本書以PyCharm為主要開發(fā)工具，采用理論與實訓(xùn)案例相結(jié)合的形式，系統(tǒng)性地講解Python的核心知識。全書共11章，其中，第1~10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎(chǔ)知識、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο?、異常和Python計算生態(tài)與常用庫；第11章圍繞著前期學(xué)習(xí)的理論知識開發(fā)一個游戲項目——飛機大戰(zhàn)。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓(xùn)案例和
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內(nèi)容簡介
本書是一本全面介紹Python編程，并針對多個應(yīng)用場景給出解決方案的編程手冊。從Python的基礎(chǔ)知識開始，介紹了數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、條件、循環(huán)等基本概念，展示了生成器、面向?qū)ο缶幊痰染哂蠵ython特色的進階理念，并給出了定位和排除異常、測試代碼、調(diào)試的方法。隨后，本書針對GUI、數(shù)據(jù)科學(xué)等實用場景，使用Python解決實際問題。最后，本書給出了發(fā)布Python程序的方法。本書適合想要學(xué)習(xí)編程或有一定編程基礎(chǔ)、想要學(xué)習(xí)Python的人閱讀。
章節(jié)目錄
- 版權(quán)信息
- 版 權(quán)
- 內(nèi) 容 提 要
- 作者簡介
- 審校者簡介
- 前 言
- 資源與支持
- 第1章 Python概述
- 1.1 編程預(yù)備知識
- 1.2 走近Python
- 1.3 關(guān)于Python
- 1.3.1 可移植性
- 1.3.2 一致性
- 1.3.3 開發(fā)人員的效率
- 1.3.4 廣泛的程序庫
- 1.3.5 軟件質(zhì)量
- 1.3.6 軟件集成
- 1.3.7 滿足感和樂趣
- 1.4 Python的缺點
- 1.5 當(dāng)前的Python用戶
- 1.6 安裝環(huán)境
- Python 2和Python 3
- 1.7 安裝Python
- 1.7.1 安裝Python解釋器
- 1.7.2 關(guān)于虛擬環(huán)境
- 1.7.3 第一個虛擬環(huán)境
- 1.7.4 安裝第三方程序庫
- 1.7.5 控制臺是我們的好幫手
- 1.8 怎樣運行Python程序
- 1.8.1 運行Python腳本
- 1.8.2 在交互式shell中運行Python
- 1.8.3 以服務(wù)的形式運行Python
- 1.8.4 以GUI應(yīng)用程序的形式運行Python
- 1.9 Python代碼的組織形式
- 使用模塊和程序包
- 1.10 Python的執(zhí)行模型
- 1.10.1 名稱和名字空間
- 1.10.2 作用域
- 1.10.3 對象和類
- 1.11 編寫優(yōu)質(zhì)代碼的指導(dǎo)原則
- 1.12 Python的文化
- 1.13 關(guān)于IDE的說明
- 1.14 總結(jié)
- 第2章 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型
- 2.1 一切皆是對象
- 2.2 可變還是不可變？這是個問題
- 2.3 數(shù)值
- 2.3.1 整數(shù)
- 2.3.2 布爾值
- 2.3.3 實數(shù)
- 2.3.4 復(fù)數(shù)
- 2.3.5 分數(shù)和小數(shù)
- 2.4 不可變序列
- 2.4.1 字符串和bytes對象
- 1．字符串的編碼和解碼
- 2．字符串的索引和截取
- 3．字符串的格式化
- 2.4.2 元組
- 2.5 可變序列
- 2.5.1 列表
- 2.5.2 bytearray（字節(jié)數(shù)組）
- 2.6 集合類型
- 2.7 映射類型—字典
- 2.8 數(shù)據(jù)類型
- 2.8.1 日期和時間
- 1．標(biāo)準(zhǔn)庫
- 2．第三方程序庫
- 2.8.2 collections模塊
- 1．namedtuple
- 2．defaultdict
- 3．ChainMap
- 2.8.3 枚舉
- 2.9 最后的考慮
- 2.9.1 小值緩存
