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從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)交付，Al賦能全場景，讓業(yè)務(wù)決策更智能。

內(nèi)容簡介

本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。全書分為6個部分，共16章。

第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識。

第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實時數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。

第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營展開。

第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。

第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點、安全策略等內(nèi)容。

第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。

章節(jié)目錄

版權(quán)信息

內(nèi)容提要

前言

作者簡介

資源與支持

第1部分 大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用

第1章 大模型的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 大模型的發(fā)展歷程

1.2 大模型的市場規(guī)模

1.3 大模型技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

1.4 小結(jié)

第2章 大模型與數(shù)據(jù)體系

2.1 業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)體系的需求

2.2 經(jīng)典數(shù)據(jù)中臺解決方案

2.3 大模型帶來的新機會

2.4 全新的大模型解決方案

2.5 小結(jié)

第2部分 大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施

第3章 大模型下的新基建

3.1 湖倉一體引擎

3.2 DeltaLH湖倉的關(guān)鍵技術(shù)

3.3 實時數(shù)據(jù)寫入

3.4 高效數(shù)據(jù)分析

3.5 小結(jié)

第3部分 大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)

第4章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑

4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)方案的現(xiàn)狀

4.2 面臨的核心挑戰(zhàn)

4.3 重塑數(shù)據(jù)資產(chǎn)的思路

4.4 小結(jié)

第5章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)

5.1 需求資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)

5.2 特征資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)

5.3 庫表資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)

5.4 小結(jié)

第6章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)

6.1 AI助力資產(chǎn)初始化

6.2 AI輔助需求資產(chǎn)建設(shè)

6.3 AI輔助特征資產(chǎn)建設(shè)

6.4 AI輔助庫表資產(chǎn)建設(shè)

6.5 小結(jié)

第7章 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營

7.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營的目標(biāo)

7.2 需求資產(chǎn)運營

7.3 特征資產(chǎn)運營

7.4 庫表資產(chǎn)運營

7.5 小結(jié)

第4部分 自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理

第8章 領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)

8.1 領(lǐng)域大模型的背景

8.2 領(lǐng)域大模型方案

8.3 領(lǐng)域大模型架構(gòu)

8.4 小結(jié)

第9章 需求理解算法

9.1 從模糊需求到清晰需求

9.2 常見的需求理解算法

9.3 需求理解算法的設(shè)計原理

9.4 小結(jié)

第10章 需求匹配算法

10.1 從需求到資產(chǎn)

10.2 召回算法

10.3 精排算法

10.4 小結(jié)

第11章 需求轉(zhuǎn)譯算法

11.1 從需求到查詢

11.2 解決方案

11.3 實戰(zhàn)原理

11.4 小結(jié)

第5部分 大模型的工程化原理

第12章 工程化的基礎(chǔ)

12.1 工程化的背景

12.2 工程化的核心

12.3 工程化的建設(shè)思路

12.4 小結(jié)

第13章 工程化的技術(shù)籌備

13.1 技術(shù)調(diào)研評估

13.2 大模型應(yīng)用框架

13.3 提示詞工程

13.4 開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備過程

13.5 小結(jié)

第14章 工程化的建設(shè)要點

14.1 明確構(gòu)建目標(biāo)

14.2 核心功能的實現(xiàn)

14.3 運營質(zhì)量的評估指標(biāo)

14.4 小結(jié)

第15章 工程化的安全策略

15.1 安全體系建設(shè)要點

15.2 安全體系實施方案

15.3 小結(jié)

第6部分 大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用

第16章 游戲領(lǐng)域的應(yīng)用案例

16.1 游戲經(jīng)營分析的背景

16.2 智能助手系統(tǒng)架構(gòu)

16.3 代碼生成應(yīng)用

16.4 探索分析應(yīng)用

16.5 小結(jié)

大模型工程化：AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)體系是2025年由人民郵電出版社出版,作者騰訊游戲數(shù)據(jù)團隊 編著。

溫馨提示：
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