Hadoop基礎(chǔ)教程，大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用教程，MapReduce框架入門實(shí)戰(zhàn)指南。
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一本書幫你全面了解并掌握Prometheus的原理與應(yīng)用。
內(nèi)容簡(jiǎn)介
Prometheus是一款當(dāng)前迅速崛起的新興監(jiān)控系統(tǒng)。本書主要以Prometheus 2.5.0版本為基礎(chǔ)進(jìn)行介紹。全書分為11章，從Prometheus的基礎(chǔ)入手，系統(tǒng)地介紹了Prometheus配置、Prometheus TSDB、scrape模塊、storage模塊、HTTP API接口、PromQL語(yǔ)句、Rule配置、Discovery、AlertManager以及Client等內(nèi)容，讀者閱讀本書后，將會(huì)全面了解并掌握Prometheus的原理與應(yīng)用，并在實(shí)際場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)踐。
本書適合監(jiān)控運(yùn)維人員 、Prometheus二次開發(fā)人員 、Golang工程師以及時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員閱讀。
章節(jié)目錄
- 版權(quán)信息
- 版權(quán)
- 內(nèi)容提要
- 前言
- 資源與支持
- 第1章 Prometheus基礎(chǔ)入門
- 1.1 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比
- 1.1.1 InfluxDB簡(jiǎn)介
- 1.1.2 Graphite簡(jiǎn)介
- 1.1.3 OpenTSDB簡(jiǎn)介
- 1.1.4 Open-Falcon簡(jiǎn)介
- 1.2 Prometheus架構(gòu)概述
- 1.3 快速安裝Prometheus
- 1.4 Prometheus源碼環(huán)境的搭建
- 1.5 時(shí)序數(shù)據(jù)可視化
- 1.6 本章小結(jié)
- 第2章 Prometheus配置詳解
- 2.1 global配置
- 2.2 scrape_config基礎(chǔ)配置
- 2.2.1 static_configs配置
- 2.2.2 file_sd_configs配置
- 2.2.3 其他服務(wù)發(fā)現(xiàn)
- 2.2.4 honor_labels配置
- 2.2.5 relabel_configs配置
- 2.3 Rule的相關(guān)配置
- 2.4 AlertManager相關(guān)配置
- 2.5 遠(yuǎn)程存儲(chǔ)相關(guān)配置
- 2.6 本章小結(jié)
- 第3章 深入Prometheus TSDB
- 3.1 Gorilla簡(jiǎn)介
- 3.1.1 timestamp壓縮
- 3.1.2 value值壓縮
- 3.2 時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
- 3.2.1 bstream
- 3.2.2 Chunk接口
- 3.2.3 XORChunk實(shí)現(xiàn)
- 3.2.4 Pool
- 3.2.5 Meta元數(shù)據(jù)
- 3.2.6 ChunkWriter
- 3.2.7 ChunkReader
- 3.3 Label組件
- 3.4 索引
- 3.4.1 index文件格式
- 3.4.2 encbuf與decbuf
- 3.4.3 index寫入詳解
- 3.4.4 index讀取詳解
- 3.5 WAL日志
- 3.5.1 核心組件
- 3.5.2 WAL初始化
- 3.5.3 WAL日志寫入詳解
- 3.5.4 WAL日志讀取詳解
- 3.5.5 Record類型
- 3.6 tombstones文件
- 讀寫tombstones文件
- 3.7 Checkpoint
- 3.8 Block
- 3.8.1 初始化
- 3.8.2 block相關(guān)操作
- 3.9 壓縮
- 3.9.1 壓縮計(jì)劃
- 3.9.2 壓縮數(shù)據(jù)
- 3.10 Head
- 3.10.1 memSeries
- 3.10.2 stripeSeries
- 3.10.3 Head結(jié)構(gòu)體
- 3.11 DB
- 3.11.1 初始化流程
- 3.11.2 Querier接口
- 3.11.3 刪除接口
- 3.11.4 寫入操作
- 3.12 本章小結(jié)
- 第4章 scrape模塊詳解
- 4.1 Target
- 4.2 scraper接口
- 4.3 loop接口
- 4.3.1 Pool
- 4.3.2 scrapeCache
- 4.3.3 寫入時(shí)序
- 4.3.4 sampleMutator & reportSampleMutator
- 4.4 scrapePool
- 4.5 Manager
- 4.6 本章小結(jié)
- 第5章 storage模塊
- 5.1 寫入
- 5.2 查詢
- 5.3 本章小結(jié)