- 2.9.2 如何選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 2.9.3 關(guān)于索引和截取
- 2.9.4 關(guān)于名稱
- 2.10 總結(jié)
- 第3章 條件和迭代
- 3.1 條件編程
- 3.1.1 一種特殊的else：elif
- 3.1.2 三元操作符
- 3.2 循環(huán)
- 3.2.1 for循環(huán)
- 1．對區(qū)間進行迭代
- 2．對序列進行迭代
- 3.2.2 迭代器和可迭代對象
- 3.2.3 對多個序列進行迭代
- 3.2.4 while循環(huán)
- 3.2.5 break和continue語句
- 3.2.6 一種特殊的else子句
- 3.3 賦值表達式
- 3.3.1 語句和表達式
- 3.3.2 使用海象操作符
- 3.3.3 告誡
- 3.4 綜合應(yīng)用
- 3.4.1 質(zhì)數(shù)生成器
- 3.4.2 應(yīng)用折扣
- 3.5 itertools模塊速覽
- 3.5.1 無限迭代器
- 3.5.2 終止于最短輸入序列的迭代器
- 3.5.3 組合迭代器
- 3.6 總結(jié)
- 第4章 函數(shù)，代碼的基本構(gòu)件
- 4.1 為什么要使用函數(shù)
- 4.1.1 減少代碼的重復(fù)
- 4.1.2 分割復(fù)雜任務(wù)
- 4.1.3 隱藏實現(xiàn)細節(jié)
- 4.1.4 提高可讀性
- 4.1.5 提高可追蹤性
- 4.2 作用域和名稱解析
- global和nonlocal語句
- 4.3 輸入?yún)?shù)
- 4.3.1 實際參數(shù)的傳遞
- 4.3.2 形式參數(shù)名稱的賦值
- 4.3.3 修改可變對象
- 4.3.4 傳遞實際參數(shù)
- 1．位置參數(shù)
- 2．關(guān)鍵字參數(shù)
- 3．可迭代對象拆包
- 4．字典拆包
- 5．實際參數(shù)類型的組合
- 4.3.5 定義形式參數(shù)
- 1．可選形參
- 2．可變數(shù)量的位置形參
- 3．可變數(shù)量的關(guān)鍵字形參
- 4．僅位置形參
- 5．僅關(guān)鍵字形參
- 6．組合輸入形參
- 7．更多的函數(shù)簽名示例
- 8．避免陷阱！可變的默認值
- 4.4 返回值
- 返回多個值
- 4.5 一些實用的提示
- 一個函數(shù)應(yīng)該完成一項任務(wù)
- 函數(shù)應(yīng)該保持簡短
- 輸入?yún)?shù)越少越好
- 函數(shù)在返回值方面應(yīng)該保持一致
- 函數(shù)不應(yīng)該具有副作用
- 4.6 遞歸函數(shù)
- 4.7 匿名函數(shù)
- 4.8 函數(shù)的屬性
- 4.9 內(nèi)置函數(shù)
- 4.10 代碼的文檔和注釋
- 4.11 導(dǎo)入對象
- 相對導(dǎo)入
- 4.12 最后一個例子
- 4.13 總結(jié)
- 第5章 解析和生成器
- 5.1 map()、zip()、filter()函數(shù)
- 5.1.1 map()
- 5.1.2 zip()
- 5.1.3 filter()
- 5.2 解析
- 5.2.1 嵌套的解析
- 5.2.2 對解析進行過濾
- 5.2.3 字典解析
- 5.2.4 集合解析
- 5.3 生成器
- 5.3.1 生成器函數(shù)
- 5.3.2 next的幕后
- 5.3.3 yield from表達式
- 5.3.4 生成器表達式
- 5.4 性能上的考慮
- 5.5 不要過度使用解析和生成器
- 5.6 名稱局部化
- 5.7 內(nèi)置的生成行為
- 5.8 最后一個例子
- 5.9 總結(jié)
- 第6章 面向?qū)ο缶幊獭⒀b飾器和迭代器
- 6.1 裝飾器
- 裝飾器工廠
- 6.2 面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）
- 6.2.1 最簡單的Python類
- 6.2.2 類和對象的名字空間
- 6.2.3 屬性屏蔽
- 6.2.4 使用self變量
- 6.2.5 實例的初始化
- 6.2.6 OOP與代碼復(fù)用有關(guān)
- 繼承和合成
- 6.2.7 訪問基類
- 6.2.8 多重繼承
- 方法的解析順序
- 6.2.9 靜態(tài)方法和類方法
- 1．靜態(tài)方法
- 2．類方法
- 6.2.10 私有方法和名稱改寫
- 6.2.11 property裝飾器
- 6.2.12 cached_property裝飾器
- 6.2.13 操作符重載
