本書分基礎篇和提高篇兩部分，共11章?；A篇包括第1~5章，提高篇包括第6~11章。第1章是初識Android，介紹Android基本知識、環(huán)境的安裝與搭建。第2章是Android核心組件，介紹常用組件的功能和用法。第3章是界面視圖，介紹常用視圖組件的使用。第4章是數(shù)據(jù)存儲，介紹常用的數(shù)據(jù)存儲方式。第5章是項目實戰(zhàn)：實驗吧，串聯(lián)前4章所學知識進行綜合應用。第6章是多媒體，介紹MediaPlayer
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內(nèi)容簡介
本書是一本Hadoop學習入門參考書，全書共11章，分為基礎篇和提高篇兩部分?；A篇包括第 1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎環(huán)境配置、分布式存儲HDFS、計算系統(tǒng)MapReduce、計算模型Yarn、數(shù)據(jù)云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper、Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)采集Flume、OTA離線數(shù)據(jù)分析平臺。全書內(nèi)容結(jié)構(gòu)合理，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。
本書適合作為院校計算機及相關專業(yè)大數(shù)據(jù)課程的教材，也可供學習者自學參考。
章節(jié)目錄
- 扉頁
- 版權(quán)頁
- 前言
- 目錄
- 基礎篇
- 第1章 Hadoop 概述
- 1.1 Hadoop簡介
- 1.2 Hadoop 相關項目
- 1.3 Hadoop來源
- 1.4 Hadoop 的發(fā)展史
- 1.5 Hadoop特點
- 1.6 Hadoop 體系架構(gòu)
- 1.6.1 HDFS體系結(jié)構(gòu)
- 1.6.2 MapReduce 體系結(jié)構(gòu)
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第2章 Hadoop 基礎環(huán)境配置
- 2.1 準備Linux環(huán)境
- 2.1.1 安裝VMware12 虛擬機
- 2.1.2 部署CentOS 64位操作系統(tǒng)
- 2.2 Linux 配置
- 2.2.1 什么是Linux
- 2.2.2 Linux 發(fā)行版
- 2.2.3 配置網(wǎng)絡
- 2.2.4 Linux 終端
- 2.3 Hadoop 環(huán)境搭建
- 2.3.1 JDK 安裝和測試
- 2.3.2 Hadoop 安裝和配置
- 2.3.3 SSH 免密碼配置
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第3章 分布式存儲HDFS
- 3.1 HDFS 概念
- 3.1.1 HDFS簡介
- 3.1.2 HDFS設計思路和理念
- 3.2 HDFS 體系結(jié)構(gòu)
- 3.3 HDFS 文件存儲機制
- 3.4 HDFS Shell 介紹
- 3.4.1 命令格式
- 3.4.2 HDFS用戶命令
- 3.4.3 HDFS管理員命令
- 3.5 Hadoop 項目創(chuàng)建
- 3.6 RPC 通信原理
- 3.6.1 什么是Hadoop 的RPC
- 3.6.2 RPC采用的模式
- 3.7 分布式文件系統(tǒng)操作類
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第4章 計算系統(tǒng) MapReduce
- 4.1 MapReduce 概念
- 4.1.1 MapReduce 簡介
- 4.1.2 MapReduce 數(shù)據(jù)類型與格式
- 4.1.3 數(shù)據(jù)類型Writable接口
- 4.1.4 Hadoop 序列化機制
- 4.2 MapReduce 架構(gòu)
- 4.2.1 數(shù)據(jù)分片
- 4.2.2 MapReduce 執(zhí)行過程
- 4.2.3 Mapper 執(zhí)行過程
- 4.2.4 Reducer執(zhí)行過程
- 4.2.5 Shuffle 過程
- 4.3 第一個MapReduce 案例
- 4.4 MapReduce 接口類
- 4.4.1 MapReduce 輸入的處理類
- 4.4.2 MapReduce 輸出的處理類
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第5章 計算模型Yarn
- 5.1 Yarn概述
- 5.1.1 Yarn 簡介
- 5.1.2 Yarn 的組成
