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作者：張良均　主編

張良均　主編簡介：

張良均　主編書籍
  • 本書以項目為導(dǎo)向，以任務(wù)為驅(qū)動，較為全面地介紹了不同場景、不同平臺使用Python爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法，涉及靜態(tài)網(wǎng)頁、動態(tài)網(wǎng)頁、登錄后才能訪問的網(wǎng)頁、PC客戶端、App客戶端等。全書共7個項目，項目1介紹爬蟲與反爬蟲的基本概念，以及Python爬蟲環(huán)境的配置；項目2介紹爬取過程中涉及的網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識；項目3介紹在靜態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程；項目4介紹在動態(tài)網(wǎng)頁中爬取數(shù)據(jù)的過程；項目5介紹對登錄后才能訪問
  • 本書以Python數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與交通行業(yè)真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹了Python數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的重要內(nèi)容。全書共10章，內(nèi)容包括緒論、Python數(shù)據(jù)分析簡介、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)建模型、運輸車輛駕駛行為分析、公交車站點設(shè)置優(yōu)化分析、鐵路站點客流量預(yù)測，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)運輸車輛駕駛行為分析。本書大部分章節(jié)包含課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，讀
  • 本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)詩歌生成等。本書大部分章包含實訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實踐，讀者可
  • 本書以數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹數(shù)字圖像處理的常見任務(wù)及實現(xiàn)技術(shù)。本書共9章，內(nèi)容包含數(shù)字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、圖像特征提取、圖像分割等技術(shù)，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實現(xiàn)工具，大部分章包含操作實踐代碼和課后習(xí)題，幫助讀者在數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)任務(wù)和案例中應(yīng)用算法，鞏固所學(xué)內(nèi)容。本書可
  • 本書共7章，包括數(shù)據(jù)可視化概述、ECharts常用圖表、ECharts官方文檔及常用組件、ECharts中的其他圖表，以及基于ECharts的大數(shù)據(jù)分析可視化平臺實現(xiàn)無人售貨機(jī)用戶分析等。