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揭示數(shù)字金融領(lǐng)域大模型的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)深入探討大模型時(shí)代的變革機(jī)遇、技術(shù)原理、應(yīng)用實(shí)踐和未來(lái)展望等關(guān)鍵內(nèi)容。以首個(gè)零售金融大模型“天鏡”為例，詳細(xì)介紹了金融領(lǐng)域大模型的各種應(yīng)用案例，涵蓋基于自然語(yǔ)言處理的文本問(wèn)答與情感分析、基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策與機(jī)器人控制以及基于多模態(tài)智能的實(shí)時(shí)人機(jī)協(xié)作等方面。

全書(shū)聚焦挑戰(zhàn)，提供標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建思路、未來(lái)發(fā)展方向和負(fù)責(zé)任AI展望，助力金融從業(yè)人員和對(duì)新一代人工智能感興趣的讀者了解最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和未來(lái)趨勢(shì)。本書(shū)全面揭示金融領(lǐng)域大模型的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)，也為我國(guó)人工智能在金融領(lǐng)域的深層次應(yīng)用提供創(chuàng)新啟示。

章節(jié)目錄

版權(quán)信息

推薦序一

推薦序二

推薦序三

前言

第一部分 變革與機(jī)遇

第一章 人工智能、大模型和技術(shù)機(jī)遇

人工智能和人類(lèi)智能

大模型的智能涌現(xiàn)

大模型的機(jī)遇和趨勢(shì)

第二章 大模型引發(fā)的金融大變革

金融大模型風(fēng)起

金融大模型的“道”與“術(shù)”

金融大模型的發(fā)展方向

第二部分 技術(shù)與構(gòu)想

第三章 金融大模型的底層原理

大模型基礎(chǔ)技術(shù)

金融大模型的底層技術(shù)邏輯

金融大模型的核心技術(shù)能力

第四章 金融大模型的全棧開(kāi)發(fā)

金融大模型的技術(shù)路徑

模型選擇的考慮因素

訓(xùn)練環(huán)境的搭建

金融大模型的幻覺(jué)檢測(cè)

金融大模型的防攻擊

金融大模型的數(shù)據(jù)隱私

第五章 金融大模型的標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)估體系構(gòu)建

大模型標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建

金融大模型能力評(píng)估

金融大模型的安全合規(guī)評(píng)估

第三部分 應(yīng)用與實(shí)例

第六章 LLM在金融知識(shí)管理中的應(yīng)用

LLM在金融知識(shí)管理應(yīng)用中的挑戰(zhàn)

LLM在金融知識(shí)管理應(yīng)用中的實(shí)踐

第七章 LLM在投資決策輔助中的應(yīng)用

LLM在資產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

LLM在新聞和社交媒體數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

LLM在宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)的文本分析中的應(yīng)用

第八章 LLM在客戶(hù)服務(wù)與互動(dòng)中的應(yīng)用

LLM在客戶(hù)服務(wù)對(duì)話中的應(yīng)用

LLM在企業(yè)知識(shí)庫(kù)中的應(yīng)用

LLM在企業(yè)CRM中的應(yīng)用

LLM在金融企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

第九章 LLM在金融合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用

LLM在金融合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用潛力

LLM在金融合規(guī)應(yīng)用中的典型案例

LLM在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)警中的應(yīng)用

第十章 實(shí)例解析：“天鏡”大模型

“天鏡”大模型的關(guān)鍵技術(shù)解構(gòu)

“天鏡”大模型的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

第四部分 未來(lái)與改變

第十一章 暢想關(guān)于金融和大模型的未來(lái)

大模型的未來(lái)發(fā)展

金融和大模型的未來(lái)結(jié)合帶來(lái)的改變

寫(xiě)在最后

金融大模型是2024年由中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社出版,作者蔣寧。

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