、人力資源管理者、職場達人三類人群開設專篇，為其提供企業(yè)經營定位、人力資源工作定位、職業(yè)發(fā)

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虛擬化高性能NoSQL存儲案例精粹——Redis+Docker

高洪巖
本書主要介紹虛擬化平臺Docker結合NoSQL、Redis開發(fā)的相關知識點。本書使用大量篇幅著重介紹Redis中的五大數(shù)據(jù)類型的使用方法，包括String、Hash、List、Set和SortedSet，還介紹了使用Redis實現(xiàn)高可用的哨兵、復制、集群、高性能數(shù)據(jù)導入的流水線，以及保障數(shù)據(jù)操作原子性的事務。另外，本書對Redis中的數(shù)據(jù)持久化方案AOF和RDB也進行了介紹，并對HyperLog

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動手學深度學習（PyTorch版）

阿斯頓·張（Aston Zhang），李沐（Mu Li），等
·深度學習領域重磅作品《動手學深度學習》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯頓·張等大咖作者強強聯(lián)合，精心編撰；·全球400多所大學采用的教科書，提供視頻課程、教學PPT、習題，方便教師授課與學生自學；·能運行、可討論的深度學習入門書，可在線運行源碼并與作譯者實時討論。

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Python深度學習實戰(zhàn)——基于Pytorch

主編
本書以深度學習框架PyTorch為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細致地提供了基本機器學習操作的原理和在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，主要分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比，機器學習基礎知識，深度學習框架基礎，Logistic回歸，多層感知器，計算機視覺，自然語言處理以及8個實戰(zhàn)案例。本書將理論與實踐緊密結合，相信能為讀者提供有益的學習指導。??本書適合Pyth