無須數(shù)學、統(tǒng)計學基礎，輕松掌握大數(shù)據(jù)。
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Calcite數(shù)據(jù)庫原理及應用教程，SQL大數(shù)據(jù)技術原理及應用，幫助你解決數(shù)據(jù)源管理難題。
內(nèi)容簡介
本書圍繞Calcite，結合其數(shù)據(jù)庫基礎知識、核心理論以及相關的項目實踐情況，從SQL的解析、校驗、優(yōu)化、執(zhí)行等流程，對Calcite組件進行介紹。同時本書為部分章節(jié)配置對應的代碼和實例，幫助讀者加深理解。
章節(jié)目錄
- 版權信息
- 版 權
- 內(nèi)容提要
- 推薦辭
- 序 一
- 序 二
- 前 言
- 資源與支持
- 第1章 Calcite的前世今生
- 1.1 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的發(fā)展歷史
- 1.2 當前數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的困境
- 1.3 Calcite簡史
- 1.3.1 發(fā)源時期
- 1.3.2 Apache Calcite時期
- 1.3.3 項目分拆階段
- 1.4 Calcite生態(tài)系統(tǒng)
- 1.5 為什么使用Calcite
- 1.6 本章小結
- 第2章 Calcite架構概述
- 2.1 設計思想
- 2.1.1 聚焦查詢優(yōu)化
- 2.1.2 數(shù)據(jù)聯(lián)邦
- 2.1.3 流式系統(tǒng)
- 2.2 整體架構
- 2.3 使用方式
- 2.4 核心特性
- 2.4.1 靈活可插拔
- 2.4.2 支持流式SQL
- 2.4.3 支持物化視圖
- 2.4.4 支持多種數(shù)據(jù)模型
- 2.5 執(zhí)行流程
- 2.5.1 服務的接收
- 2.5.2 SQL語法解析
- 2.5.3 語法樹的校驗
- 2.5.4 關系代數(shù)優(yōu)化
- 2.5.5 執(zhí)行并獲取數(shù)據(jù)
- 2.6 本章小結
- 第3章 Calcite快速上手
- 3.1 下載、編譯和運行
- 3.2 SQLLine操作方法
- 3.2.1 SQLLine的基本操作
- 3.2.2 SQLLine的進階操作
- 3.2.3 其他操作
- 3.3 集成CSV文件開發(fā)實例
- 3.3.1 元數(shù)據(jù)定義
- 3.3.2 優(yōu)化規(guī)則管理
- 3.4 本章小結
- 第4章 數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化技術
- 4.1 什么是數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化技術
- 4.2 查詢優(yōu)化器的內(nèi)外結構
- 4.2.1 查詢優(yōu)化器的內(nèi)部結構
- 4.2.2 優(yōu)化器的外部關系
- 4.3 邏輯計劃優(yōu)化
- 4.3.1 關系代數(shù)
- 4.3.2 關系代數(shù)優(yōu)化規(guī)則
- 4.4 物理計劃優(yōu)化
- 4.4.1 代價模型
- 4.4.2 邏輯代價
- 4.4.3 物理執(zhí)行代價
- 4.4.4 算法代價
- 4.5 優(yōu)化模型
- 4.5.1 啟發(fā)式模型
- 4.5.2 火山模型
- 4.5.3 向量化模型
- 4.6 本章小結
- 第5章 服務層
- 5.1 Avatica架構介紹
- 5.2 Avatica執(zhí)行結構和流程
- 5.2.1 Service接口
- 5.2.2 Meta接口
- 5.2.3 啟動服務
- 5.3 Avatica鑒權
- 5.3.1 BASIC
- 5.3.2 DIGEST
- 5.3.3 SPNEGO
- 5.3.4 自定義鑒權
- 5.4 客戶端驅動
- 5.4.1 Java驅動
- 5.4.2 Python驅動
- 5.5 命令行工具
- 5.5.1 使用SQLLline
- 5.5.2 自定義命令行交互方式
- 5.6 本章小結
- 第6章 解析層
- 6.1 語法解析過程
- 6.2 Calcite中的解析體系
- 6.2.1 抽象語法樹的概念
- 6.2.2 SqlNode體系
- 6.3 JavaCC
- 6.3.1 JavaCC簡介