- 5.2 Yarn 的執(zhí)行過程
- 5.3 新舊MapReduce 的對比
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第6章 數(shù)據(jù)云盤
- 6.1 項目概述
- 6.2 功能需求
- 6.3 軟件開發(fā)需求
- 6.4 效果展示
- 6.5 系統(tǒng)開發(fā)
- 本章小結(jié)
- 習題
- 提高篇
- 第7章 協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper
- 7.1 Zookeeper 概述
- 7.1.1 Zookeeper 簡介
- 7.1.2 Zookeeper 數(shù)據(jù)模型
- 7.1.3 Zookeeper 特征
- 7.1.4 Zookeeper 工作原理
- 7.2 Zookeeper 術(shù)語
- 7.2.1 節(jié)點
- 7.2.2 角色
- 7.2.3 順序號
- 7.2.4 觀察
- 7.2.5 Leader 選舉
- 7.3 事件
- 7.4 Zookeeper Shell 操作
- 7.4.1 Zookeeper 服務命令
- 7.4.2 Zookeeper 客戶端命令
- 7.5 Zookeeper API 操作
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第8章 Hadoop 數(shù)據(jù)庫Hbase
- 8.1 Hbase概述
- 8.1.1 Hbase 簡介
- 8.1.2 Hbase 優(yōu)勢和特點
- 8.1.3 Hbase 專業(yè)術(shù)語
- 8.2 Hbase架構(gòu)
- 8.2.1 角色
- 8.2.2 Hbase 物理存儲和邏輯視圖
- 8.3 Hbase Shell操作
- 8.4 Hbase API操作
- 8.5 Hbase 過濾器
- 8.5.1 過濾器的含義
- 8.5.2 過濾器的比較操作符
- 8.5.3 過濾器的比較器
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第9章 Hadoop 數(shù)據(jù)倉庫Hive
- 9.1 Hive概述
- 9.1.1 Hive 簡介
- 9.1.2 Hive 數(shù)據(jù)類型
- 9.1.3 Hive Metastore
- 9.1.4 Hive 存儲和壓縮
- 9.1.5 Hive 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對比
- 9.2 Hive 的系統(tǒng)架構(gòu)
- 9.3 Hive 的數(shù)據(jù)模型
- 9.3.1 內(nèi)部表
- 9.3.2 外部表
- 9.3.3 分區(qū)表
- 9.3.4 桶表
- 9.4 Hive Shell 操作
- 9.5 Hive API 操作
- 9.6 Hive內(nèi)置函數(shù)和UDF
- 9.6.1 內(nèi)置函數(shù)
- 9.6.2 UDF 函數(shù)
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第10章 Hadoop 數(shù)據(jù)采集Flume
- 10.1 Flume概述
- 10.1.1 Flume 簡介
- 10.1.2 Flume 核心概念
- 10.1.3 Flume 系統(tǒng)要求
- 10.2 Flume架構(gòu)
- 10.3 Flume 常見操作命令
- 10.4 Flume 環(huán)境搭建
- 10.4.1 設置一個Agent
- 10.4.2 啟動Agent
- 本章小結(jié)
- 習題
- 第11章 OTA 離線數(shù)據(jù)分析平臺
- 11.1 項目概述
- 11.2 功能需求
- 11.3 軟件開發(fā)關鍵技術(shù)
- 11.4 效果展示
- 11.5 平臺搭建與測試
- 11.5.1 配置ssh 免密碼登錄
- 11.5.2 配置JDK
- 11.5.3 配置Hadoop
- 11.5.4 配置Hive
- 11.6 數(shù)據(jù)收集
- 11.6.1 解壓Flume
- 11.6.2 修改配置文件
- 11.6.3 啟動Flume
- 11.6.4 校驗數(shù)據(jù)
- 11.7 數(shù)據(jù)分析
- 11.7.1 數(shù)據(jù)清洗
- 11.7.2 ETL 編程
- 11.7.3 業(yè)務分析
- 11.7.4 配置Sqoop
- 11.7.5 從HDFS導出數(shù)據(jù)至MySQL
- 11.8 數(shù)據(jù)展示
- 11.8.1 搭建Web開發(fā)環(huán)境
- 11.8.2 添加代碼
- 11.8.3 項目結(jié)構(gòu)
- 11.8.4 啟動Tomcat
- 11.8.5 訪問Web頁面
