編輯推薦

運(yùn)維數(shù)據(jù)治理開山之作，企業(yè)基礎(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源建設(shè)必備圖書。

內(nèi)容簡介

無數(shù)據(jù)，不AI。而沒有統(tǒng)一完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)管理，AIOps也無從談起。基礎(chǔ)運(yùn)維數(shù)據(jù)資源平臺(tái)是AIOps的數(shù)據(jù)基石，也是未來支撐企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的兩大數(shù)據(jù)平臺(tái)之一。構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺(tái)需要數(shù)據(jù)治理工作的保駕護(hù)航。然而在運(yùn)維數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)治理工作尚屬空白，缺乏理論體系支撐和值得借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)。

本書在分析運(yùn)維數(shù)據(jù)治理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的差異化特點(diǎn)基礎(chǔ)上，對(duì)于數(shù)據(jù)治理的DAMA理論體系在運(yùn)維數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了在廣義元數(shù)據(jù)管理、廣義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、廣義數(shù)據(jù)模型等理論突破，創(chuàng)造性的提出運(yùn)維數(shù)據(jù)模型建設(shè)，為運(yùn)維數(shù)據(jù)治理構(gòu)建了體系化理論并提供了具有方法論支撐的完整藍(lán)圖。同時(shí)，就運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)本書也分享了基于數(shù)據(jù)模型實(shí)體庫的概要設(shè)計(jì)，以數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)，包含運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的架構(gòu)規(guī)劃。

本書還在工業(yè)運(yùn)維領(lǐng)域略作延展，分析工業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)模型的差異化特點(diǎn)，就包括數(shù)字孿生、時(shí)空數(shù)據(jù)等關(guān)鍵工業(yè)技術(shù)為核心的物理融合技術(shù)做了介紹，提出了開展智能工業(yè)運(yùn)維的必要內(nèi)容。

章節(jié)目錄

大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維是2020年由機(jī)械工業(yè)出版社出版,作者湯濱。

溫馨提示：
1.本電子書已獲得正版授權(quán)，由出版社通過知傳鏈發(fā)行。
2.該電子書為虛擬物品，付費(fèi)之后概不接收任何理由退款。電子書內(nèi)容僅支持在線閱讀，不支持下載。
3.您在本站購買的閱讀使用權(quán)僅限于您本人閱讀使用，您不得/不能給任何第三方使用，由此造成的一切相關(guān)后果本平臺(tái)保留向您追償索賠的權(quán)利！版權(quán)所有，后果自負(fù)！
得書感謝您對(duì)《大數(shù)據(jù)定義智能運(yùn)維》關(guān)注和支持，如本書內(nèi)容有不良信息或侵權(quán)等情形的，請(qǐng)聯(lián)系本網(wǎng)站。