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深度醫(yī)療

深度醫(yī)療

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編輯推薦

看深度醫(yī)療如何引發(fā)醫(yī)療領(lǐng)域八大變革,為人工智能如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)療變革提供了一幅全景圖。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

醫(yī)療資源緊缺、醫(yī)生看診時(shí)間越來(lái)越短、醫(yī)生無(wú)法真正地與患者進(jìn)行溝通……人工智能將增強(qiáng)醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)能力,徹底改變這些窘迫現(xiàn)狀。

在本書(shū)中,埃里克·托普揭示了人工智能在醫(yī)學(xué)上的各種應(yīng)用前景,為人工智能如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)療變革提供了一幅全景圖。

全書(shū)共包括13個(gè)部分,分別講述了深度醫(yī)療的模型、淺度醫(yī)療的概況、人工智能對(duì)醫(yī)療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學(xué)習(xí)的局限、人工智能對(duì)三類(lèi)“有模式”醫(yī)生的影響、人工智能對(duì)“無(wú)模式”醫(yī)生的影響、人工智能在心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)的影響、人工智能如何改變生物醫(yī)學(xué)、人工智能在個(gè)性化飲食方案制定上的應(yīng)用前景、虛擬醫(yī)療助手的發(fā)展現(xiàn)狀,以及深度共情如何讓醫(yī)療回歸人文。

本書(shū)展示了人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景,適合醫(yī)療政策制定者、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)圈的企業(yè)家和專(zhuān)家,人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人士閱讀。

作者簡(jiǎn)介

作者埃里克·托普,美國(guó)知名心臟病學(xué)家、基因組學(xué)教授、移動(dòng)醫(yī)療研究者,約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)博士,美國(guó)醫(yī)景網(wǎng)(Medscape)與開(kāi)放存取期刊theheart.org的主編。創(chuàng)辦了世界上第一家基因銀行,協(xié)助創(chuàng)建了韋斯特健康研究所(West Health Institute)。

他曾擔(dān)任克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心(Cleveland Clinic)的心血管科主任,現(xiàn)任加州斯克里普斯轉(zhuǎn)化科學(xué)研究所( Scripps Translational Science Institute)主任兼創(chuàng)新藥物研究首席學(xué)術(shù)官。

章節(jié)目錄

版權(quán)信息

測(cè)一測(cè) 你了解深度醫(yī)療嗎?

推薦序一 探索未知與掌控已知

推薦序二 人工智能讓醫(yī)療科技服務(wù)于個(gè)體

01 深度醫(yī)療模型:深度表型分析、深度學(xué)習(xí)、深度共情三足鼎立

機(jī)器永遠(yuǎn)無(wú)法完全解讀人類(lèi)

深度學(xué)習(xí)有潛力“馴服”數(shù)據(jù)爆炸

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景和現(xiàn)狀

深度醫(yī)療的三大組成部分

深度醫(yī)療是醫(yī)療的未來(lái)

02 淺度醫(yī)療:令患者絕望、醫(yī)生疲憊的非智能醫(yī)療

誤診導(dǎo)致錯(cuò)誤的治療

淺度證據(jù)導(dǎo)致淺度醫(yī)療

電子健康檔案在應(yīng)用中缺陷明顯

淺度醫(yī)療導(dǎo)致醫(yī)療資源浪費(fèi)和對(duì)患者的傷害

淺度醫(yī)療導(dǎo)致無(wú)效的醫(yī)療支出

03 醫(yī)療診斷:人工智能工具與醫(yī)生結(jié)合提高診斷和預(yù)測(cè)的精確性

現(xiàn)代醫(yī)療診斷方法的缺陷

計(jì)算機(jī)在醫(yī)療診斷上的應(yīng)用

IBM沃森與醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)的合作案例

狹義的人工智能診斷工具

04 從深度學(xué)習(xí)到深度醫(yī)療:人工智能的成功先例對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的啟發(fā)

人工智能可以監(jiān)測(cè)人類(lèi)無(wú)法監(jiān)測(cè)的東西

簡(jiǎn)述人工智能的發(fā)展

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)例

05 突破局限:深度學(xué)習(xí)亟須解決的八大問(wèn)題

問(wèn)題一:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能局限性

問(wèn)題二:“黑匣子”屬性帶來(lái)的不可靠性

問(wèn)題三:人工智能再現(xiàn)的人類(lèi)偏見(jiàn)和不公平

問(wèn)題四:人工智能可能導(dǎo)致的虛假性

問(wèn)題五:人工智能中的隱私安全隱患

問(wèn)題六:人工智能對(duì)倫理和公共政策的挑戰(zhàn)

問(wèn)題七:人工智能對(duì)工作崗位的巨大影響

問(wèn)題八:人工智能帶來(lái)世界末日的恐懼

06 “有模式”的醫(yī)生:最有可能被人工智能取代的三類(lèi)醫(yī)生

放射科醫(yī)生

病理科醫(yī)生

皮膚科醫(yī)生

07 “無(wú)模式”的醫(yī)生:人工智能如何打通所有醫(yī)學(xué)學(xué)科

人工智能對(duì)所有臨床醫(yī)學(xué)的可能影響

人工智能在專(zhuān)科領(lǐng)域的應(yīng)用

08 心理健康:人工智能發(fā)揮重要作用的新領(lǐng)域

數(shù)字化帶來(lái)新突破

生物標(biāo)志物的優(yōu)勢(shì)與不足

人工智能在預(yù)防和預(yù)測(cè)自殺方面的應(yīng)用

人工智能在精神健康領(lǐng)域的前景和隱患

人工智能如何增加幸福感

09 醫(yī)療系統(tǒng):人工智能如何通過(guò)影響醫(yī)療系統(tǒng)造福人類(lèi)

預(yù)測(cè),預(yù)測(cè),再預(yù)測(cè)

優(yōu)化醫(yī)療工作環(huán)境及流程

淘汰醫(yī)院和病房

保險(xiǎn)公司和雇主對(duì)人工智能的使用

國(guó)家層面的醫(yī)療人工智能

10 深度發(fā)現(xiàn):人工智能如何改變生物醫(yī)學(xué)

生物組學(xué)與癌癥

藥物發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)

神經(jīng)科學(xué)

科學(xué)家的新工具和學(xué)徒

11 深度飲食:定制真正個(gè)性化的飲食方案

營(yíng)養(yǎng)學(xué)研究中存在的問(wèn)題

人工智能有助于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化飲食

12 虛擬醫(yī)療助手:承擔(dān)醫(yī)療指導(dǎo)的責(zé)任,造福消費(fèi)者

虛擬醫(yī)療助手的發(fā)展現(xiàn)狀

構(gòu)建未來(lái)的虛擬醫(yī)療助手

13 深度共情:人工智能如何讓醫(yī)療回歸以人為本

為醫(yī)生和患者贏取寶貴的時(shí)間

培養(yǎng)醫(yī)生的共情能力,讓就醫(yī)更加人性化

培養(yǎng)醫(yī)生的存在感,建立深厚的醫(yī)患關(guān)系

身體檢查的儀式感可以鞏固醫(yī)患關(guān)系

以治愈為中心的醫(yī)患關(guān)系

重塑醫(yī)學(xué)生的思想,發(fā)展以人為本的醫(yī)學(xué)教育

由機(jī)器支持的更為人性化的深度醫(yī)療

致謝

譯者后記 站在人類(lèi)的高度思考人工智能

深度醫(yī)療是2020年由湛廬文化出版,作者[美]埃里克·托普(EricTopol)。

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