本書著重介紹光線追蹤渲染器和光柵化渲染器這兩大主流渲染器的基本實(shí)現(xiàn)過程。
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本書結(jié)合307段代碼和245幅圖表，由淺入深地講解了C++編程的基礎(chǔ)知識。
內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容涉及程序流的分支、循環(huán)、基本數(shù)據(jù)類型、數(shù)組、函數(shù)、指針和類等。對于C語法和一些難懂的概念，均以精心繪制的示意圖，清晰直觀地進(jìn)行講解。
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明解C++是2021年由人民郵電出版社出版,作者[日]柴田望洋。
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本書從工作界面開始介紹，從基礎(chǔ)的操作入手，沿著表格設(shè)計(jì)、格式設(shè)置、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算分析、圖表展示、排版打印的主線組織內(nèi)容，從解決問題出發(fā)，遵循學(xué)習(xí)和工作流程。內(nèi)容涉及工作簿、工作表、行列和單元格的基本操作、表格設(shè)計(jì)的基本理念、格式設(shè)置、普通填充、快速填充、自動更正、分列、選擇性粘貼、查找和替換、行列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、排序篩選、條件格式、合并計(jì)算、分類匯總、數(shù)據(jù)透視表、可視化圖表、錄制宏、函數(shù)
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本書詳細(xì)介紹了Python的基礎(chǔ)知識，以及Python在辦公自動化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等方面的應(yīng)用。
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1.PyTorch核心開發(fā)者教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。2.詳細(xì)講解整個深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及對結(jié)果進(jìn)行可視化。3.PyTorch核心知識+真實(shí)、完整的案例項(xiàng)目，快速提升讀者動手能力：a.全面掌握PyTorch相關(guān)的API的使用方法以及系統(tǒng)掌握深度學(xué)習(xí)的理論和方法；b.快速從零開始構(gòu)建一個真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器；c.輕松學(xué)會使用PyTorch實(shí)現(xiàn)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來解決具體的深度學(xué)習(xí)問題；d.章尾附有“練習(xí)題”，鞏固提升所學(xué)知識；更有配套的代碼文件可下載并動手實(shí)現(xiàn)。4.PyTorch聯(lián)合創(chuàng)作者SoumithChintala作序推薦！5.書中所有代碼都是基于Python3.6及以上的版本編寫的，提供源代碼下載。
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本書基于NumPy與sklearn，介紹26個主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)。
