本書以業(yè)務為導向，以管理會計閉環(huán)為抓手闡述數(shù)據(jù)中臺如何提升企業(yè)決策質(zhì)量。
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系統(tǒng)展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路，助力企業(yè)找準數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賽道，通過數(shù)字化獲得新的競爭優(yōu)勢。
內(nèi)容簡介
《企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型：讓商業(yè)更智能》理論聯(lián)系實際，系統(tǒng)講解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的知識，主要內(nèi)容包括為什么需要數(shù)字化，信息化與數(shù)字化的根本區(qū)別，為什么萬物皆可數(shù)字化，如何從數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，什么是機器學習，如何將人的智能與機器的智能結合起來以創(chuàng)造“數(shù)智時代”的新價值，什么是組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，組織如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及如何通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“3C模型”精準地找到新顧客。本書不僅適合企業(yè)管理者（尤其是計劃進行或者正在進行企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者）閱讀，還適合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的執(zhí)行者、高校相關專業(yè)的師生以及培訓班的學員閱讀。
章節(jié)目錄
- 版權信息
- 版 權
- 內(nèi) 容 提 要
- 前言：對于全新的知識，我們?yōu)槭裁葱枰朵h般地進行深刻洞察[1]
- 資源與支持
- 第1章 數(shù)字化是希望嗎
- 1.1 小概率事件與數(shù)字化
- 1.2 理解數(shù)字化，從熵開始
- 1.2.1 熵增定律：團隊-團伙-散伙
- 1.2.2 熵增現(xiàn)象：人為什么一定會死
- 1.2.3 我們?nèi)绾螌轨卦?/a>
- 1.3 信息與減熵
- 1.4 組織如何減熵而行
- 1.4.1 保持組織開放性
- 1.4.2 打破平衡狀態(tài)
- 1.4.3 創(chuàng)造復利價值、做時間的朋友
- 1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：長期目標與短期任務
- 本章要點
- 參考文獻
- 第2章 萬物皆可數(shù)字化
- 2.1 萬物皆可數(shù)據(jù)化
- 2.1.1 語音數(shù)據(jù)
- 2.1.2 圖像數(shù)據(jù)
- 2.1.3 數(shù)字數(shù)據(jù)
- 2.1.4 文字數(shù)據(jù)
- 2.1.5 對萬物進行數(shù)據(jù)化
- 2.2 數(shù)字與數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換：編碼
- 2.2.1 編碼：數(shù)據(jù)到數(shù)字的轉(zhuǎn)換
- 2.2.2 數(shù)字化：數(shù)據(jù)皆可編碼為數(shù)字
- 2.3 數(shù)據(jù)皆可數(shù)字化
- 2.3.1 數(shù)字數(shù)據(jù)的數(shù)字化
- 2.3.2 圖像數(shù)據(jù)的數(shù)字化
- 2.3.3 文字數(shù)據(jù)的數(shù)字化
- 2.3.4 語音數(shù)據(jù)的數(shù)字化
- 2.3.5 知識的數(shù)字化
- 2.4 數(shù)字技術的六大特征
- 2.4.1 數(shù)據(jù)同質(zhì)化
- 2.4.2 可重復編程性
- 2.4.3 數(shù)字技術可供性
- 2.4.4 數(shù)字技術開放性
- 2.4.5 數(shù)字技術融合性
- 2.4.6 數(shù)字技術自生成性
- 2.5 案例：2022年，讓我們從數(shù)字醫(yī)療看未來
- 2.5.1 我們的研究路徑與方法
- 2.5.2 什么是數(shù)字醫(yī)療
- 2.5.3 研究成果
- 2.5.4 研究成果分析
- 本章要點
- 參考文獻
- 第3章 如何從數(shù)據(jù)中挖掘金子
- 3.1 為什么數(shù)字世界的基礎是數(shù)據(jù)
- 3.1.1 建設火神山醫(yī)院的數(shù)字世界
- 3.1.2 為什么建筑信息模型用不好
- 3.2 數(shù)據(jù)采集的誤區(qū)和依據(jù)
- 3.2.1 數(shù)據(jù)過少
- 3.2.2 數(shù)據(jù)過多
- 3.2.3 基于場景的正合適的數(shù)據(jù)
- 3.3 建立基于場景的數(shù)據(jù)庫
- 3.3.1 確定數(shù)據(jù)源
- 3.3.2 數(shù)據(jù)傳輸
- 3.3.3 噪聲
- 3.3.4 數(shù)據(jù)清洗
- 3.3.5 數(shù)據(jù)存儲
- 3.4 數(shù)據(jù)庫中的“金子”——信息
- 3.4.1 信息是用來減少隨機不確定性的東西
- 3.4.2 信息量的計算
- 3.4.3 從數(shù)據(jù)庫中更快地挖掘出“金子”——信息化
