具體內(nèi)容包括四部分，第一部分（第一章）介紹了調(diào)查與研究概況；第二部分（第二章至第六章）是調(diào)查結(jié)果，分別是被調(diào)查者基本情況、遠(yuǎn)程醫(yī)療基礎(chǔ)建設(shè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)開展、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)運(yùn)行效果評價(jià)、遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展分析；第三部分（第七章至第九章）是專題分析，分別是遠(yuǎn)程醫(yī)療激勵(lì)機(jī)制分析、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目收費(fèi)實(shí)踐、遠(yuǎn)程醫(yī)療在2020年抗擊疫情中的應(yīng)用與實(shí)踐；第四部分（第十章）是調(diào)查的主要發(fā)現(xiàn)。隨著遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)的不斷成熟
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本書從政策標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、人才資源、法規(guī)倫理等角度對中國人工智能+醫(yī)療健康的發(fā)展進(jìn)行了展望。
內(nèi)容簡介
AI+醫(yī)療健康是醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)與信息通信技術(shù)融合創(chuàng)新的產(chǎn)物，將成為醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級的重要方向。人口老齡化、醫(yī)療資源配置結(jié)構(gòu)性失衡、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展等宏觀環(huán)境有力推動(dòng)人工智能+醫(yī)療健康邁向廣闊的發(fā)展空間，并且正處于發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。
未來，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展、新產(chǎn)品開發(fā)的加快和企業(yè)經(jīng)營實(shí)力與創(chuàng)新能力的不斷增強(qiáng)，AI+醫(yī)療健康將向縱深方向發(fā)展。
章節(jié)目錄
- 封面
- 前折頁
- 內(nèi)容簡介
- 題名頁
- 版權(quán)頁
- 叢書編委會
- 本書編寫組
- 叢書序
- 前言
- 目錄
- 第一章 人工智能賦能醫(yī)療健康行業(yè)
- 1.1 人工智能+醫(yī)療健康發(fā)展背景
- 1.1.1 行業(yè)痛點(diǎn)激發(fā)新需求
- 1.1.2 技術(shù)突破提供新手段
- 1.1.3 政策出臺營造新環(huán)境
- 1.2 人工智能+醫(yī)療健康能做什么
- 1.2.1 醫(yī)療健康信息化的技術(shù)進(jìn)化史
- 1.2.2 診前：疾病預(yù)防與健康管理
- 1.2.3 診前：基因測序
- 1.2.4 診中：醫(yī)學(xué)影像輔助診斷
- 1.2.5 診中：臨床輔助決策
- 1.2.6 診中：醫(yī)用機(jī)器人
- 1.2.7 診后：康復(fù)輔助
- 1.2.8 生物醫(yī)藥
- 1.3 人工智能+醫(yī)療健康技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系
- 1.3.1 人工智能+醫(yī)療健康技術(shù)體系
- 1.3.2 人工智能+醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)
- 1.3.3 人工智能+醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)格局
- 第二章 醫(yī)學(xué)圖像識別，計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)生“閱片”
- 2.1 應(yīng)用場景
- 2.1.1 發(fā)展背景
- 2.1.2 主要應(yīng)用場景
- 2.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 2.2.1 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
- 2.2.2 模型設(shè)計(jì)
- 2.2.3 模型構(gòu)建
- 2.2.4 算法選擇
- 2.2.5 服務(wù)建立
- 2.3 業(yè)務(wù)模式
- 2.3.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式
- 2.3.2 應(yīng)用難點(diǎn)
- 第三章 臨床決策支持系統(tǒng)，醫(yī)生的虛擬助手
- 3.1 應(yīng)用場景
- 3.1.1 產(chǎn)生背景
- 3.1.2 發(fā)展歷程
- 3.1.3 應(yīng)用前景
- 3.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 3.2.1 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
- 3.2.2 數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
- 3.3 業(yè)務(wù)模式
- 3.3.1 細(xì)分市場
- 3.3.2 典型應(yīng)用案例
- 3.3.3 發(fā)展方向
- 第四章 基因測序，開啟精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代
- 4.1 應(yīng)用場景
- 4.1.1 無創(chuàng)產(chǎn)前檢測
- 4.1.2 腫瘤檢測
- 4.1.3 罕見遺傳病篩查
- 4.1.4 精準(zhǔn)健康管理
- 4.1.5 身份確認(rèn)
- 4.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 4.2.1 第一代基因測序技術(shù)
- 4.2.2 第二代基因測序技術(shù)
- 4.2.3 第三代基因測序技術(shù)
- 4.3 業(yè)務(wù)模式
- 4.3.1 基因測序儀器制造
- 4.3.2 基因測序服務(wù)
- 4.3.3 軟件開發(fā)與云服務(wù)
- 第五章 健康管理，不治“已病”治“未病”