- 本章小結(jié)
- 習題
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Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項目實戰(zhàn)（在線實驗+在線自測）是2017年由人民郵電出版社出版,作者西普教育研究院 時允田 林雪綱。
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得書感謝您對《Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項目實戰(zhàn)（在線實驗+在線自測）》關注和支持，如本書內(nèi)容有不良信息或侵權(quán)等情形的，請聯(lián)系本網(wǎng)站。
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本書是廈門大學作者團隊長期經(jīng)驗總結(jié)的結(jié)晶，是在廈門大學《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應用》入門級大數(shù)據(jù)教材的基礎之上編寫的。為了確保教程質(zhì)量，在編著出版紙質(zhì)教材之前，實驗室已經(jīng)于2016年10月通過實驗室官網(wǎng)免費發(fā)布共享了簡化版的Spark在線教程和相關教學資源，同時，該在線教程也已經(jīng)用于廈門大學計算機科學系研究生的大數(shù)據(jù)課程教學，并成為全國高校大數(shù)據(jù)課程教師培訓交流班的授課內(nèi)容。實驗室根據(jù)讀者對在線Spark教程的大量反饋意見以及教學實踐中發(fā)現(xiàn)的問題，對Spark在線教程進行了多次修正和完善，所有這些前期準備工作，都為紙質(zhì)教材的編著出版打下了堅實的基礎。
披荊斬棘，在大數(shù)據(jù)叢林中開辟學習捷徑
填溝削坎，為快速學習Spark 技術(shù)鋪平道路
深入淺出，有效降低Spark 技術(shù)學習門檻
資源全面，構(gòu)建全方位一站式在線服務體系
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本書以圖形—動畫—游戲為主線，將知識點融入項目中，較為全面地介紹了C語言基本語法知識和程序設計思想。全書共包括9個項目、20個學習任務和20個實踐訓練，通過由淺入深的介紹，從畫圖入手，先學習和掌握C語言的基本語法知識和程序流程結(jié)構(gòu)，再進一步學習圖形動畫的編程，逐步掌握編程方法和提升編程技巧。在此基礎上，開始編寫極富趣味性的小游戲，全面鞏固和提高綜合編程水平。
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（1）具有科學合理的知識體系。本書按照由淺入深的順序，逐漸引入相關技術(shù)與知識，實現(xiàn)技術(shù)講解與訓練合二為一，有助于“教、學、做一體化”教學方法的實施。（2）發(fā)揮企業(yè)的優(yōu)勢。本書將行業(yè)案例與基本的信息安全理論體系相融合來組織全書內(nèi)容，為讀者展示從技術(shù)視角出發(fā)的信息安全知識體系。（3）突出前沿性和實用性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，信息安全領域也出現(xiàn)了很多新問題，如移動終端安全、物聯(lián)網(wǎng)安全、云計算和大數(shù)據(jù)安全等
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本書從工程角度出發(fā)，闡述了運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行軟件測試的方法和實現(xiàn)過程。全書共11章，介紹了大數(shù)據(jù)測試思維、手機聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換方法、大數(shù)據(jù)的處理方法、軟件缺陷挖掘技術(shù)及實踐項目的應用等。本書第1章介紹了大數(shù)據(jù)的測試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關理論及其測試應用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學習內(nèi)容，本書最后還提供了思考題
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深入淺出展現(xiàn)Flink技術(shù)精髓，力求詳細而完整地描述Flink大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)，從零開始快速掌握Flink的基本原理和核心功能。
