將Hadoop和Spark組合起來(lái)進(jìn)行剖析，呈現(xiàn)完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)方案。
電子書
內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等的快速發(fā)展，越來(lái)越多的組織用信息化手段進(jìn)行流程管理。如何提升流程執(zhí)行的智能化程度、動(dòng)態(tài)性和柔性，以提高對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)的管理效率，是流程管理面臨的一個(gè)重要問(wèn)題。本書基于流程管理系統(tǒng)積累的日志，提出了3種流程管理的工作流活動(dòng)推薦方法，分別為基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦方法、基于Pearson相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦方法和基于協(xié)同過(guò)濾的活動(dòng)推薦方法，并介紹了一種流程信息的可視化算法，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化原型系統(tǒng)。本書結(jié)構(gòu)清晰，文字流暢，圖文并茂，適合從事流程管理系統(tǒng)研究的讀者閱讀，也適合作為高校相關(guān)專業(yè)師生的參考書。
章節(jié)目錄
- fy
- 前言
- 目錄
- 第1章 引言
- 1.1 研究背景、問(wèn)題及意義
- 1.1.1 背景介紹
- 1.1.2問(wèn)題介紹
- 1.1.3研究意義
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
- 1.2.1推薦在工作流系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 1.2.2協(xié)同過(guò)濾
- 1.3 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
- 第2章 背景知識(shí)
- 2.1 工作流相關(guān)概念
- 2.1.1實(shí)例
- 2.1.2任務(wù)和活動(dòng)
- 2.1.3 工作流模型
- 2.2 工作流模型建模
- 2.3 協(xié)同過(guò)濾
- 2.3.1介紹
- 2.3.2 基于近鄰的協(xié)同過(guò)濾算法
- 2.3.3基于模型的協(xié)同過(guò)濾算法
- 2.4 本章小結(jié)
- 第3章 基于用戶類別近鄰的活動(dòng)推薦算法
- 3.1 本章概要
- 3.2 相關(guān)概念及問(wèn)題描述
- 3.2.1相關(guān)概念及背景知識(shí)
- 3.2.2問(wèn)題描述
- 3.3 用戶類別的相似性
- 用戶類別的相似性
- 3.4 活動(dòng)推薦算法
- 3.4.1 用戶類別近鄰及相關(guān)概念
- 3.4.2 隨實(shí)例大小而遞增的閾值θ 函數(shù)
- 3.4.3 基于用戶類別近鄰的工作流活動(dòng)推薦算法UTNBARec
- 3.5 實(shí)驗(yàn)方法及結(jié)果分析
- 3.5.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
- 3.5.2訓(xùn)練數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)及不完整實(shí)例的構(gòu)造
- 3.5.3評(píng)價(jià)指標(biāo)
- 3.5.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
- 3.6 本章小結(jié)
- 第4章 基于 Pearson 相關(guān)系數(shù)的活動(dòng)推薦算法
- 4.1 本章概要
- 4.2 問(wèn)題描述
- 4.3 推薦方法
- 4.3.1 數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)化
- 4.3.2推薦算法
- 4.4 實(shí)驗(yàn)方法及結(jié)果分析
- 4.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
- 4.4.2實(shí)驗(yàn)方法及結(jié)果分析
- 4.5 本章小結(jié)
- 第5章 基于協(xié)同過(guò)濾的活動(dòng)推薦算法
- 5.1 本章概要
- 5.2 相關(guān)概念及問(wèn)題描述
- 5.2.1相關(guān)概念
- 5.2.2問(wèn)題描述
- 5.3 推薦算法
- 5.3.1 由實(shí)例庫(kù)W構(gòu)造初始矩陣
- 5.3.2 采用協(xié)同過(guò)濾技術(shù)填充M中未知值
- 5.3.3 活動(dòng)推薦算法
- 5.4 實(shí)驗(yàn)方法及結(jié)果分析
- 5.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
- 5.4.2訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)的劃分方法
- 5.4.3評(píng)價(jià)指標(biāo)
- 5.4.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
- 5.5 本章小結(jié)
- 第6章 流程信息的XML表示方法及其可視化
- 6.1 本章概要
- 6.2 可視化框架
- 6.3 流程信息的XML描述方式
- 6.4 可視化算法
- 6.4.1流程信息的解析抽取算法
- 6.4.2 可視化算法
- 6.5 原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與分析
- 6.6 本章小結(jié)
- 后記：總結(jié)和展望
- 一、總結(jié)
- 二、展望
- 參考文獻(xiàn)
- 附錄A 發(fā)表論文情況
- 附錄B MXML格式示例
- 附錄C 從MXML格式文件中提取活動(dòng)序列的代碼
- 附錄D 第6章房屋建造流程信息的XML格式描述
- 致 謝
展開全部
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流活動(dòng)推薦是2022年由人民郵電出版社出版,作者著。
溫馨提示：
1.本電子書已獲得正版授權(quán)，由出版社通過(guò)知傳鏈發(fā)行。
2.該電子書為虛擬物品，付費(fèi)之后概不接收任何理由退款。電子書內(nèi)容僅支持在線閱讀，不支持下載。
3.您在本站購(gòu)買的閱讀使用權(quán)僅限于您本人閱讀使用，您不得/不能給任何第三方使用，由此造成的一切相關(guān)后果本平臺(tái)保留向您追償索賠的權(quán)利！版權(quán)所有，后果自負(fù)！
得書感謝您對(duì)《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流活動(dòng)推薦》關(guān)注和支持，如本書內(nèi)容有不良信息或侵權(quán)等情形的，請(qǐng)聯(lián)系本網(wǎng)站。
電子書
電子書
電子書
《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》面向日常任務(wù)的高效實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容，介紹并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的主流算法。
電子書
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。
電子書
電子書
電子書
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深化，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的需求越來(lái)越大。本書結(jié)合實(shí)際工作場(chǎng)景，將企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的相關(guān)工作分為10個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括了解數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工作，安裝和配置MySQL，管理MySQL權(quán)限與安全，分析MySQL日志，備份與恢復(fù)MySQL，監(jiān)控、測(cè)試并優(yōu)化MySQL性能，MySQL復(fù)制，搭建及運(yùn)維MySQLCluster，結(jié)合Redis的MySQL運(yùn)維，數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化運(yùn)維。本書配套教學(xué)PPT、題
電子書
面向大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師圍繞Hadoop、Spark、Flink三大主流平臺(tái)，詳解大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建及數(shù)據(jù)分析（離線/實(shí)時(shí)）隨書配備全套數(shù)據(jù)集、安裝包、配置文件、海量教學(xué)視頻（近30GB），方便學(xué)用
