編輯推薦

1.PyTorch核心開(kāi)發(fā)者教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)用指南。2.詳細(xì)講解整個(gè)深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實(shí)踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及對(duì)結(jié)果進(jìn)行可視化。3.PyTorch核心知識(shí)+真實(shí)、完整的案例項(xiàng)目，快速提升讀者動(dòng)手能力：a.全面掌握PyTorch相關(guān)的API的使用方法以及系統(tǒng)掌握深度學(xué)習(xí)的理論和方法；b.快速?gòu)牧汩_(kāi)始構(gòu)建一個(gè)真實(shí)示例：腫瘤圖像分類器；c.輕松學(xué)會(huì)使用PyTorch實(shí)現(xiàn)各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解決具體的深度學(xué)習(xí)問(wèn)題；d.章尾附有“練習(xí)題”，鞏固提升所學(xué)知識(shí)；更有配套的代碼文件可下載并動(dòng)手實(shí)現(xiàn)。4.PyTorch聯(lián)合創(chuàng)作者SoumithChintala作序推薦！5.書中所有代碼都是基于Python3.6及以上的版本編寫的，提供源代碼下載。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書介紹使用Python和PyTorch實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法。全書共15章：深度學(xué)習(xí)和PyTorch庫(kù)簡(jiǎn)介；預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；從張量開(kāi)始；使用張量表征真實(shí)數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)的機(jī)制；使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合數(shù)據(jù)；區(qū)分鳥(niǎo)和飛機(jī)：從圖像學(xué)習(xí)；使用卷積進(jìn)行泛化；使用PyTorch來(lái)檢測(cè)癌癥；將數(shù)據(jù)源組合成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集；訓(xùn)練分類模型以檢測(cè)可疑腫瘤；通過(guò)指標(biāo)和數(shù)據(jù)增強(qiáng)來(lái)提升訓(xùn)練；利用分割法尋找可疑結(jié)節(jié)；端到端的結(jié)節(jié)分析及下一步的方向；部署到生產(chǎn)環(huán)境等。

章節(jié)目錄

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)是2022年由人民郵電出版社出版,作者[美]伊萊·史蒂文斯（Eli,Stevens），[意]盧卡·安蒂加（Luca Antiga），等。

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