本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計(jì)算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為系統(tǒng)地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的pymysql模塊，并以此進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合案例的分析；第5章介紹Matplot
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本書以構(gòu)建完整的知識(shí)體系為目標(biāo)，按照從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的思路，貫穿了數(shù)據(jù)處理與挖掘的各個(gè)環(huán)節(jié)，具體包括：Python快速入門、Python數(shù)據(jù)類型、Python常用模塊、Python數(shù)據(jù)獲取、Python數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘算法、Python大數(shù)據(jù)挖掘和Python數(shù)據(jù)可視化。此外，針對(duì)各知識(shí)點(diǎn)，全書均設(shè)計(jì)了相應(yīng)的Python案例，并給出了實(shí)現(xiàn)代碼、效果圖以及相應(yīng)的解釋，以強(qiáng)化讀者對(duì)各知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。
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Python數(shù)據(jù)處理與挖掘是2020年由人民郵電出版社出版,作者吳振宇 李春忠 李建鋒。
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本書介紹利用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與分析的詳細(xì)方法和步驟。全書共9章，主要內(nèi)容包括搭建開發(fā)環(huán)境、Numpy庫(kù)、Pandas庫(kù)、Matplotlib庫(kù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及多個(gè)案例分析。
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本書共11章，分為基礎(chǔ)篇(第1-5章)和實(shí)戰(zhàn)篇(第6-11章)，基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)：實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測(cè)、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后
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本書共10章，內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)Python、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)對(duì)象的讀寫、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高級(jí)數(shù)據(jù)建模分析、自然語(yǔ)言處理和文本挖掘、數(shù)據(jù)分析部署和應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)等。
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本書共分為Java概述、Java語(yǔ)法基礎(chǔ)、類與對(duì)象、類的深入解析、常見類的使用、異常、文件操作、集合框架與泛型、線程、圖形編程、綜合案例十一部分，主要內(nèi)容包括：Java是什么、Java的開發(fā)環(huán)境、Java集成開發(fā)工具Eclipse、Java語(yǔ)言基本要素等。
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數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的數(shù)據(jù)模式、知識(shí)或規(guī)律，是目前非常熱門的研究領(lǐng)域。理解數(shù)據(jù)挖掘模型的原理、方法并熟練掌握其實(shí)現(xiàn)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者必備的能力。本書從理論模型和技術(shù)實(shí)戰(zhàn)兩個(gè)角度，全面講述數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、模型方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及案例應(yīng)用，幫助讀者系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù)，培養(yǎng)讀者從事數(shù)據(jù)挖掘工作的基本能力。全書共12章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、基礎(chǔ)分類模型及
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本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了利用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本知識(shí)，以及如何將其應(yīng)用到具體領(lǐng)域的方法。本書分3篇：基礎(chǔ)篇、案例篇和提高篇。基礎(chǔ)篇(第1章-第6章)主要介紹Python基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用于科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的基礎(chǔ)知識(shí)；案例篇(第7章-第11章)主要介紹利用Python進(jìn)行金融、地理信息、交通、文本分析、圖像識(shí)別等領(lǐng)域
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1.Python零基礎(chǔ)，輕松學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析與挖掘2.編碼、分析、挖掘，數(shù)據(jù)分析全流程一次搞定3.微課視頻，掃碼即可觀看，重點(diǎn)難點(diǎn)逐個(gè)擊破本書適于統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)以及相關(guān)理工科專業(yè)的本科生、研究生使用，也能夠提高從事數(shù)據(jù)咨詢、研究或分析等人士的專業(yè)水平和技能。
