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作者：范東來
范東來簡介：
范東來書籍
- 這是一本人人都能讀的Midjourney設計書。全書分為4章：第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用；第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開，通過大量的案例講解重要命令和參數(shù)，以及主體、行為、光照、風格、視角、色調(diào)等常用的提示語元素，最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個提示語的通用模板；第3章通過不同種類、不同風格的案例主要講解視覺傳達設計工作中經(jīng)常遇到且能產(chǎn)生經(jīng)濟效
- 在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是重要的資源要素；同時，新的數(shù)據(jù)又在源源不斷地產(chǎn)生，企業(yè)面臨的一個基本問題就是如何管理和利用這些數(shù)據(jù)，這對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法與分析框架提出了新的訴求和挑戰(zhàn)，也是全球業(yè)界與學界為關(guān)心的問題。為了滿足大數(shù)據(jù)時代對信息的快速處理的需求，一個分布式的開源計算框架ApacheSpark應運而生。經(jīng)過十年的發(fā)展，Spark已經(jīng)成為目前大數(shù)據(jù)處理的標桿，在整個業(yè)界得到了廣泛的使用。對大數(shù)據(jù)工程師來說，用Spark構(gòu)建數(shù)據(jù)管道無疑是很好的選擇，而對數(shù)據(jù)科學家來說，Spark也是高效的數(shù)據(jù)探索工具。本書基于Spark發(fā)行版2.4.4寫作而成，包含大量的實例與一個完整項目，技術(shù)理論與實戰(zhàn)相結(jié)合，層次分明，循序漸進。本書不僅介紹了如何開發(fā)Spark應用的基礎內(nèi)容，包括Spark架構(gòu)、Spark編程、SparkSQL、Spark調(diào)優(yōu)等，還探討了StructuredStreaming、Spark機器學習、Spark圖挖掘、Spark深度學習、Alluxio系統(tǒng)等高級主題，同時完整實現(xiàn)了一個企業(yè)背景調(diào)查系統(tǒng)，借鑒了數(shù)據(jù)湖與Lambda架構(gòu)的思想，涵蓋了批處理、流處理應用開發(fā)，并加入了一些開源組件來滿足業(yè)務需求。學習該系統(tǒng)可以使讀者從實戰(zhàn)中鞏固所學，并將技術(shù)理論與應用實戰(zhàn)融會貫通。本書適合準備學習Spark的開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師，以及準備將Spark應用到實際項目中的開發(fā)人員和管理人員閱讀，也適合計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究生學習和參考，對于具有一定的Spark使用經(jīng)驗并想進一步提升的數(shù)據(jù)科學從業(yè)者也是很好的參考資料。
- 本書介紹了Hadoop技術(shù)的相關(guān)知識，并將理論知識與實際項目相結(jié)合。全書共分為三個部分：基礎篇、應用篇和總結(jié)篇?；A篇詳細介紹了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探討了Hadoop的運維和調(diào)優(yōu)；應用篇則包含了一個具有代表性的完整的基于Hadoop的商業(yè)智能系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)；結(jié)束篇對全書進行總結(jié)，并對技術(shù)發(fā)展做了展望。
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