1. 作者是注冊會計師，熟練使用PowerBI，實踐經(jīng)驗豐富。
2. 作者的公眾號現(xiàn)已成為國內(nèi)影響力的PowerBI公眾號之一，專注于PowerBI知識的分享，其文章通俗易懂、簡潔干練、精彩不斷，深受廣大PowerBI學(xué)習(xí)者喜愛。
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為Power BI、SQL Server Analysis Services和Power Pivot提供全面的DAX現(xiàn)成解決方案集合。
內(nèi)容簡介
Power BI 自 2015 年 7 月發(fā)布后，極大地改變了商業(yè)智能市場的格局，連續(xù)多年被評為商業(yè)智能產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者。本書集合了 20 多套運用 Power BI 的 DAX 引擎來處理、分析常見商業(yè)問題的即用型解決方案。DAX 設(shè)計模式是由 BI 領(lǐng)域?qū)＜摇栘愅小しɡ锖婉R爾科·魯索總結(jié)并提出的。本書同時使用 Power BI 和 Excel 作為工具進(jìn)行編寫，并對應(yīng)用模式進(jìn)行了大幅更新，內(nèi)容涵蓋了時間智能、分組、ABC 分類、客戶分析、購物籃分析等常用模式。本書所包含的每一套設(shè)計模式都經(jīng)過不斷的實踐，被提煉為易用的數(shù)據(jù)模型和優(yōu)雅的 DAX 公式。本書適合 Excel 高級用戶、商業(yè)智能分析人員、使用 DAX 和微軟分析工具的專業(yè)人士閱讀。
章節(jié)目錄
- fy
- 內(nèi)容提要
- 譯者序一
- 譯者序二
- 譯者序三
- 譯者序四
- 譯者序五
- 前言
- 資源與支持
- 目 錄
- 第1章 與時間相關(guān)的計算
- 第2章 與標(biāo)準(zhǔn)時間相關(guān)的計算
- 2.1時間智能計算介紹
- 2.1.1什么是標(biāo)準(zhǔn)DAX時間智能函數(shù)
- 2.1.2禁用自動日期/時間
- 2.1.3標(biāo)準(zhǔn)時間智能函數(shù)的局限性
- 2.1.4創(chuàng)建Date表
- 2.1.5控制未來日期中的可視化
- 2.1.6命名約定
- 2.2期初至今總計
- 2.2.1年初至今總計
- 2.2.2季初至今總計
- 2.2.3月初至今總計
- 2.3比上個時間段增長的計算
- 2.3.1比上個年度增長
- 2.3.2比上個季度增長
- 2.3.3比上個月度增長
- 2.3.4比上個時間段增長
- 2.4期初至今增長的計算
- 2.4.1比上個年度年初至今增長
- 2.4.2比上個季度季初至今增長
- 2.4.3比上個月度月初至今增長
- 2.5期初至今與上一個完整時間段的比較
- 2.5.1年初至今比上個完整年度
- 2.5.2季初至今比上個完整季度
- 2.5.3月初至今比上個完整月度
- 2.6使用移動年度總計計算
- 2.6.1移動年度總計
- 2.6.2移動年度總計增長
- 2.7移動平均
- 2.7.1移動平均30天
- 2.7.2移動平均3個月
- 2.7.3移動平均1年
- 2.8篩選其他日期屬性
- 第3章 與月相關(guān)的計算
- 3.1與月相關(guān)的時間智能計算介紹
- 3.1.1創(chuàng)建Date表
- 3.1.2命名約定
- 3.2期初至今總計
- 3.2.1年初至今總計
- 3.2.2季初至今總計
- 3.3比上個時期增長的計算
- 3.3.1比上個年度增長
- 3.3.2比上個季度增長
- 3.3.3比上個月度增長
- 3.3.4比上個時間段增長
- 3.4期初至今增長的計算
- 3.4.1比上個年度年初至今增長
- 3.4.2比上個季度季初至今增長
- 3.5期初至今與上一個完整時間段的比較
- 3.5.1年初至今比上個完整年度
- 3.5.2季初至今比上個完整季度
- 3.6使用移動年度總計計算
- 3.6.1移動年度總計
- 3.6.2移動年度總計增長
- 3.7移動平均