- 5.1 應(yīng)用場景
- 5.1.1 疾病預(yù)防
- 5.1.2 慢病管理
- 5.1.3 運(yùn)動(dòng)管理
- 5.1.4 睡眠監(jiān)測
- 5.1.5 母嬰健康管理
- 5.1.6 老年人護(hù)理
- 5.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 5.2.1 終端關(guān)鍵技術(shù)
- 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)
- 5.2.3 平臺關(guān)鍵技術(shù)
- 5.3 業(yè)務(wù)模式
- 5.3.1 硬件銷售模式
- 5.3.2 服務(wù)提供模式
- 5.3.3 數(shù)據(jù)整合模式
- 5.3.4 保險(xiǎn)付費(fèi)模式
- 第六章 醫(yī)用機(jī)器人，診療、康復(fù)與服務(wù)
- 6.1 應(yīng)用場景
- 6.1.1 手術(shù)機(jī)器人
- 6.1.2 非手術(shù)診療機(jī)器人
- 6.1.3 康復(fù)機(jī)器人
- 6.1.4 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人
- 6.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 6.2.1 人機(jī)工效學(xué)
- 6.2.2 遙操作
- 6.2.3 空間定位技術(shù)
- 6.2.4 多模影像處理
- 6.2.5 人工智能技術(shù)
- 6.2.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
- 6.2.7 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)
- 6.3 業(yè)務(wù)模式
- 6.3.1 手術(shù)機(jī)器人業(yè)務(wù)模式
- 6.3.2 非手術(shù)診療機(jī)器人業(yè)務(wù)模式
- 6.3.3 康復(fù)機(jī)器人業(yè)務(wù)模式
- 6.3.4 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人業(yè)務(wù)模式
- 第七章 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，生物醫(yī)藥發(fā)展新方向
- 7.1 醫(yī)療設(shè)備全生命周期管理
- 7.1.1 發(fā)展背景
- 7.1.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 7.1.3 面臨的問題
- 7.2 生物醫(yī)藥增材制造（3D打?。?/a>
- 7.2.1 發(fā)展背景
- 7.2.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 7.2.3 面臨的問題
- 7.3 人工智能輔助藥物研發(fā)
- 7.3.1 發(fā)展背景
- 7.3.2 關(guān)鍵技術(shù)
- 第八章 中國人工智能+醫(yī)療健康發(fā)展展望
- 8.1 政策標(biāo)準(zhǔn)
- 8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)
- 8.1.2 行業(yè)監(jiān)督管理
- 8.1.3 數(shù)據(jù)安全保護(hù)
- 8.2 技術(shù)創(chuàng)新
- 8.2.1 關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
- 8.2.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建設(shè)
- 8.2.3 信息安全保障
- 8.3 商業(yè)模式
- 8.3.1 互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)
- 8.3.2 初創(chuàng)型企業(yè)
- 8.3.3 醫(yī)療設(shè)備企業(yè)
- 8.4 人才資源
- 8.5 法規(guī)倫理
- 國藥勵(lì)展?大健康系列新知叢書（首輯）
- 后折頁
- 封底
展開全部
AI+醫(yī)療健康：智能化醫(yī)療健康的應(yīng)用與未來是2018年由機(jī)械工業(yè)出版社出版,作者閔棟。
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研究調(diào)查了來自全國的204家醫(yī)院、1367位醫(yī)生（受邀方醫(yī)生351位，邀請方醫(yī)生1016位），分地區(qū)分析了我國遠(yuǎn)程醫(yī)療建設(shè)、業(yè)務(wù)開展及滿意度評價(jià)情況。具體內(nèi)容包括四部分，第一部分介紹了本次調(diào)查與研究的概況；第二部分是調(diào)查結(jié)果，分別是被調(diào)查者基本情況、遠(yuǎn)程醫(yī)療基礎(chǔ)建設(shè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療業(yè)務(wù)開展、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)滿意度評價(jià)；第三部分是專題分析，分別是遠(yuǎn)程醫(yī)療典型省份分析、河南省疫情防控遠(yuǎn)程會商系統(tǒng)應(yīng)用分析、醫(yī)生持
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本書案例豐富翔實(shí)，將理論與實(shí)際緊密結(jié)合，對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員、健康醫(yī)療行業(yè)的從業(yè)人士，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生均有很大幫助。
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35家醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理工作中的亮點(diǎn)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，總結(jié)提煉出各具特色的經(jīng)濟(jì)管理經(jīng)驗(yàn)。
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我國已進(jìn)入老齡化社會，老年人的健康和疾病牽涉到千家萬戶，老年人看病更難更貴、醫(yī)療支出龐大并且還在迅速增長等已成為嚴(yán)重的社會問題。
