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用科技助你開(kāi)啟無(wú)限創(chuàng)意，讓靈感爆發(fā)。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)從藝術(shù)教育工作者和現(xiàn)代藝術(shù)設(shè)計(jì)師的視角，系統(tǒng)地介紹了人工智能繪畫(huà)的相關(guān)知識(shí)與應(yīng)用技能。

全書(shū)內(nèi)容涵蓋了AI繪畫(huà)的發(fā)展、原理、工具與應(yīng)用，并重點(diǎn)圍繞主流工具Stable Diffusion進(jìn)行詳細(xì)介紹。書(shū)中深入講解了軟件的操作、指令控制、圖生圖技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI動(dòng)畫(huà)制作等相關(guān)知識(shí)，并通過(guò)插件的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了圖像生成的擴(kuò)展和動(dòng)畫(huà)制作。

本書(shū)旨在幫助讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)AI繪畫(huà)的理論知識(shí)與技術(shù)，了解如何運(yùn)用這些技術(shù)來(lái)提升繪畫(huà)技能，包括如何使用AI改善畫(huà)作的色彩和構(gòu)圖，以及如何運(yùn)用AI進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換、圖像增強(qiáng)等操作。此外，書(shū)中還介紹了如何使用AI創(chuàng)建令人驚嘆的數(shù)字藝術(shù)品。

作者簡(jiǎn)介

作者許建鋒，學(xué)術(shù)水平和影響：浙江省一流課程《電腦三維設(shè)計(jì)》主持人。教育背景：碩士，四川大學(xué)廣告學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)。

章節(jié)目錄

版權(quán)信息

內(nèi)容簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介

序言

前言

第1章 人工智能繪畫(huà)概論

1.1 人工智能繪畫(huà)的歷史

1.2 人工智能繪畫(huà)的算法和原理

1.3 人工智能繪畫(huà)的工具

1.4 Stable Diffusion簡(jiǎn)介

1.5 思考與練習(xí)

第2章 Stable Diffusion基礎(chǔ)

2.1 Stable Diffusion的安裝

2.1.1 Stable Diffusion整合包的安裝

2.1.2 模型的安裝

2.1.3 插件的安裝

2.2 Stable Diffusion的界面布局

2.2.1 模型

2.2.2 功能選項(xiàng)卡

2.2.3 采樣方法（Sampler）

2.2.4 迭代步數(shù)（Steps）

2.2.5 總批次數(shù)和單批數(shù)量

2.2.6 輸出分辨率（寬度和高度）

2.2.7 提示詞引導(dǎo)系數(shù)（CFG Scale）

2.2.8 隨機(jī)數(shù)種子（Seed）

2.2.9 “生成”按鈕下的5個(gè)圖標(biāo)按鈕及其功能

2.2.10 WebUI中面部修復(fù)、可平鋪、高分辨率修復(fù)的功能

2.2.11 輸出圖像框下方的切換按鈕及其功能

2.3 Stable Diffusion的工作流程

2.4 思考與練習(xí)

第3章 文生圖

3.1 提示詞的類(lèi)型

3.1.1 正向提示詞

3.1.2 反向提示詞

3.1.3 提示詞的學(xué)習(xí)與參考

3.1.4 提示詞的寫(xiě)作技巧

3.2 提示詞的語(yǔ)法

3.2.1 畫(huà)質(zhì)和風(fēng)格

3.2.2 畫(huà)面內(nèi)容

3.2.3 畫(huà)面表現(xiàn)

3.2.4 提示詞中的其他功能性文本

3.3 提示詞的權(quán)重與符號(hào)

3.4 反向提示詞的功能

3.4.1 反向提示詞的類(lèi)型和功能

3.4.2 反向提示詞的通用格式

3.4.3 反向提示詞的技巧

3.5 案例：旗袍女生

3.6 思考與練習(xí)

第4章 圖生圖

4.1 圖生圖參數(shù)

4.2 圖生圖的常用功能

4.3 案例制作：暗調(diào)光影

4.4 思考與練習(xí)

第5章 LoRA微調(diào)模型

5.1 LoRA是什么

5.2 LoRA的類(lèi)型和功能

5.2.1 定制人物

5.2.2 設(shè)定風(fēng)格

5.2.3 控制光影

5.2.4 管理場(chǎng)景

5.2.5 特定模型

5.3 LyCORIS模型

5.4 LoRA的分層處理

5.5 案例制作：水墨效果

5.6 思考與練習(xí)

第6章 ControlNet的應(yīng)用

6.1 了解ControlNet

6.1.1 ControlNet的工作原理

6.1.2 ControlNet的安裝

6.1.3 ControlNet的參數(shù)

6.2 ControlNet的類(lèi)型和功能

6.2.1 Canny（硬邊緣）

6.2.2 Depth（深度）

6.2.3 局部重繪

6.2.4 Lineart（線稿）

6.2.5 MLSD（直線）

6.2.6 Normal（常規(guī)）

6.2.7 OpenPose（姿態(tài)）

6.2.8 Reference（參考）

6.2.9 Scribble（涂鴉）

6.2.10 Seg（語(yǔ)義分割）

6.2.11 Shuffle（隨機(jī)洗牌）

6.2.12 SoftEdge（軟邊緣）

6.2.13 T2IA（自適應(yīng)）

6.2.14 Tile（分塊）

6.2.15 IP2P

6.3 案例操作：ControlNet組合應(yīng)用

6.3.1 CG將軍案例

6.3.2 冰雪文字

6.4 思考與練習(xí)

第7章 Stable Diffusion視頻

7.1 圖生圖結(jié)合ControlNet風(fēng)格遷移

7.2 數(shù)字人口型動(dòng)畫(huà)SadTalker

7.3 Deforum插件動(dòng)畫(huà)

7.4 補(bǔ)幀工具EbSynth

7.5 SD-CN-Animation

7.6 Runway公司的Gen-2

7.7 思考與練習(xí)

第8章 綜合案例

8.1 查找素材

8.2 下載模型

8.3 文生圖調(diào)節(jié)基礎(chǔ)圖像

8.4 圖生圖控制影調(diào)

8.5 ControlNet控制輪廓

8.6 用腳本提高分辨率

8.7 思考與練習(xí)

后記

AI繪畫(huà)：StableDiffusion從入門(mén)到精通是2023年由清華大學(xué)出版社出版,作者許建鋒。

溫馨提示：
得書(shū)感謝您對(duì)《AI繪畫(huà)：StableDiffusion從入門(mén)到精通》關(guān)注和支持，如本書(shū)內(nèi)容有不良信息或侵權(quán)等情形的，請(qǐng)聯(lián)系本網(wǎng)站。