- 3.7.1移動平均3個月
- 3.7.2移動平均1年
- 3.8管理超過12個月的年份
- 第4章 與周相關(guān)的計算
- 4.1與周相關(guān)的時間智能計算介紹
- 4.1.1創(chuàng)建Date表
- 4.1.2了解篩選器安全列
- 4.1.3控制未來日期中的可視化
- 4.1.4命名約定
- 4.2期初至今總計
- 4.2.1年初至今總計
- 4.2.2季初至今總計
- 4.2.3月初至今總計
- 4.2.4周初至今總計
- 4.3比上個時期增長的計算
- 4.3.1比上個年度增長
- 4.3.2比上個季度增長
- 4.3.3比上個周度增長
- 4.3.4比上個時間段增長
- 4.4期初至今增長的計算
- 4.4.1比上個年度年初至今增長
- 4.4.2比上個季度季初至今增長
- 4.4.3比上個周度周初至今增長
- 4.5期初至今與上一個完整時間段的比較
- 4.5.1年初至今比上個完整年度
- 4.5.2季初至今比上個完整季度
- 4.5.3周初至今比上個完整星期
- 4.6使用移動年度總計計算
- 4.6.1移動年度總計
- 4.6.2移動年度總計增長
- 4.7移動平均
- 4.7.1移動平均4個星期
- 4.7.2移動平均1個季度
- 4.7.3移動平均1年
- 第5章 自定義時間相關(guān)的計算
- 5.1自定義時間智能計算介紹
- 5.1.1創(chuàng)建Date表
- 5.1.2了解篩選器安全列
- 5.1.3控制未來日期中可視化
- 5.1.4命名約定
- 5.2期初至今總計
- 5.2.1年初至今總計
- 5.2.2季初至今總計
- 5.2.3月初至今總計
- 5.3比上個時期增長的計算
- 5.3.1比上個年度增長
- 5.3.2比上個季度增長
- 5.3.3比上個月度增長
- 5.3.4比上個時間段增長
- 5.4期初至今增長的計算
- 5.4.1比上個年度年初至今增長
- 5.4.2比上個季度季初至今增長
- 5.4.3比上個月度月初至今增長
- 5.5期初至今與上一個完整時間段的比較
- 5.5.1年初至今比上個完整年度
- 5.5.2季初至今比上個完整季度
- 5.5.3月初至今比上個完整月度
- 5.6使用移動年度總計計算
- 5.6.1移動年度總計
- 5.6.2移動年度總計增長
- 5.7移動平均
- 5.7.1移動平均30天
- 5.7.2移動平均3個月
- 5.7.3移動平均1年
- 第6章 比較不同區(qū)間的值
- 模式描述
- 第7章 半累加計算
- 7.1模式介紹
- 7.2起始和終止日期
- 7.3有數(shù)據(jù)的起始和終止日期
- 7.4基于客戶的起始和終止日期
- 7.5期初和期末余額
- 7.6期間增長
- 第8章 累計總數(shù)
- 8.1基本模式
- 8.2可排序列的累計總數(shù)
- 第9章 參數(shù)表
- 9.1改變度量值的比例
- 9.2多個獨立參數(shù)
- 9.3多個依賴參數(shù)
- 9.4動態(tài)選擇前N名產(chǎn)品
- 第10章 靜態(tài)分組
- 10.1基本模式
- 10.2按類別劃分的價格區(qū)間
- 10.3大型表格上的價格區(qū)間
- 第11章 動態(tài)分組
- 11.1基本模式
- 11.2按產(chǎn)品增長聚類
- 11.3按最優(yōu)狀態(tài)聚類
- 第12章 ABC分類
- 12.1靜態(tài)ABC分類
- 12.2快照ABC分類
- 12.3動態(tài)ABC分類
- 12.4尋找ABC分類
- 第13章 新客戶和回頭客戶
- 13.1介紹
- 13.2模式描述
- 13.2.1內(nèi)部度量值
- 13.2.2外部度量值
- 13.2.3如何使用模式度量值
- 13.3動態(tài)相對模式
- 13.3.1內(nèi)部度量值
- 13.3.2新客戶
- 13.3.3流失客戶
- 13.3.4暫時流失客戶
- 13.3.5復(fù)活客戶
- 13.3.6回頭客戶
- 13.4動態(tài)絕對模式
- 13.4.1內(nèi)部度量值
- 13.4.2新客戶
- 13.4.3流失客戶
- 13.4.4暫時流失客戶
- 13.4.5復(fù)活客戶
