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一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。
本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：
基礎(chǔ)篇（1~2章），介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。
應(yīng)用篇（3~6章），從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。
開發(fā)篇（7~16章），展開分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開源Agent開發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開發(fā)案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術(shù)。
作者簡(jiǎn)介
作者高強(qiáng)文，互鏈高科（北京）技術(shù)發(fā)展有限公司總經(jīng)理，銀川方達(dá)電子系統(tǒng)工程有限公司董事長(zhǎng)，寧夏回族自治區(qū)勞動(dòng)模范。專注于人工智能大語言模型應(yīng)用開發(fā)、開源社區(qū)開發(fā)與運(yùn)營。
章節(jié)目錄
版權(quán)信息
前言
基礎(chǔ)篇
第1章 Agent基礎(chǔ)知識(shí)
第2章 Agent應(yīng)用與開發(fā)環(huán)境搭建
應(yīng)用篇
第3章 通用型Agent應(yīng)用
第4章 任務(wù)驅(qū)動(dòng)型Agent應(yīng)用
第5章 輔助開發(fā)型Agent應(yīng)用
第6章 檢索增強(qiáng)型Agent應(yīng)用
開發(fā)篇
第7章 大語言模型開發(fā)與微調(diào)
第8章 基于GLM-4的Function-calling應(yīng)用開發(fā)
第9章 基于AgentScope的ReAct Agent應(yīng)用開發(fā)
第10章 基于LangChain的任務(wù)驅(qū)動(dòng)Agent應(yīng)用開發(fā)
第11章 基于LangGraph的工作流Agent應(yīng)用開發(fā)
第12章 基于AutoGen的輔助編程Agent應(yīng)用開發(fā)
第13章 基于LlamaIndex的RAG Agent綜合應(yīng)用開發(fā)
第14章 基于CrewAI的多角色Agent應(yīng)用開發(fā)
第15章 基于Qwen-Agent的多智體圖像應(yīng)用開發(fā)
第16章 基于CogVLM2的多模態(tài)Agent應(yīng)用開發(fā)
大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應(yīng)用是2025年由機(jī)械工業(yè)出版社出版,作者高強(qiáng)文。
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