人工智能參考書，大數(shù)據(jù)挖掘指導書。

（1）大量圖例，簡單易懂。作者親自繪制了大量插圖，力求還原深度學習的算法思想，分解和剖析晦澀的算法，用圖例來表示復雜的問題。生動的圖例也能給讀者帶來閱讀樂趣，快樂地學習算法知識，體會深度學習的算法本質。 （2）簡化公式，生動比喻。深度學習和機器學習類的書中通常會有大量復雜冗長的算法公式，為了避免出現(xiàn)讀者讀不懂的情況，本書盡可能地統(tǒng)一了公式和符號，簡化相關公式，并加以生動的比喻進行解析。在啟發(fā)讀者的同時，鍛煉讀者分析問題和解決問題的能力。 （3）算法原理，代碼實現(xiàn)。在介紹深度學習及相關算法的原理時，不僅給出了對應的公式，還給出了實現(xiàn)和求解公式的代碼，讓讀者明確該算法的作用、輸入和輸出。原理與代碼相結合，使得讀者對深度學習的算法實現(xiàn)更加具有親切感。 （4）深入淺出，精心剖析。理解深度學習需要一定的機器學習知識，本書在D1章介紹了深度學習與機器學習的關系，并簡要介紹了機器學習的內容。在內容安排上，每章依次介紹模型框架的應用場景、結構和使用方式，最后通過真實的案例去全面分析該模型結構。目的是讓讀者可以抓住深度學習的本質。 （5）入門實踐，案例重現(xiàn)。每一章最后的真實案例不是直接堆砌代碼，而是講解使用該算法模型的原因和好處。從簡單的背景知識出發(fā)，使用前文講解過的深度學習知識實現(xiàn)一個實際的工程項目。實踐可以用于及時檢驗讀者對所學知識的掌握程度，為讀者奠定深度學習的實踐基礎。 將一本技術書籍寫得通俗易懂談何容易，但《深度學習原理與實踐》這本書確實做到了。書中對近年來火熱的深度學習理論知識進行簡單剖析，化繁為簡，沒有局限于坐而論道，而是將實例和數(shù)學理論相結合，讓讀者能夠快速理解各種模型并上手實踐，值得細讀。 --唐春明　廣州大學數(shù)學與信息學科學院副院長 本書從原理、方法、實踐這 3 個維度系統(tǒng)地介紹了深度學習的方方面面，內容詳實，解讀清晰，細節(jié)與全貌兼顧，既適合初學者閱讀，也可以作為深入研究的參考用書。 --楊剛　西安電子科技大學教授 近年來出版的深度學習相關圖書中，本書是我見過非常有指導意義的中文書籍之一。本書對 ANN、CNN、RNN 等模型進行深入淺出的介紹，引入大量圖例和簡化后的公式，讓算法淺顯易懂。每一章的實踐內容都給人驚喜，強烈推薦！ --吳健之　騰訊音樂高級工程師 作為產(chǎn)品經(jīng)理，我能看懂的深度學習書籍實在太少了。本書恰到好處，插圖豐富直觀，數(shù)學公式簡練，很喜歡此類風格的圖書，易懂好學。即使你不是程序員或算法專家，該書也值得一看！ --張瑞　中軟國際高級產(chǎn)品經(jīng)理

機器學習已經(jīng)廣泛地應用于各行各業(yè)，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐，首先討論了主流機器學習平臺的主要特點以及機器學習的實戰(zhàn)難點。在此基礎上，利用主流的機器學習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過17個實戰(zhàn)案例，詳細地分析了決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸、貝葉斯網(wǎng)絡、聚類、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、生成對抗網(wǎng)絡等機器學習和

適讀人群 ：（1）高等院校人工智能、計算機、自動化等相關專業(yè)機器學習方向的學生；（2）學術界機器學習領域的研究人員和教師；（3）工業(yè)界對機器學習感興趣的專業(yè)人員和工程師。 1.周志華教授“西瓜書”《機器學習》公式完全解析指南！ “南瓜書”系Datawhale成員自學筆記，對“西瓜書”中250個重難點公式做了詳細解析和推導（重難點公式覆蓋率達99%），旨在解決機器學習中的數(shù)學難題。 2.機器學習初學小白提升數(shù)學基礎能力的必備練習冊！ 以本科數(shù)學基礎視角對“西瓜書”里比較難理解的公式加以解析和推導細節(jié)，補充大量重、難點數(shù)學知識和參考材料，分享在學習中遇到的“坑”以及跳過這個“坑”的方法，對于初學機器學習的小白也能上手練習！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陳光（博主@愛可可-愛生活）、徐亦達等人工智能領域大咖親筆推薦

《機器學習實戰(zhàn)》面向日常任務的高效實戰(zhàn)內容，介紹并實現(xiàn)機器學習的主流算法。

本書共11章，從推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統(tǒng)的內容召回、協(xié)同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經(jīng)典排序模型到基于深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業(yè)級推薦，搭建了完整的推薦系統(tǒng)技術體系，這是一個由淺入深的系統(tǒng)學習過程。

本書基于使用Python語言的TensorFlow深度學習框架進行講解，幫助你快速入門。

機器學習入門手冊《機器學習精講》姊妹篇，人工智能和機器學習領域專業(yè)人士的多年實踐結晶，深入淺出講解機器學習應用和工程實踐。