- 13.4.6回頭客戶
- 13.5通用動態(tài)模式（按類別動態(tài)）
- 13.5.1內(nèi)部度量值
- 13.5.2新客戶
- 13.5.3流失客戶
- 13.5.4暫時流失客戶
- 13.5.5復(fù)活客戶
- 13.5.6回頭客戶
- 13.6快照絕對模式
- 在DAX中創(chuàng)建派生的快照表
- 第14章 關(guān)聯(lián)性的非重復(fù)計數(shù)
- 模式描述
- 第15章 事件進(jìn)展
- 15.1事件進(jìn)展的定義
- 15.2未結(jié)訂單
- 15.3結(jié)合快照的未結(jié)訂單
- 第16章 排名
- 16.1靜態(tài)排名
- 16.2動態(tài)排名
- 16.3顯示每個類別的前3名產(chǎn)品
- 第17章 層次結(jié)構(gòu)
- 17.1檢測當(dāng)前級別的層次結(jié)構(gòu)
- 17.2父節(jié)點百分比
- 第18章 父子層次結(jié)構(gòu)
- 18.1介紹
- 18.2基本的父子層次模式
- 18.3會計科目表的層次結(jié)構(gòu)
- 18.4父子層次結(jié)構(gòu)的安全模式
- 第19章 同類比較
- 19.1介紹
- 19.2同店銷售額的快照計算
- 19.3不使用快照的同店銷售額
- 第20章 轉(zhuǎn)移矩陣
- 20.1介紹
- 20.2靜態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
- 20.3動態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
- 第21章 調(diào)查
- 模式描述
- 第22章 購物籃分析
- 22.1定義關(guān)聯(lián)規(guī)則指標(biāo)
- 22.1.1 #
- 22.1.2 # And
- 22.1.3 # Total
- 22.1.4 # Both
- 22.1.5 % Support（支持度）
- 22.1.6 % Confidence（置信度）
- 22.1.7 Lift（提升度）
- 22.2報告范例
- 22.3基本模式示例
- 22.4優(yōu)化模式示例
- 第23章 匯率轉(zhuǎn)換
- 23.1多種來源貨幣，單一報告貨幣
- 23.2一種來源貨幣，多種報告貨幣
- 23.3多種來源貨幣，多種報告貨幣
- 第24章 預(yù)算
- 24.1介紹
- 24.2數(shù)據(jù)模型
- 24.3業(yè)務(wù)選擇
- 24.3.1基于上一年度的分配
- 24.3.2停產(chǎn)的產(chǎn)品不會對分配產(chǎn)生影響
- 24.3.3新產(chǎn)品有自己的預(yù)測數(shù)量
- 24.3.4以年的基礎(chǔ)停產(chǎn)或推出產(chǎn)品
- 24.4預(yù)測分配
- 24.5在同一圖表上顯示實際數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)
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DAX設(shè)計模式（第2版）是2022年由人民郵電出版社出版,作者[意] 阿爾貝托·法拉里。
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本書全面介紹JUnit5的新特性及其主要應(yīng)用。全書共22章，分為五部分。第一部分介紹JUnit的核心、JUnit的體系結(jié)構(gòu)、從JUnit4向JUnit5遷移、軟件測試原則等內(nèi)容；第二部分介紹軟件測試質(zhì)量、用stub和mockobject進(jìn)行測試、容器內(nèi)測試等內(nèi)容；第三部分介紹用Maven和Gradle工具運行JUnit測試、IDE對JUnit5的支持、JUnit5的持續(xù)集成等內(nèi)容；第四部分介紹JU
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