- 6.2.14 多態(tài)——簡單說明
- 6.2.15 數(shù)據(jù)類
- 6.3 編寫自定義的迭代器
- 6.4 總結(jié)
- 第7章 異常和上下文管理器
- 7.1 異常
- 7.1.1 觸發(fā)異常
- 7.1.2 自定義異常類
- 7.1.3 回溯
- 7.1.4 處理異常
- 7.1.5 不僅僅用于錯誤
- 7.2 上下文管理器
- 7.2.1 基于類的上下文管理器
- 7.2.2 基于生成器的上下文管理器
- 7.3 總結(jié)
- 第8章 文件和數(shù)據(jù)持久化
- 8.1 操作文件和目錄
- 8.1.1 打開文件
- 使用上下文管理器打開文件
- 8.1.2 讀取和寫入文件
- 1．用二進制模式讀取和寫入
- 2．保護現(xiàn)有文件不被覆蓋
- 8.1.3 檢查文件和目錄是否存在
- 8.1.4 對文件和目錄進行操作
- 對路徑名進行操作
- 8.1.5 臨時文件和臨時目錄
- 8.1.6 目錄的內(nèi)容
- 8.1.7 文件和目錄的壓縮
- 8.2 數(shù)據(jù)交換格式
- 使用JSON
- 使用JSON進行自定義的編碼/解碼
- 8.3 I/O、流和請求
- 8.3.1 使用內(nèi)存中的流
- 8.3.2 創(chuàng)建HTTP請求
- 8.4 對磁盤上的數(shù)據(jù)進行持久化
- 8.4.1 使用pickle對數(shù)據(jù)進行序列化
- 8.4.2 使用shelve保存數(shù)據(jù)
- 8.4.3 把數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫
- 8.5 總結(jié)
- 第9章 加密與令牌
- 9.1 加密的需要
- 加密的實用指導(dǎo)原則
- 9.2 Hashlib模塊
- 9.3 HMAC模塊
- 9.4 secrets模塊
- 9.4.1 隨機數(shù)
- 9.4.2 令牌的生成
- 9.4.3 摘要的比較
- 9.5 JSON Web令牌
- 9.5.1 已注冊的訴求
- 1．與時間相關(guān)的訴求
- 2．與認證相關(guān)的訴求
- 9.5.2 使用非對稱（公鑰）算法
- 9.6 參考閱讀
- 9.7 總結(jié)
- 第10章 測試
- 10.1 對應(yīng)用程序進行測試
- 10.1.1 測試結(jié)構(gòu)詳解
- 10.1.2 測試的指導(dǎo)原則
- 10.1.3 單元測試
- 1．編寫單元測試
- 2．對象的仿制和拼補
- 3．?dāng)嘌?/a>
- 10.1.4 測試一個CSV生成器
- 1．邊界和粒度
- 2．測試export函數(shù)
- 3．最后的思量
- 10.2 測試驅(qū)動的開發(fā)
- 10.3 總結(jié)
- 第11章 調(diào)試和性能分析
- 11.1 調(diào)試技巧
- 11.1.1 用print進行調(diào)試
- 11.1.2 用自定義函數(shù)進行調(diào)試
- 11.1.3 使用Python調(diào)試器
- 11.1.4 檢查日志
- 11.1.5 其他方法
- 1．檢查回溯信息
- 2．?dāng)嘌?/a>
- 11.1.6 去哪里尋找信息
- 11.2 故障排除指南
- 11.2.1 在哪里檢查
- 11.2.2 使用測試進行調(diào)試
- 11.2.3 監(jiān)視
- 11.3 對Python進行性能分析
- 11.3.1 什么時候進行性能分析
- 11.3.2 測量執(zhí)行時間
- 11.4 總結(jié)
- 第12章 GUI和腳本
- 12.1 第一種方法：腳本
- 12.1.1 導(dǎo)入部分
- 12.1.2 參數(shù)解析
- 12.1.3 業(yè)務(wù)邏輯
- 12.2 第二種方法：GUI應(yīng)用程序
- 12.2.1 導(dǎo)入部分
- 12.2.2 布局邏輯
- 12.2.3 業(yè)務(wù)邏輯
- 1．提取網(wǎng)頁
- 2．保存圖像
- 3．警示用戶
- 12.2.4 如何改進這個應(yīng)用程序
- 12.3 下一步的方向
- 12.3.1 turtle模塊
- 12.3.2 wxPython、Kivy和PyQt
- 12.3.3 最小驚訝原則
- 12.3.4 線程方面的考慮
- 12.4 總結(jié)
- 第13章 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介
- 13.1 IPython和Jupyter Notebook
- 13.1.1 使用Anaconda
- 13.1.2 啟動Notebook
