飛槳PaddlePaddle是百度推出的深度學(xué)習(xí)框架，不僅支撐了百度公司的很多業(yè)務(wù)和應(yīng)用，而且隨著其開(kāi)源過(guò)程的推進(jìn)，在其他行業(yè)得到普及和應(yīng)用。 本書(shū)基于2019年7月4日發(fā)布的飛槳PaddlePaddle Fluid 1.5版本（后續(xù)版本會(huì)兼容舊版本），以真實(shí)案例介紹如何應(yīng)用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題。 本書(shū)適合對(duì)人工智能感興趣的學(xué)生、從事機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作的讀者閱讀，尤其適合想要通過(guò)飛槳PaddlePaddle掌握深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)的研究者和從業(yè)者參考。 本書(shū)包括以下內(nèi)容： ● 飛槳PaddlePaddle 的核心設(shè)計(jì)思想； ● PaddlePaddle在MNIST上進(jìn)行手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別； ● 圖像分類網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)案例； ● “天網(wǎng)”中目標(biāo)檢測(cè)和像素級(jí)物體分割的實(shí)現(xiàn)； ● NLP技術(shù)應(yīng)用案例 ：word2vec、情感分析、語(yǔ)義角色標(biāo)注及機(jī)器翻譯； ● Paddle-Mobile與Anakin框架等高級(jí)主題； ● 飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的常用層對(duì)比。

（1）大量圖例，簡(jiǎn)單易懂。作者親自繪制了大量插圖，力求還原深度學(xué)習(xí)的算法思想，分解和剖析晦澀的算法，用圖例來(lái)表示復(fù)雜的問(wèn)題。生動(dòng)的圖例也能給讀者帶來(lái)閱讀樂(lè)趣，快樂(lè)地學(xué)習(xí)算法知識(shí)，體會(huì)深度學(xué)習(xí)的算法本質(zhì)。 （2）簡(jiǎn)化公式，生動(dòng)比喻。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)類的書(shū)中通常會(huì)有大量復(fù)雜冗長(zhǎng)的算法公式，為了避免出現(xiàn)讀者讀不懂的情況，本書(shū)盡可能地統(tǒng)一了公式和符號(hào)，簡(jiǎn)化相關(guān)公式，并加以生動(dòng)的比喻進(jìn)行解析。在啟發(fā)讀者的同時(shí)，鍛煉讀者分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。 （3）算法原理，代碼實(shí)現(xiàn)。在介紹深度學(xué)習(xí)及相關(guān)算法的原理時(shí)，不僅給出了對(duì)應(yīng)的公式，還給出了實(shí)現(xiàn)和求解公式的代碼，讓讀者明確該算法的作用、輸入和輸出。原理與代碼相結(jié)合，使得讀者對(duì)深度學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)更加具有親切感。 （4）深入淺出，精心剖析。理解深度學(xué)習(xí)需要一定的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，本書(shū)在D1章介紹了深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系，并簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容。在內(nèi)容安排上，每章依次介紹模型框架的應(yīng)用場(chǎng)景、結(jié)構(gòu)和使用方式，最后通過(guò)真實(shí)的案例去全面分析該模型結(jié)構(gòu)。目的是讓讀者可以抓住深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)。 （5）入門實(shí)踐，案例重現(xiàn)。每一章最后的真實(shí)案例不是直接堆砌代碼，而是講解使用該算法模型的原因和好處。從簡(jiǎn)單的背景知識(shí)出發(fā)，使用前文講解過(guò)的深度學(xué)習(xí)知識(shí)實(shí)現(xiàn)一個(gè)實(shí)際的工程項(xiàng)目。實(shí)踐可以用于及時(shí)檢驗(yàn)讀者對(duì)所學(xué)知識(shí)的掌握程度，為讀者奠定深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐基礎(chǔ)。 將一本技術(shù)書(shū)籍寫(xiě)得通俗易懂談何容易，但《深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐》這本書(shū)確實(shí)做到了。書(shū)中對(duì)近年來(lái)火熱的深度學(xué)習(xí)理論知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)單剖析，化繁為簡(jiǎn)，沒(méi)有局限于坐而論道，而是將實(shí)例和數(shù)學(xué)理論相結(jié)合，讓讀者能夠快速理解各種模型并上手實(shí)踐，值得細(xì)讀。 --唐春明　廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)科學(xué)院副院長(zhǎng) 本書(shū)從原理、方法、實(shí)踐這 3 個(gè)維度系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的方方面面，內(nèi)容詳實(shí)，解讀清晰，細(xì)節(jié)與全貌兼顧，既適合初學(xué)者閱讀，也可以作為深入研究的參考用書(shū)。 --楊剛　西安電子科技大學(xué)教授 近年來(lái)出版的深度學(xué)習(xí)相關(guān)圖書(shū)中，本書(shū)是我見(jiàn)過(guò)非常有指導(dǎo)意義的中文書(shū)籍之一。本書(shū)對(duì) ANN、CNN、RNN 等模型進(jìn)行深入淺出的介紹，引入大量圖例和簡(jiǎn)化后的公式，讓算法淺顯易懂。每一章的實(shí)踐內(nèi)容都給人驚喜，強(qiáng)烈推薦！ --吳健之　騰訊音樂(lè)高級(jí)工程師 作為產(chǎn)品經(jīng)理，我能看懂的深度學(xué)習(xí)書(shū)籍實(shí)在太少了。本書(shū)恰到好處，插圖豐富直觀，數(shù)學(xué)公式簡(jiǎn)練，很喜歡此類風(fēng)格的圖書(shū)，易懂好學(xué)。即使你不是程序員或算法專家，該書(shū)也值得一看！ --張瑞　中軟國(guó)際高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

本書(shū)基于使用Python語(yǔ)言的TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行講解，幫助你快速入門。

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與高級(jí)內(nèi)容全面講解，實(shí)例豐富，易于學(xué)習(xí)鞏固。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它能夠使計(jì)算機(jī)通過(guò)層次概念來(lái)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和理解世界。

本書(shū)首先介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)，然后分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的重點(diǎn)概念和實(shí)踐過(guò)程，包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM、自動(dòng)編碼器等。此外，本書(shū)的附錄部分還分別簡(jiǎn)單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關(guān)的工具。本書(shū)適用于高等院校電子信息類專業(yè)的人工智能導(dǎo)論課程，也適合想要對(duì)人工智能

本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理模型應(yīng)用等技術(shù)。全書(shū)共9個(gè)項(xiàng)目，包括深度學(xué)習(xí)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練——循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型訓(xùn)練與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型部署、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自然語(yǔ)言處理預(yù)訓(xùn)練模型訓(xùn)練與應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理模型部署等。本書(shū)以滿足企業(yè)用人需求為導(dǎo)向、以崗位技能和綜

本書(shū)分為人工智能產(chǎn)品研發(fā)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用3篇共10個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：人工智能需求管理、設(shè)計(jì)人工智能產(chǎn)品、人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程應(yīng)用等。