- 本章要點
- 參考文獻
- 第4章 從信息時代到數(shù)智時代的學習
- 4.1 人的智能如何發(fā)展
- 4.1.1 人如何學會挖金子
- 4.1.2 人是如何學習的
- 4.1.3 人的學習如何發(fā)展——人的智能
- 4.2 人的智能如何機器化——邁入信息化時代
- 4.2.1 我們?nèi)绾胃斓赝诮鹱?/a>
- 4.2.2 人的智能如何機器化：信息化
- 4.3 機器智能如何發(fā)展
- 4.3.1 機器如何學習自己挖金子——機器智能
- 4.3.2 機器智能如何機器化——邁入數(shù)字化時代
- 4.4 人和機器的未來如何發(fā)展——邁入“數(shù)智時代”
- 4.4.1 什么是人工智能
- 4.4.2 未來，機器需要更了解人的哪些方面
- 4.4.3 未來，人需要更了解機器的哪些方面
- 本章要點
- 參考文獻
- 第5章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型：重要的是轉(zhuǎn)型
- 5.1 案例：諾基亞到底做錯了什么
- 5.1.1 引領功能機時代
- 5.1.2 在智能手機浪潮中走下神壇
- 5.1.3 為什么曾經(jīng)的手機霸主在短短幾年內(nèi)快速潰敗
- 5.2 再次回到元概念：組織是什么
- 5.2.1 組織的起源
- 5.2.2 組織的定義
- 5.3 組織的型是什么
- 5.3.1 多種參與者組成的價值網(wǎng)絡
- 5.3.2 特定目標
- 5.3.3 精心構成的活動系統(tǒng)
- 5.3.4 系統(tǒng)環(huán)境
- 5.4 什么是組織轉(zhuǎn)型
- 5.4.1 什么是轉(zhuǎn)型
- 5.4.2 什么是組織轉(zhuǎn)型
- 5.5 組織轉(zhuǎn)型的四重挑戰(zhàn)
- 5.5.1 產(chǎn)品服務系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
- 5.5.2 商業(yè)模式轉(zhuǎn)型
- 5.5.3 價值網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型
- 5.5.4 制度環(huán)境轉(zhuǎn)型
- 5.6 案例：“金剛”“猩猩”“猴子”的轉(zhuǎn)型
- 5.6.1 “金剛”如何咬緊牙關做平臺——諾基亞風云再起
- 5.6.2 “猩猩”如何緊跟“金剛”，另辟蹊徑——諾和諾德公司的逆襲
- 5.6.3 “猴子”如何轉(zhuǎn)型成功——ERAS的故事
- 本章要點
- 參考文獻
- 第6章 開始踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程
- 6.1 什么是組織的數(shù)字化
- 6.2 從學習者到領導者：組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的漫漫征程
- 6.2.1 階段1：成為數(shù)字化學習者
- 6.2.2 階段2：成為數(shù)字化探索者
- 6.2.3 階段3：成為數(shù)字化提升者
- 6.2.4 階段4：成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型者
- 6.2.5 階段5：成為數(shù)字化領導者
- 6.3 案例：組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的挑戰(zhàn)
- 6.3.1 這是一種顛覆性的新產(chǎn)品嗎
- 6.3.2 產(chǎn)品轉(zhuǎn)型需要新的商業(yè)模式嗎
- 6.3.3 S產(chǎn)品需要建立新的價值網(wǎng)絡嗎
- 6.3.4 S產(chǎn)品在當前的制度壓力下可以生存嗎
- 6.3.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“四級火箭”挑戰(zhàn)
- 6.4 如何成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：多層次架構創(chuàng)新
- 6.4.1 什么是架構
- 6.4.2 什么是創(chuàng)新
- 6.4.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新
- 6.4.4 數(shù)字化技術的多層模塊化架構式創(chuàng)新
- 6.4.5 案例：蘋果公司的獲勝秘訣——“四層架構式創(chuàng)新”
- 本章要點
- 參考文獻
- 第7章 回到原點，如何精準找到新顧客
- 7.1 回顧在過去的100天里，我們洞察了哪些問題
- 7.2 回到原點，最重要的是目標轉(zhuǎn)型：戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型
- 7.2.1 戰(zhàn)略發(fā)生了什么變化
- 7.2.2 如何識別戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的信號
- 7.2.3 數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重點：“金剛”“猩猩”“猴子”的戰(zhàn)略分別發(fā)生了什么變化
- 7.3 回到最重要的問題：行業(yè)、市場、產(chǎn)品和顧客，誰最重要
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企業(yè)數(shù)字化快速轉(zhuǎn)型：讓商業(yè)更智能是2023年由人民郵電出版社出版,作者張文紅。
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