- 6.3.2 JavaCC簡單示例
- 6.3.3 Calcite中JavaCC的使用方法
- 6.4 Calcite整合Antlr方法
- 6.4.1 Antlr簡介
- 6.4.2 上手Antlr
- 6.4.3 Calcite集成Antlr
- 6.5 Antlr對比JavaCC
- 6.5.1 輸入輸出
- 6.5.2 易用性
- 6.5.3 效率
- 6.5.4 在Calcite中如何選擇
- 6.6 本章小結
- 第7章 校驗層
- 7.1 何謂校驗
- 7.2 元數(shù)據(jù)定義
- 7.2.1 Calcite中元數(shù)據(jù)的基本概念
- 7.2.2 數(shù)據(jù)模型定義
- 7.2.3 自定義表元數(shù)據(jù)實現(xiàn)
- 7.2.4 解析數(shù)據(jù)模型
- 7.3 校驗流程
- 7.3.1 Calcite校驗過程中的核心類
- 7.3.2 校驗流程
- 7.4 元數(shù)據(jù)DDL
- 7.5 本章小結
- 第8章 優(yōu)化層
- 8.1 關系代數(shù)與火山模型
- 8.1.1 關系代數(shù)
- 8.1.2 火山模型
- 8.2 優(yōu)化器
- 8.2.1 優(yōu)化器介紹
- 8.2.2 RBO模型和CBO模型
- 8.2.3 尋找關系代數(shù)最優(yōu)解
- 8.3 Calcite優(yōu)化器
- 8.3.1 構建算子樹
- 8.3.2 RelNode
- 8.3.3 Calcite優(yōu)化模型
- 8.4 自定義優(yōu)化規(guī)則
- 8.4.1 CSV規(guī)則
- 8.4.2 RBO模型與CBO模型的對比
- 8.5 本章小結
- 第9章 數(shù)據(jù)源接入
- 9.1 Redis
- 9.1.1 配置model.json文件
- 9.1.2 配置Schema信息
- 9.1.3 定義表元數(shù)據(jù)
- 9.1.4 定義迭代器
- 9.2 PostgreSQL
- 9.2.1 構建元數(shù)據(jù)
- 9.2.2 自定義優(yōu)化規(guī)則
- 9.2.3 整體流程
- 9.3 Janino介紹
- 9.4 本章小結
- 第10章 SQL函數(shù)擴展
- 10.1 UDF
- 10.1.1 UDF介紹
- 10.1.2 Calcite中如何定義UDF
- 10.2 UDAF
- 10.2.1 UDAF介紹
- 10.2.2 Calcite中如何定義UDAF
- 10.3 UDTF
- 10.3.1 UDTF介紹
- 10.3.2 Calcite中如何定義UDTF
- 10.4 執(zhí)行流程
- 10.5 本章小結
- 第11章 空間數(shù)據(jù)查詢
- 11.1 OGC簡介
- 11.2 空間數(shù)據(jù)類型
- Calcite中的空間數(shù)據(jù)類型
- 11.3 空間函數(shù)
- 11.3.1 創(chuàng)建類函數(shù)
- 11.3.2 轉換類函數(shù)
- 11.3.3 屬性查詢函數(shù)
- 11.3.4 空間判斷函數(shù)
- 11.4 使用方法
- 11.5 自定義空間函數(shù)
- 11.6 本章小結
- 第12章 流式處理
- 12.1 流式查詢簡介
- 12.2 流式查詢初體驗
- 12.3 流式聚合查詢
- 12.4 本章小結
- 第13章 視 圖
- 13.1 普通視圖
- 13.2 物化視圖
- 13.2.1 Join重寫
- 13.2.2 聯(lián)合重寫
- 13.3 格
- 13.4 本章小結
- 第14章 Calcite在開源項目中的使用
- 14.1 Hive
- 14.1.1 Hive簡介
- 14.1.2 Hive架構與執(zhí)行流程
- 14.1.3 Hive集成Calcite
- 14.2 Kylin
- 14.2.1 Kylin簡介
- 14.2.2 Kylin架構及執(zhí)行流程
- 14.2.3 Kylin集成Calcite
- 14.3 Flink
- 14.3.1 Flink簡介
- 14.3.2 Flink架構與執(zhí)行流程
- 14.3.3 Flink集成Calcite
- 14.4 本章小結
展開全部
Calcite數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)是2022年由人民郵電出版社出版,作者劉鈞文。
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