- 13.2 處理數(shù)據(jù)
- 13.2.1 設(shè)置Notebook
- 13.2.2 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
- 13.2.3 清理數(shù)據(jù)
- 13.2.4 創(chuàng)建DataFrame
- 1．對推廣名稱進行拆包
- 2．對用戶數(shù)據(jù)進行拆包
- 3．完成清理任務(wù)
- 13.2.5 把DataFrame保存到文件中
- 13.2.6 顯示結(jié)果
- 13.3 下一步的方向
- 13.4 總結(jié)
- 第14章 API開發(fā)
- 14.1 什么是Web
- 14.1.1 Web的工作方式
- 14.1.2 響應(yīng)狀態(tài)碼
- 14.2 類型提示：概述
- 14.2.1 類型提示的優(yōu)點
- 14.2.2 類型提示的精華
- 14.3 API簡介
- 14.3.1 什么是API
- 14.3.2 API的用途
- 14.3.3 API協(xié)議
- 14.3.4 API數(shù)據(jù)交換格式
- 14.4 鐵路API
- 14.4.1 對數(shù)據(jù)庫進行建模
- 14.4.2 主要的設(shè)置和配置
- 添加設(shè)置
- 14.4.3 車站端點
- 1．讀取數(shù)據(jù)
- 2．創(chuàng)建數(shù)據(jù)
- 3．更新數(shù)據(jù)
- 4．刪除數(shù)據(jù)
- 14.4.4 用戶認證
- 14.4.5 創(chuàng)建API文檔
- 14.5 消費API
- 通過Django調(diào)用API
- 14.6 未來的方向
- 14.7 總結(jié)
- 第15章 打包Python應(yīng)用程序
- 15.1 Python包索引
- 15.2 列車調(diào)度項目
- 15.3 用setuptools進行打包
- 15.3.1 必要的文件
- 1．pyproject.toml
- 2．License
- 3．README
- 4．Changelog
- 5．setup.cfg
- 6．setup.py
- 7．MANIFEST.in
- 15.3.2 程序包的元數(shù)據(jù)
- 在代碼中訪問元數(shù)據(jù)
- 15.3.3 定義程序包的內(nèi)容
- 訪問程序包數(shù)據(jù)文件
- 15.3.4 指定依賴項
- 15.3.5 入口
- 15.4 生成和發(fā)布程序包
- 15.4.1 生成
- 15.4.2 發(fā)布
- 15.5 啟動新項目的建議
- 15.6 其他工具
- 15.7 進一步的學(xué)習(xí)方向
- 15.8 總結(jié)
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Python編程入門與實戰(zhàn)（第3版）是2023年由人民郵電出版社出版,作者(意)法布里奇奧·羅馬諾(Fabrizio。
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得書感謝您對《Python編程入門與實戰(zhàn)（第3版）》關(guān)注和支持，如本書內(nèi)容有不良信息或侵權(quán)等情形的，請聯(lián)系本網(wǎng)站。
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本書共8章，內(nèi)容包括Python概述、NumPy數(shù)值計算、pandas基礎(chǔ)、pandas進階、Matplotlib繪圖、scikit-learn、餐飲企業(yè)綜合分析與預(yù)測、通信運營商客戶流失分析與預(yù)測。前6章設(shè)置了選擇題、填空題和操作題，后兩章設(shè)置了操作題，希望通過練習(xí)和操作實踐，讀者可以鞏固所學(xué)的內(nèi)容。
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Python簡單易學(xué)，是一種非常適合零基礎(chǔ)編程人員學(xué)習(xí)算法與編程的高級程序設(shè)計語言。本書是中國電子學(xué)會全國青少年軟件編程等級考試Python編程一至四級的指定用書，基于Python自帶的集成開發(fā)工具IDLE3.5.2版本，對應(yīng)每級考試要求講解知識要點。對于廣大青少年學(xué)習(xí)者，本書能夠指導(dǎo)他們了解并掌握Python語言編程技巧，培養(yǎng)他們用Python語言編程解決生活中實際問題的能力。
