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實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時) 電子書

實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時)

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面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺,詳解大數(shù)據(jù)平臺的搭建及數(shù)據(jù)分析(離線/實時)隨書配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻(近30GB),方便學(xué)用

內(nèi)容簡介

《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)——從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時)》詳細介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共8章,分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用戶行為離線分析—構(gòu)建日志采集和分析平臺、基于Spark的用戶行為實時分析、基于Flink的用戶行為實時分析、用戶行為數(shù)據(jù)可視化。本書以一個完整的大數(shù)據(jù)項目為主線,涵蓋Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術(shù),按照大數(shù)據(jù)工程師的項目開發(fā)流程,理論與實踐結(jié)合,逐步推進,使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的同時,也能掌握開發(fā)大數(shù)據(jù)項目的完整流程,從而獲得大數(shù)據(jù)項目開發(fā)經(jīng)驗。《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)——從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時)》既可以作為大數(shù)據(jù)工程師的必備開發(fā)手冊,也可以作為高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教材或?qū)嶒炇謨浴?/p>

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實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)(Hadoop+Spark+Flink)從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析(離線/實時)是2021年由機械工業(yè)出版社出版,作者楊俊。

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