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在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是重要的資源要素；同時，新的數(shù)據(jù)又在源源不斷地產(chǎn)生，企業(yè)面臨的一個基本問題就是如何管理和利用這些數(shù)據(jù)，這對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法與分析框架提出了新的訴求和挑戰(zhàn)，也是全球業(yè)界與學(xué)界為關(guān)心的問題。為了滿足大數(shù)據(jù)時代對信息的快速處理的需求，一個分布式的開源計算框架Apache Spark應(yīng)運而生。經(jīng)過十年的發(fā)展，Spark已經(jīng)成為目前大數(shù)據(jù)處理的標桿，在整個業(yè)界得到了廣泛的使用。對大數(shù)據(jù)工程師來說，用Spark構(gòu)建數(shù)據(jù)管道無疑是很好的選擇，而對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，Spark也是高效的數(shù)據(jù)探索工具。

本書基于Spark發(fā)行版2.4.4寫作而成，包含大量的實例與一個完整項目，技術(shù)理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，層次分明，循序漸進。本書不僅介紹了如何開發(fā)Spark應(yīng)用的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括Spark架構(gòu)、Spark編程、SparkSQL、Spark調(diào)優(yōu)等，還探討了Structured Streaming、Spark機器學(xué)習(xí)、Spark圖挖掘、Spark深度學(xué)習(xí)、Alluxio系統(tǒng)等高級主題，同時完整實現(xiàn)了一個企業(yè)背景調(diào)查系統(tǒng)，借鑒了數(shù)據(jù)湖與Lambda架構(gòu)的思想，涵蓋了批處理、流處理應(yīng)用開發(fā)，并加入了一些開源組件來滿足業(yè)務(wù)需求。學(xué)習(xí)該系統(tǒng)可以使讀者從實戰(zhàn)中鞏固所學(xué)，并將技術(shù)理論與應(yīng)用實戰(zhàn)融會貫通。

本書適合準備學(xué)習(xí)Spark的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師，以及準備將Spark應(yīng)用到實際項目中的開發(fā)人員和管理人員閱讀，也適合計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)和參考，對于具有一定的Spark使用經(jīng)驗并想進一步提升的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者也是很好的參考資料。

內(nèi)容簡介

本書基于Spark發(fā)行版2.4.4寫作而成，包含大量的實例與一個完整項目，層次分明，循序漸進。全書分為3部分，涵蓋了技術(shù)理論與實戰(zhàn)，讀者可以從實戰(zhàn)中鞏固學(xué)習(xí)到的知識。第一部分主要圍繞BDAS（伯克利數(shù)據(jù)分析棧），不僅介紹了如何開發(fā)Spark應(yīng)用的基礎(chǔ)內(nèi)容，還介紹了Structured Streaming、Spark機器學(xué)習(xí)、Spark圖挖掘、Spark深度學(xué)習(xí)等高級主題，此外還介紹了Alluxio系統(tǒng)。第二部分實現(xiàn)了一個企業(yè)背景調(diào)查系統(tǒng)，比較新穎的是，該系統(tǒng)借鑒了數(shù)據(jù)湖與Lambda架構(gòu)的思想，涵蓋了批處理、流處理應(yīng)用開發(fā)，并加入了一些開源組件來滿足需求，既是對本書第一部分很好的鞏固，又完整呈現(xiàn)了一個實時大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)過程。第三部分是對全書的總結(jié)和展望。

本書適合準備學(xué)習(xí)Spark的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師，以及準備將Spark應(yīng)用到實際項目中的開發(fā)人員和管理人員閱讀，也適合計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)和參考，對于具有一定的Spark使用經(jīng)驗并想進一步提升的數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者也是很好的參考資料。

章節(jié)目錄

Spark海量數(shù)據(jù)處理：技術(shù)詳解與平臺實戰(zhàn)是2019年由人民郵電出版社出版,作者范東來。

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