- 第6章 HTTP API接口
- 6.1 PromQL的相關(guān)接口
- 6.1.1 Instant Query
- 6.1.2 Range Query
- 6.2 時(shí)序元數(shù)據(jù)查詢
- 6.3 Label Value查詢
- 6.4 Target和Rule查詢
- 6.5 Admin接口
- 6.6 本章小結(jié)
- 第7章 PromQL語(yǔ)句詳解
- 7.1 Engine引擎
- 詞法&語(yǔ)法分析器簡(jiǎn)介
- 7.2 查詢數(shù)據(jù)
- 7.3 執(zhí)行流程
- 7.3.1 VectorSelector節(jié)點(diǎn)
- 7.3.2 AggregateExpr節(jié)點(diǎn)
- 7.3.3 BinaryExpr節(jié)點(diǎn)
- 7.3.4 Call節(jié)點(diǎn)
- 7.3.5 ParenExpr & UnaryExpr節(jié)點(diǎn)
- 7.4 本章小結(jié)
- 第8章 Rule詳解
- 8.1 核心組件
- 8.2 加載Rule
- 8.3 Recording Rule處理流程
- 8.4 Alerting Record處理流程
- 8.5 發(fā)送告警
- 8.6 本章小結(jié)
- 第9章 Discovery分析
- 9.1 基于文件的服務(wù)發(fā)現(xiàn)
- 9.2 discovery.Manager實(shí)現(xiàn)
- 9.3 Prometheus Server的啟動(dòng)流程
- 9.3.1 監(jiān)聽關(guān)閉事件
- 9.3.2 配置變更監(jiān)聽
- 9.3.3 啟動(dòng)TSDB存儲(chǔ)
- 9.3.4 初始化配置監(jiān)聽
- 9.3.5 啟動(dòng)核心模塊
- 9.3.6 reloader函數(shù)定義
- 9.4 本章小結(jié)
- 第10章 深入AlertManager
- 10.1 接收告警
- 10.2 查詢Receiver
- 10.3 Alert Provider存儲(chǔ)
- 10.4 Dispatcher
- 10.5 Pipeline
- 10.5.1 Gossip協(xié)議簡(jiǎn)介
- 10.5.2 GossipSettleStage
- 10.5.3 InhibitStage
- 10.5.4 SilenceStage
- 10.5.5 DedupStage
- 10.5.6 RetryStage
- 10.5.7 SetNotifiesStage
- 10.6 cluster模塊簡(jiǎn)析
- 10.7 本章小結(jié)
- 第11章 深入Client
- 11.1 數(shù)據(jù)類型
- 11.2 核心實(shí)現(xiàn)
- 11.2.1 Gauge
- 11.2.2 GaugeVec
- 11.3 Registerer
- 11.4 Handler
- 11.5 其他指標(biāo)類型
- 11.5.1 Counter
- 11.5.2 Histogram
- 11.5.3 Summary
- 11.6 Exporter
- 11.7 本章小結(jié)
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Prometheus技術(shù)秘笈是2019年由人民郵電出版社出版,作者百里燊。
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本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過(guò)渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。
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本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。
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隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的需求越來(lái)越大。本書結(jié)合實(shí)際工作場(chǎng)景，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的相關(guān)工作分為10個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括了解數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作，安裝和配置MySQL，管理MySQL權(quán)限與安全，分析MySQL日志，備份與恢復(fù)MySQL，監(jiān)控、測(cè)試并優(yōu)化MySQL性能，MySQL復(fù)制，搭建及運(yùn)維MySQLCluster，結(jié)合Redis的MySQL運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化運(yùn)維。本書配套教學(xué)PPT、題
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