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Python是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝缘母?程序語言，它已經(jīng)被應(yīng)用在眾多領(lǐng)域，包括Web開發(fā)、操作系統(tǒng)管理、服務(wù)器運維的自動化腳本、科學(xué)計算、桌面軟件、服務(wù)器軟件（網(wǎng)絡(luò)軟件）、游戲等方面。本書以Windows為平臺，系統(tǒng)全面地講解了Python3的基礎(chǔ)知識，其中，第1章主要是帶領(lǐng)讀者認識Python；第2章主要針對Python的基礎(chǔ)語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介
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機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一個極其重要的研究方向，而深度學(xué)習(xí)則是機器學(xué)習(xí)中一個非常接近AI的分支，其思路在于建立進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦感知與組織的方式，根據(jù)輸入數(shù)據(jù)做出決策。深度學(xué)習(xí)在快速的發(fā)展過程中，不斷有與其相關(guān)的產(chǎn)品推向市場，顯然，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用將會日趨廣泛。《Python深度學(xué)習(xí)：邏輯、算法與編程實戰(zhàn)》是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的理論、算法、應(yīng)用的實戰(zhàn)教程，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)的語言、學(xué)習(xí)環(huán)境、典型
電子書
本書指導(dǎo)讀者使用Python和Q#語言學(xué)習(xí)量子計算，揭開量子計算的神秘面紗。本書盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念，試圖直接通過量子編程來幫助讀者建立對量子計算機的理解。讀者可以通過使用Python創(chuàng)建自己的量子模擬器來學(xué)習(xí)量子計算的基礎(chǔ)知識，然后使用QDK和Q#來編寫和運行與經(jīng)典計算不同的算法。通過閱讀本書，讀者將能夠把量子編程技術(shù)應(yīng)用于量子密鑰分發(fā)等應(yīng)用程序中，并處理真實的示例，如進行化學(xué)模擬和搜索未排序
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本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語言進行數(shù)據(jù)分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進入數(shù)據(jù)的世界。全書從理論到實踐、從基礎(chǔ)語法到科學(xué)計算庫，循序漸進地講解了Python數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)的技能。搭配項目實戰(zhàn)幫助讀者更好、更快地掌握Python數(shù)據(jù)分析知識點。此外，還全面介紹了數(shù)據(jù)分析的必知必會技能。本書提供代碼資源下載服務(wù)，每章均配有重要知識點串講視頻。本書不僅適合零基礎(chǔ)喜歡數(shù)據(jù)分析的
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《Python編程基礎(chǔ)與應(yīng)用》以“任務(wù)驅(qū)動，實戰(zhàn)領(lǐng)先”為出發(fā)點，通過216個實例詳細介紹了Python語言的基礎(chǔ)知識和語法操作規(guī)范，同時，書中還剖析了10個綜合應(yīng)用案例，以培養(yǎng)讀者解決問題的能力。本書將理論和實踐融為一體，讓讀者真正做到學(xué)以致用。本書可以作為高職高專院校計算機類、自動化類、電子信息類、數(shù)字經(jīng)濟類等專業(yè)的Python編程入門教材，同時也可作為廣大Python語言愛好者自學(xué)的參考書。本
